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校园数字孪生或可帮助预测应对气候变化的能源需求

校园数字孪生或可帮助预测应对气候变化的能源需求

11月前
校园数字孪生或可帮助预测应对气候变化的能源需求
德克萨斯大学的研究人员开发了一个名为“数字孪生”的模型,通过分析校园设施的过去和现在的能源使用情况,帮助可视化未来的能源使用和应对气候变化的情景。 这个数字孪生模型将多个数据集编译成一个系统,模拟了一个物理资产的数字表示,让研究人员能够评估潜在决策的影响,而无需对真实的“物理”系统进行更改。 研究人员使用德克萨斯大学多年来生成的多个数据集,分析了校园的能源消耗情况,从电力消耗到热水器使用等。 研究团队还根据数据预测了气候变化的情景。 这个数字孪生模型的创建是与杰克逊地球科学学院和德克萨斯大学设施服务部门合作完成的。 研究人员希望通过这个模型促进关于气候变化的讨论,并希望大家能够看到并与之互动。 总之,这个数字孪生模型可以帮助我们更好地了解校园能源使用情况
来源:The Daily Texan ·阅读原文

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