AI背景下，转码还是最优解吗？

在读书的时候，永远有同学在想要不要转专业。步入职场后，准备转码、转行的同辈也比比皆是。

而这其中，计算机的想转金融、金融的想转计算机，另外还有文科转码的现象较为常见。

根据目前的数据统计，人文社科的本科毕业生人数远高于理工科。然而，招聘网站给出的去年数据中，人文社科毕业生的就业签约率仅12.4%，就业市场提供给文科学生的岗位正在减少。

在文科生就业压力逐渐增大的同时，AI高速发展，计算机人才的需求和薪资水平还在持续增长，之前频出的裁员新闻也丝毫没有影响到技术岗的求职热度。

在去年底，苹果公司公布的为外籍员工申请签证时计划支付的薪水显示，除去股票奖励数据，来自加州的一位工程师，以35万美元成为最高年薪的苹果外籍员工。

除苹果公司外，硅谷科技公司员工的平均年薪中位数已经超过12万美元；在美国劳工部H1B签证平均年薪数据中我们也可以看到，科技大厂的年薪中位数已高达14万刀。

但面对这么高薪的行业，每年都会有不少计算机专业出身的人转行，这其中也许有这么几点原因：

① 计算机专业的理论很大程度上依托于数学，加之过硬的理论知识和实践能力，才能支撑计算机技术的运用。很多同学会在理论向实践转化的过程中感到十分困难，因此毕业时也难以达到雇主对岗位的任职要求。

② 目前少数技术能力强的同学才能拿到开发岗offer，也有不少计算机专业的同学从事了测试工程师等岗位。算法岗则更是大有从硕士“卷到”博士的趋势。高学历和硬实力都成为激烈竞争的门槛。

③ 国内外科技公司的工作强度之大已成为公认的事实。同时也会担心“青春饭”不再而被大厂淘汰，配合今年上半年层出不穷的裁员新闻，这样的担忧也劝退了一部分年轻人。

在数字化转型和AI搞得如火如荼的当下，金融领域越来越需要计算机技术的支撑，像模型的搭建、结果的预测、数据的分析都离不开技术。

最近大热的Fintech，更是将金融行业与科技岗位结合在了一起，引发了一轮求职热潮！

事实上，虽然能力和技术是重中之重，但诸如责任感、心态、忠诚度等特质，都是决定你能否为企业创造稳定价值的重要因素。

因此同学们在考虑转行、转专业的同时，也应该将这类软实力的锻炼列入to do list，一份高含金量和高参与度的实习往往会带来事半功倍的效果。

未来十年，Web开发人员的全球需求将增长23%，软件开发与测试人员的需求将增长25%，远远超过所有职业的平均增长率。

在2023国际人士在美工作签证HIB抽签中，最受雇主青睐与支持的前3名全部为软件工程师岗位。

不过，可以肯定的是，单一专业或技能的从业者已经愈发难以适应社会和职场的发展需求。在专业之余找到有潜力的“交叉领域”、将视野放逐于整个行业趋势、在毕业前尽早规划职业道路，才是抢占绝对先机的王道。

生物化学领域能跨界数据分析、泛商科出身可以转型科技；数据科学和人工智能将在医疗领域迎来“井喷式”发展；艺术类专业可以与交互媒体相结合，而曾经“无用”的文科学位的学生，也能相继拿到了科技行业的入场券。

随着人工智能等技术的进步，很多工作都在以前所未有的速度被淘汰。

AI智能化程度越来越高，单一的工作内容极容易被替代。

单纯追逐“热门专业”已经成为历史，只有实现更全面、多角度的思维跨越，拥有迸发富有创新观点的能力，才是未来职场对于新一代年轻人的期盼。

在AI元年，各行业大厂均把目光放在了数字化发展这个赛道上，而Data相关人才也再次成为求职届的宠儿。

不仅是科技大厂，投行也递出了橄榄枝。

Business Insider报道显示，摩根大通去年12月发布了的岗位中，提到了招聘开发生成式人工智能模型的软件工程师，基本工资为194,750美元至285,000美元。

Disney也正在寻找机器学习、算法和统计方法方面的机器学习工程师，年薪为145,400美元至199,870美元。

摩根大通员工人数比去年同期增加了7%，很大一部分是技术人员。

投行科技岗的工作时长也很香，不像前台部门那么肝，可以说是朝九晚五的养老岗，时薪换算下来也蛮不错的。

比如，前台tech在工作中会与定量研究和市场数据团队合作开发一系列工具，工作压力较大、薪资也会高一点。

而中台tech，会在不同的团队从事不同类型的工作，比如 market risk team, compliance team,  payments and settlement, controlling team……

后台的Infrastructure基本负责后台的运算，掌管着公司的的设备，比前台更轻松。

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