AI教你哄女友,上线24小时爆火!哄哄模拟器,两天烧掉10亿token
最近,一款AI应用——哄哄模拟器爆火。
上线24 小时涌入超过60万用户,消耗了大模型十几亿token,发生2000万次对话。
搞得开发者一头雾水,忍不住发微博询问流量是从哪来的。通过新关注者评论才知道,原来绝大部分用户来自QQ空间和QQ群。
哄哄模拟器的灵感来源于王登科一次跟女友的吵架。他一边看着对方骂自己的样子,一边把对方想象成一个机器人,头上有个虚拟的进度条,假装自己的回应会让她头上的进度条发生变化,随后他便突然想到了一个产品创意:带有数值和反馈系统的基于场景的聊天。于是,哄哄模拟器的iOS APP诞生了。
哄哄模拟器玩法很简单,在APP 内,有很多常见的情侣吵架场景,每次进入一个场景,例如「你吃了对象爱吃的丸子,她生气了」,你都需要在指定聊天次数内将对方(AI)哄好,是否哄好则由「原谅值」决定,它会随着你的每次聊天而发生变化。
不同预设场景难度也不同,共有15轮对话机会,哄对了原谅值上涨,达到100%算成功,有人实测3颗星难度的AI要哄好也是要费一番功夫的。
App上线之后,反响平平,只有几百个用户。出于对react的好奇,王登科制作了哄哄模拟器的网页版。网页版上线第二天,便爆火,用户即时在线突破2万。
哄哄模拟器背后使用的大模型基于GPT,火爆之后预估的token账单也逼近了1000美元。巨大的成本难以承受,王登科把部分推理负载切到了谷歌Gemini等有一定免费额度的大模型,后来又得到月之暗面Kimi大模型的赞助,最终解决了成本开销问题。
哄哄模拟器的开发者只有王登科一人。在此之前,他已经成功创立了面包多平台,2022年6月又创办了AI绘画平台6pen,目前这两个项目都还在正常运行。看到stable diffusion开源和ChatGPT爆火后,他加入了AI的浪潮,先后制作了一个AI加持的记录食物热量的App foodCa,利用AI帮助分析Google统计的产品Gacopilot,以及哄哄模拟器的 iOS app。
虽然哄哄模拟器还没有直接赚钱,但是在开发者看来,用最前沿的技术,巧妙的做一个让几十万人用上的产品是很有趣的事情。虽然是很小的需求,但能够用大模型去实现功能和解决问题,说不定能转化成更大的机会。
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