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不畏科技寒冬!DM学员已收到LinkedIn (US) 24实习二面邀请

不畏科技寒冬!DM学员已收到LinkedIn (US) 24实习二面邀请

10月前


恭喜!DBC职梦学员已收到
LinkedIn (US) - Data Science
2024 Summer Internship
二面面试邀请!


图/DBC职梦学员 *盗图必究!

想和DBC职梦学员一样求职互联网大厂,但不知道如何准备?



第一步:确定求职方向



在金融、科技、咨询等不同行业的公司,即使同为Data岗位,不同岗位的职责和所需能力都不相同。


Business Analyst 
-对于商业问题有自己的洞察和见解,能够提出问题也能解决问题,为不同的商业问题设计数据方案并分析数据
-至少30%以上的时间都在沟通客户需求或者和其他组外同事合作;
-除了数据分析外还需要做PPT


Data Analyst & Visualization
-专做数据可视化,需要基本的编程技能,但掌握技能也集中于Tableau、Power BI等;
-同时也需要和客户沟通,理解商业需求而设计出好的Dashboard。

Data Engineer
-更偏Tech,需要很强的编程和Modeling能力,例如负责ETL、Optimization and Automation、 Data Infrastructure、Data Assets的搭建;
-不会频繁地和组内外同事沟通。

因此,大家在申请Data岗位时,要根据岗位JD上的要求结合自己的实习和项目经历有选择的投递。


还不太清楚Data岗位区别的同学,可以下滑参与DBC职梦专为留学生打造的Data秋招3天训练营


一步到位,搞清楚Data岗位求职行业、方向选择、工作签证等留学生关注的关键问题。


图/训练营课程截图*下拉获取免费参与名额


第二步:做好面试准备




确定好岗位后,面试准备必不可少。每个公司的流程不太相同,但面试重点大体一致。


  • OA:大部分公司使用的是HackerRank和LeetCode平台,需要提前准备刷题。
  • 技术面:深挖过往经历;面试官出题,现场写Code逐步解决问题。
  • 行为面:主要考察Business Sense和沟通能力。

图/训练营课程截图*DA/BA岗位面试详解


可见,想顺利拿下高薪好留美的Data Offer,不仅需要了解Data岗位,还需要做好各种软硬技能的准备。


为了帮助大家在求职前一次性搞定关于Data岗位的各类疑问,主页君特邀来自金融、科技行业多家名企的Data相关岗位在职导师,全新打造:


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来源:Dear Mentor

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