华为官宣“纯血鸿蒙”；700 多人被起诉，富士通为陈年老 Bug 道歉；字节调整绩效和激励政策
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0、华为正式官宣“纯血鸿蒙”
1 月 18 日，华为宣布 HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版开发者预览面向开发者开放申请，这意味着鸿蒙生态进入第二阶段，将加速千行百业的应用鸿蒙化。
1、富士通就财务软件 bug 导致数百人被错误定罪道歉
自 1999 年英国邮政局安装了富士通开发的有 bug 财务软件 Horizon 之后，超过 700 人受到了盗窃钱财、欺诈和做假账的指控，这起丑闻被认为是英国最大规模的司法不公案。
来自 Horizon 的证据被用于成功起诉了 736 名邮政工作人员，有人因此被关到监狱，生活被彻底改变。而据前开发者透露的信息，富士通公司早就知道它的软件存在问题。
本周二富士通高管在英国议会下院委员会作证并道歉，表示可以承担部分赔偿。富士通执行董事、欧洲地区联席首席执行官保罗·帕特森（Paul Patterson）表示公司有道德义务为赔偿做出贡献。
帕特森强调，系统从早期就存在“漏洞和错误”，富士通方面早就告知英国邮局公司。但他也指出，大型系统必然存在漏洞。
2、Google DeepMind 新 AI 系统能解复杂几何问题
Google DeepMind 新 AI 系统 AlphaGeometry 能解复杂几何问题。研究报告发表在最新一期的《自然》期刊上。AlphaGeometry 可以以国际数学奥林匹克竞赛金牌得主的平均水平解决几何问题。研究人员从 2000 年至 2022 年奥数比赛中抽取的30道几何题中，AlphaGeometry 解决了 25 道题。
从历史上看，在相同时间内，人类金牌得主平均解决了 25.9 道题。研究人员认为，“解决奥数级别的几何问题是发展深度数学推理、迈向更先进和通用人工智能系统的一个重要里程碑。”训练 AI 系统解决几何问题面临着独特的挑战。由于将证明转换为机器可以理解的格式十分复杂，因此缺乏可用的几何训练数据。
DeepMind 在设计 AlphaGeometry 时将“神经语言”模型（在架构上类似于 ChatGPT）与“符号演绎引擎”配对，该引擎利用规则（如数学规则）来推断问题的解决方案。符号引擎可能不灵活且缓慢，尤其是在处理大型或复杂的数据集时。但 DeepMind 通过让神经模型“引导”推演引擎找到给定几何问题的可能答案，从而缓解了这些问题。
3、NTP（网络时间协议）设计者 David L. Mills 去世
NTP 协议设计者 David L. Mills 已于 2024 年 1 月 17 日去世。他曾参与设计早期 NSFNET 的 Fuzzball 路由，担任 INARG 工作组负责人。
网络时间协议（Network Time Protocol，缩写：NTP）是在数据网络潜伏时间可变的计算机系统之间通过分组交换进行时钟同步的一个网络协议，位于 OSI 模型的应用层。自 1985 年以来，NTP 是目前仍在使用的最古老的互联网协议之一。
尽管 NTP 是 David L. Mills 最为著名的工作之一，但他的贡献不仅限于此。David L. Mills 发明了基于 DEC LSI-11 的 Fuzzball 路由，用于 56 kbit/s NSFNET，这项技术启发了 ping for BSD 的作者，并实现了第一个 FTP。他还撰写了大量 RFC。
4、字节跳动调整薪资结构、更新激励政策：年终奖月数统一调为3个月
1 月 18 日，字节跳动发布全员邮件，更新了绩效和激励政策。
一是员工期权可以更快归属。从 2024 年起，薪酬总包里的期权归属节奏会加快。除入职第一年外，从“按年归属”调整为“按季度归属”。同时，四年归属比例从“15%-25%-25%-35%”变成“20%-25%-25%-30%”，第一年归属比例提高。入职后调薪增发的期权，直接按季度归属。
二是年终激励方式改变，绩效突出员工将获得更多期权。
三是绩效期权会在基数与股数上双重放大。四是期权归属后可全额参与回购。
配合此次调整，字节跳动也调整了薪酬结构，将原来年终奖月数大于 3 的薪酬方案统一调整为 3 个月。针对这部分员工来说，总包不变，月薪上升。
综合整理：程序员的那些事（ID：TopITNews） 参考：开源中国/solidot/腾讯科技/36kr/快科技等
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