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“女巴菲特”惊人预测人形机器人将于2030年进入家庭,通用AI出现,赞中国开源力量
“女巴菲特”惊人预测人形机器人将于2030年进入家庭,通用AI出现,赞中国开源力量
机器之能报道
编辑:sia
年关将近,方舟投资(ARK Invest )2024 年《 Big ideas 》报告如期而至,深入分析了 AI 、机器人等颠覆性技术融合及其巨大的行业和经济变革潜力。
这张图表被认为很有可能是对2024年AI发展做出了预测,并被视为2024最重要的AI图表之一,正是出自方舟投资。
方舟投资采取开放透明的策略,每日公布持仓变动,还定期发布《Big Ideas》报告,分享对未来技术趋势的深刻见解。2024 年《 Big ideas 》有 160 多页,章节标题包括技术融合、AI、2023 年比特币、数字钱包、精准疗法、可重复使用火箭和 3D 打印等。篇幅有限,我们挑选出技术融合、AI、机器人三大主题和相关亮点,以飨读者。
一、技术融合
技术融合可能会带来比第一次和第二次工业革命更具影响力的宏观经济结构转变。在全球范围内,随着机器人重振制造业、机器人出租车改变交通运输、AI 提高知识工人的生产力,实际经济增长可能从过去 125 年的平均 3% 加速到未来 7 年的 7% 以上。
在 AI 突破的推动下,到 2030 年,与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会从总市值的 16% 增加到 60% 以上。因此,与颠覆性创新相关的年化股票回报率可能会在 2030 年超过 40%。未来七年,其市值将从目前的约 19 万亿美元增加到 2030 年的约 220 万亿美元。
五大创新平台正在汇聚融合定义这个技术时代。其中,AI(紫色)包括神经网络、下一代云以及智能设备;机器人技术(粉色)包括自适应机器人、3D打印和可重复使用的火箭技术。
下图显示出蒸汽机、铁路与电报等技术、电力与电话、电台等通用技术对经济产生的影响(时间和幅度)。如今,AI、机器人等颠覆性技术融合正在掀起历史性技术浪潮,对经济的影响也将超过之前的通用技术。
AI 包括神经网络、下一代云技术以及智能设备三个部分,报告分别预测了2030年、2040年的发展趋势。
AI 部分。报告预期到 2030 年,AI 模型的训练成本将下降 4 万多倍,再加上对 AI 硬件的积极投资,自 2023 年以来,AI 的总能力已增长了约 60 万倍。50% 的知识工作者采用 AI 软件系统,生产力平均提高 9 倍。
云计算方面,1.3 万亿美元的 AI 硬件支出支撑了 13 万亿美元的 AI 软件销售额,并容纳了 75% 的传统软件毛利率。三类客户支持 AI 硬件的需求——基础设施即服务提供商、软件公司和 AI 基础模型提供商——它们应该能产生 20% 的现金流利润率,与芯片制造商的利润率一致。
到了 2040 年,线性内容正在让位于互动体验。以 AI 为媒介的眼镜和头显设备将贯穿日常生活。
二、AI
由于成本迅速下降和开源模型,AI 带来的不仅仅是效率提升。如果知识工作者的生产率到 2030 年翻两番(报告认为这是有可能的),那么,实际 GDP 的增长可能会在未来五到十年内加速并打破记录。
谷歌 2017 年发明 Transformer 架构以来,经过多年发展,ChatGPT 促进了公众对生成式 AI 的理解。ChatGPT 不再只是开发人员的工具,它简单的聊天界面使任何使用任何语言的人都可以利用大语言模型 ( LLM ) 的强大功能。2023 年,企业争先恐后地了解和部署生成式 AI。如下图所示,ChatGPT出来后,巨头财报电话提及 AI的次数明显增多。
文本到图像模型正在重塑平面设计。多伦多大学的研究人员推出第一个现代文本到图像模型八年后,图像模型的输出现在可以与专业平面设计师相媲美。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创造出一个图像,例如下图,一群大象走过绿色的草地。文本到图像模型可以在几秒钟内以几便士的价格生成相同的图形。Adobe Photoshop 等专业软件以及 Lensa 和 ChatGPT 等消费者应用程序,正在将图像模型集成到其产品和服务中。
加速知识工作者生产力的增长,代表着数万亿美元的潜在机会。到 2030 年,AI有潜力使知识型职业中的大多数任务实现自动化,大幅提高普通员工的生产力。自动化和加速知识工作任务的软件解决方案应该是主要受益者。如果新一波 AI 创新者拥有与今天类似的定价能力,并且 AI 生产力的提升与我们想象的一样有意义,那么,到这个十年末,全球软件市场可能会增长 10 倍。
三、机器人技术
所谓莱特定律,是西奥多·赖特 ( Theodore Wright ) 在 1938 年观察到的现象,核心内容就是说某种产品的累计产量每增加一倍,成本就会下降一个恒定的百分比。在汽车领域,从 1900 年就遵循这一规律,产量每累计增加一倍,成本价格就会下降 15%。
如下图所示,借助AI 和计算机视觉,机器人应该能够在非结构化环境中经济高效地运行。
四、其他亮点
“如果电动汽车继续获得市场份额(正如我们相信的那样),那么,二手车和新型电动汽车将比新型内燃机 ( ICE ) 汽车更具经济意义,这可能会给现有汽车制造商带来死亡螺旋。”报告写道。那么,RIP,内燃机汽车。
在自主物流部分,ARK 认为,自动化释放巨大潜力的另一个领域在于它可以降低成本和改变供应链。报告称:“未来 5 到 10 年内,自主物流应将货物运输成本降低 15 倍。”“自动驾驶无人机和机器人已经完成了数百万次送货,而自动驾驶卡车运输公司已经行驶了数千万英里,并开始取消安全驾驶员。”
能够滚动和飞行的自动驾驶设备可以降低供应链成本。
该报告还指出,拥有最多真实世界数据的公司可能在利用自主物流方面具有竞争优势。ARK 估计,到 2030 年,自动送货收入将达到 9000 亿美元。细分来看,用机器人和无人机递送食品和包裹的收入可能增加 4500 亿美元,自动卡车运输收入可能增加 450 美元。
完整报告请移步至:
https://www.ark-invest.com/home-thank-you-big-ideas-2024?submissionGuid=47786d7c-57b6-4a2c-bd62-a59582ed012a
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来源:机器之能
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