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第二十三届中国计算语言学大会(CCL 2024)征稿启事

第二十三届中国计算语言学大会(CCL 2024)征稿启事

11月前


MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。
转载自 | 中国中文信息学会

第二十三届中国计算语言学大会”(The Twenty-third China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2024)将于2024年7月25-28日在山西太原举行,会议由中国中文信息学会主办,山西大学承办。中国计算语言学大会创办于1991年,由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过30余年的发展,中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会的旗舰会议,CCL 聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理,为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。

会议网站:http://cips-cl.org/static/CCL2024/index.html

论文主题

CCL 2024 征集计算语言学方面的原创研究和应用论文。论文包括但不限于以下内容:

  • 语言处理的理论、认知模型和心理语言学

  • 语言资源和评价

  • 词汇语义学和词汇本体论

  • 中文分词、词性标注和词义消歧

  • 组块分析、句法分析和语义分析

  • 文本蕴含

  • 篇章、共指和语用学

  • 信息抽取

  • 大规模知识获取和推理

  • 互联网信息检索

  • 机器翻译和多语言信息处理

  • 问答系统、机器阅读理解

  • 情感分析、意见挖掘与文本分类

  • 文本生成、文本摘要

  • 社会计算、文化分析、偏见分析

  • 人机对话和交互系统

  • 语音与多模态

  • 面向自然语言处理的机器学习

  • 大语言模型

  • 资源稀缺的自然语言处理

  • 医学等领域自然语言处理

  • 社交媒体中的自然语言处理

  • 自然语言处理应用

时间表

  • OpenReview投稿系统开放:2024 年 3 月 1 日

  • 论文投稿截止日期:2024 年 3 月 30 日

  • 论文Rebuttal和讨论日期:2024 年 4 月 30 日 - 5 月 5 日

  • 录用通知发出日期:2024 年 5 月 20 日

  • 论文终版提交日期:2024 年 6 月 1 日

  • 会议日期:2024 年 7 月 25-28 日

论文投稿

CCL 2024 同时接受中文和英文投稿。会议录用的论文将以口头报告或者海报的形式进行交流。同时,在会议录用的中文论文中择优推荐至《中文信息学报》(中国计算机学会《计算领域高质量科技期刊分级目录》T1类期刊)、《清华大学学报》(自然科学版)等计算机类中国科技核心期刊(中国科学技术信息研究所制订)。期刊对论文再次审阅通过后刊发。被录用的英文稿件将由 Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence(LNAI) 出版。

此外,CCL 2024会议论文集将被(中英文) CCL Anthology 和 ACL Anthology 收录。

论文格式:会议投稿需统一使用LaTeX模板。提交的论文最多包含 10 页正文,参考文献页数不限。由于本次会议采用双盲审稿,作者姓名和单位不能出现在投稿的论文中。因此,作者的自引不可采用“我们提出”的方式,而是用“作者名字提出…”。不符合这些要求的论文将不经过完整的审稿流程而直接被拒稿。论文模板下载链接:http://cips-cl.org/static/CCL2024/downloads/ccl2024_template.zip。
投稿网址:所有稿件要求以 PDF 文件形式通过 OpenReview 系统提交,提交网址为 https://openreview.net/group?id=CCL/2024/Conference
关于平行投稿政策:本次会议允许作者将同一稿件同时投向自然语言处理领域的顶级国际会议,前提条件是该国际会议也有类似的平行投稿政策。在投稿时,必须注明该稿件同时投至此类会议。作者在接收到录用通知后,必须在最终版提交日期(2024 年 6 月 1 日)之前告知程序委员会是否在本次会议发表。一旦确定,须撤回在其他会议的稿件。本次会议不接收任何与已经公开发表的论文完全相同或者高度重合的稿件。

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。

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来源:机器学习算法与自然语言处理

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