科研新手 0 压力，低成本攀登高分 SCI 的秘笈！

10月前

想发 SCI ，却被「时间紧、数据少、思路空」卡住的同行们，好消息来啦！

肿瘤预后数据挖掘，它是个大宝藏！

尤其对零基础的你，理由很简单👇

1、只要 4 步，轻松拿捏预后模型构建

首先，通过公共数据挖掘肿瘤预后研究，操作就 4 步：选定数据 ➡ 锚定关心的预后指标 ➡ 点击按钮，自动化数据分析 ➡ 输出图表报告，跟着流程走完，结论呼之欲出。

数据哪里找？

沃林团队整合热门肿瘤数据库如 TCGA、GEO、CPTAC 及知名课题组产出的数据等，364 套数据，现用现下载，操作简单。

2、「游戏」化轻松构建预后模型

其次，预后模型构建就像组织一场益智游戏，目标是通过游戏解锁医学数据的谜题：

Part 1 找预后因子：像是找宝藏一样，我们仔细挖掘各种游戏中的亮点，找到关键的「游戏元素」。

Part 2 筛预后因子：不是所有的「元素」都有用，需要通过代码的清洗把无用的因子元素筛掉。

Part 3 预后因子组合：把保留的因子组合，创建出独特高效的「解谜工具」。

Part 4 模型判断：这个工具就像一个聪明的游戏机器人，能迅速判断新的游戏谜题，预测数据未来走向。

Part 5 价值意义：最终我们解锁了很多医学数据谜题，为科研成果创造了有趣又有料的成果。

不夸张地说，只要预后模型用的顺，搭上数据挖掘的快车，能发几十篇文章的大有人在。

就是如此简单～

肿瘤数据预后模型为啥适合你？

无痛上手是王道：不懂软件操作、没有编程能力、统计分析基础差？都是小问题！小白也能轻松 get 门道，学完即变专家。
科研告别老方法：实验数据少、病例资料不全......统统不是问题，别再靠咱们的小脑袋吭哧吭哧收集数据案例了，费事又费力，有了这模型，预测准确率直线上升，不仅在科研发文中能更被认可，在临床中也会更有底气。
预后模型太有料：肿瘤预后研究方法简单，结果权威直观，结合肿瘤临床价值也更大！还能多组学角度的引入扩充，丰富科研亮点，发篇 SCI 也不再那么难啦。
既省时间又省钱：对比传统实验，这模型既省时间成本，也省经济成本，性价比是真的高。

还等啥，快上车吧！

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来源：丁香园消化时间

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