谷歌深夜爆最强复仇杀器，超大杯Gemini Ultra硬刚GPT-4！19.99美元包月，84页技术报告更新

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  新智元报道  

爆料成真了，谷歌的Gemini大杀器果然在昨天晚上炸了出来。

就在刚刚，谷歌正式官宣，Bard更名为Gemini。

从此，谷歌进入Gemini时代的新篇章。

与此同时，迄今为止最强的Gemini Ultra所加持的聊天机器人Gemini Advanced也在今天正式开放，所有人皆可访问。

从此，所有人都可以在谷歌办公全家桶中用到最强大模型Gemini了！

当然，这个最强机器人并不是免费的，需要月付20美金，所幸前2个月可以免费使用。

要知道，ChatGPT每个月的收费就是20美元，谷歌此举是直接和OpenAI打擂台了。

此次谷歌不仅推出了大模型面向C端的APP，还将内部的多个产品接入大模型中。这样，谷歌的大模型就离公众又近了一步。

采取保守策略的谷歌，在去年一年被微软和OpenAI的重重险招打得找不着北，但最近的谷歌已经越来越大胆，誓要在产品和生态上攻城略地，扳回一局。

以前，或许你会为谷歌千千万万产品的名字感到困惑。

但未来谈及谷歌的AI时，它们会汇合成同一个名字——Gemini。

Gemini既是模型名，也是产品名。既是聊天助手，又是聊天机器人，还是搜索引擎。

Bard聊天机器人、安卓Gemini应用程序、Google Workspace中的所有Duet AI功能，通通都整合到了Gemini品牌中。

在谷歌邮箱中，你能让它帮忙总结关于学校最近的邮件。

在Gemini APP中，它能帮你根据照片写描述、发帖。

而迄今最强大模型Gemini Ultra 1.0，更是强到发指。

属于Bard的时代，已经不再了。

得到「地表最强」的模型Gemini Ultra加持后，Gemini Advanced注定要成为最受欢迎的聊天机器人。

谷歌博客介绍，借助Ultra 1.0模型，Gemini Advanced在完成复杂任务方面，性能暴涨。

比如，对于编程、逻辑推理、遵循复杂指令，以及参与创意项目的协作，胜任力近乎完美。

除此之外，Gemini Advanced不仅可以开启更长、更详细的对话，还能更好地理解此前提出问题的上下文。

Gemini Advanced能做的，或许并不比ChatGPT差。

它可以成为你的个人导师，为你量身订制分布教学、样本测验，或者讨论话题。

面对更复杂的编码难题时，它能助你一臂之力，提供反馈意见，并帮你评估不同的编程方法。

它甚至，可以为那些「数字内容创作者」从构思到实现，通过生成新内容、分析最新趋势，以及寻找增长受众的新方法。

当然了，正如此前爆料所称，Gemini Advanced将开启收费模式：

价格为每月19.99美元，并提供两个月的免费试用。

这是谷歌全新的Google One AI高级订阅计划的一部分。

计划主要是为用户，提供Google AI最好、最顶尖的技术，同时包括Google One Premium存储空间优势，比如2TB的存储空间。

此外，AI Premium用户不久很快就能够在Gmail、Docs、Slides、Sheets等产品中使用Gemini（以前称为Duet AI）。

谷歌表示，Gemini Advanced初代版本已展示出强大的AI推理能力，未来还将持续优化。

目前，Gemini Advanced现已在150多个国家和地区提供英语服务，之后会逐步扩展到更多语言。

需要明确的是，Bard的全新升级可以理解为，是一次纯粹的「品牌」重塑，背后的模型本身并未改变。

早在去年12月初，劈柴就宣布了，Bard背后的大模型从PaLM 2迭代为Gemini。

而这次，谷歌给聊天机器人的更名，更是将微软、OpenAI视为强大的竞争对手。

此外，在手机端侧用上大模型、聊天机器人Gemini，也是谷歌布局中的一步大棋。

同在今天，谷歌为Gemini和Gemini Advanced聊天机器人，分别引入了全新的安卓应用，以及iOS上的谷歌应用。

以后，拿起手机只需呼唤一声「Gemini」。

不论你身处何处，都可以通过通过输入、语音、甚至是图片寻求建议。

比如，出行的半路爆胎，你可以拍一张照片，问问Gemini如何处理棘手的难题。

又或者，你想举办一个晚餐party，却不知如何设计，找Gemini制作个性化图片，定制流程，准没错！

在谷歌看来：

这标志着我们正构建一个真正的AI助手的重要起点 —— 一个既能进行对话、支持多种交互方式又实用的助手。

Gemini安卓版上线

Gemini在安卓手机上也能下载了。

除了这种方式，你还可以选择使用Gemini，替代原来的Google Assistant，成为手机的默认语音助手。

然后你可以通过长按电源键、在手机上滑动屏幕到角落，或者说「hi Google」，激活Gemini。

这将为我们开启一个全新的手机体验，可以轻松访问Gemini，并获得与当前屏幕内容相关的帮助。

举个栗子，随手拍一张小清新风格的照片，然后让Gemini生成描述。

立刻，它生成了多个可用的描述供你选择，「多肉植物和点心」、「桌面静物」、「沙漠气息」.....

又或者拍一张狗狗照片，然后可以让Gemini为Baxter创建一个可爱的社交标题。

此外，通过Gemini应用，你还可以使用许多Google Assistant的语音功能，比如设置计时器、拨打电话和控制智能家居设备等等，

iOS版也来了

在iOS设备上，谷歌将在未来几周通过Google App提供访问。

只需点击Gemini切换按钮，即可开启对话。

它可以激发你的创意，创建定制图片，撰写社交媒体帖子，甚至在Google App中策划一场约会之夜。

许多网友已经迫不及待，剁手20刀体验最新的Gemini Advanced。

「还是有些失望的」。

随着Gemini Ultra的正式上线，谷歌也同步更新了Gemini 1.0的技术报告。

在完成大规模预训练后，模型还需要通过后训练（post-training），即在已有的预训练模型基础上进一步训练，来拓展自己的能力（比如在编程和多语言处理领域）并增加更多的功能。

指令跟随

对于LLM来说，精准地执行用户的指令是一项基础能力。为此，谷歌采用了一种非常细致的方法来评估模型对每条指令的遵循程度。

具体评价标准有两个：

1. 每条指令的准确率（评估集中遵循的子指令百分比）

2. 完整响应的准确率（评估集中所有子指令都被遵循的指令百分比）

结果如表14所示，Gemini Advanced（Ultra）在每条指令的准确率上达到了接近90%的平均水平，相比Gemini和经过后训练的PaLM 2模型有显著的提升。

不过，Gemini Advanced（Ultra）在完全满足所有指令方面还有进一步的提升空间——准确率只有约54%。

多模态视觉

通过多模态后训练，Gemini原生的多模态能力也得到了进一步加强，从而显著提升了模型在各种实用场景中的应用能力。

其中，得益于监督微调（SFT）带来的指令跟随能力的提升，Gemini Vision模型的输出风格也更加贴近标准答案，并且成功地在多个测试集上（如InfographicVQA、AI2D、VQAv2）实现了性能的提升。

代码

虽然基础模型在编程基准测试中表现得已经非常出色，但后训练数据还是显著提升了代码的质量和正确性。

而这也凸显了高质量示例数据和反馈数据对编程应用的重要性。其中，Gemini采用的是人工和自动生成的混合数据。

SxS得分显示，Gemini（Pro版本）在使用了更新的后训练策略后，性能显著优于基于PaLM 2的旧版Bard。而Gemini Advanced（Ultra版本）在此基础上进一步提升了性能。