不畏科技寒冬！DM学员已收到LinkedIn (US) 24实习二面邀请

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Bendi新闻

9月前

恭喜！DBC职梦学员已收到

LinkedIn (US) - Data Science

2024 Summer Internship

二面面试邀请！

图/DBC职梦学员 *盗图必究！

想和DBC职梦学员一样求职互联网大厂，但不知道如何准备？

第一步：确定求职方向

在金融、科技、咨询等不同行业的公司，即使同为Data岗位，不同岗位的职责和所需能力都不相同。

Business Analyst

-对于商业问题有自己的洞察和见解，能够提出问题也能解决问题，为不同的商业问题设计数据方案并分析数据；

-至少30%以上的时间都在沟通客户需求或者和其他组外同事合作；

-除了数据分析外还需要做PPT。

Data Analyst & Visualization

-专做数据可视化，需要基本的编程技能，但掌握技能也集中于Tableau、Power BI等；

-同时也需要和客户沟通，理解商业需求而设计出好的Dashboard。

Data Engineer

-更偏Tech，需要很强的编程和Modeling能力，例如负责ETL、Optimization and Automation、 Data Infrastructure、Data Assets的搭建；

-不会频繁地和组内外同事沟通。

因此，大家在申请Data岗位时，要根据岗位JD上的要求结合自己的实习和项目经历有选择的投递。

还不太清楚Data岗位区别的同学，可以下滑参与DBC职梦专为留学生打造的Data秋招3天训练营。

一步到位，搞清楚Data岗位求职行业、方向选择、工作签证等留学生关注的关键问题。

图/训练营课程截图*下拉获取免费参与名额

第二步：做好面试准备

确定好岗位后，面试准备必不可少。每个公司的流程不太相同，但面试重点大体一致。

OA：大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台，需要提前准备刷题。
技术面：深挖过往经历；面试官出题，现场写Code逐步解决问题。
行为面：主要考察Business Sense和沟通能力。

图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解

可见，想顺利拿下高薪好留美的Data Offer，不仅需要了解Data岗位，还需要做好各种软硬技能的准备。

为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问，主页君特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师，全新打造：

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DM将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷

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「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。

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来源：Dear Mentor

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