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8个图神经网络论文创新点汇总【附161篇论文PDF】
8个图神经网络论文创新点汇总【附161篇论文PDF】
9月前
图神经网络GNN是现在各大深度学习顶会的研究热点，与CV和NLP领域交叉，容易有创新点，是发论文的好方向。
本文系统整理了8个图神经网络好发论文的方向，及48篇相关论文。
此外还有GNN基础入门知识合集，包括ICLR2020-2023图神经论文113篇，以及多名博士、顶刊审稿人主讲的15节图神经网络基础实战系列课。
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8个图神经网络论文创新方向
为大家整理8个图神经网络的论文创新方向及对应48篇论文。
1.异构图神经网络
2.动态图神经网络
3.扩展到3D数据
4.隐私保护的GNN
5.大规模图处理
6.图迁移学习
7.解释性和可视化
8.新兴应用领域
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ICLR2020-2023图神经论文113篇
113篇来自深度学习领域的顶级会议ICLR近3年有关图神经网络的精选论文合集。所有论文的PDF文件扫码即可下载。
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15节图神经网络基础实战系列课
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来源：深度学习自然语言处理
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