AAAI 2024开奖！西安电子科技大学团队荣获杰出论文奖

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  新智元报道  

就在前几天，万众期待的AAAI 2024开奖了！

AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）成立于1979年，历史相当悠久，它最开始的名字是「American Association for Artificial Intelligence」，2007年改成了现在的AAAI。

AAAI早期由计算机科学领域的大佬主持，比如Allen Newell、Edward Feigenbaum、Marvin Minsky和John McCarthy。

今年是AAAI举办的第38届现场会议，本届共收到10504篇论文，最终2527篇杀出重围，被会议接收，录取率24.1%。

作为人工智能领域乃至计算机科学领域久负盛名的顶会之一，——尤其是作为中国计算机学会推荐的A类会议，

下面就让我们看看，到底是谁在每天中稿啊！

2021年，增加了一个额外的杰出论文类别以进行特别表彰。

今年获此殊荣的是以下三篇文章：

Reliable Conflictive Multi-view Learning

作者是Cai Xu、Jiajun Si、Ziyu Guan、Wei Zhao、Yue Wu、Xiyue Gao，来自西安电子科技大学。

GxVAEs: Two Joint VAEs Generate Hit Molecules from Gene Expression Profiles

作者是Chen Li、Yoshihiro Yamanishi，来自名古屋大学。

Proportional Aggregation of Preferences for Sequential Decision Making

作者是Nikhil Chandak、Shashwat Goel、Dominik Peters，来自印度理工学院海得拉巴分校、巴黎第九大学。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.14858

经典论文奖的评判标准有以下几点：

- 开始一个新的研究（子）领域

- 引领了重要应用

- 回答了一个长期存在的问题，或澄清了模糊的问题

- 取得了重大进展，在该领域的历史上占有一席之地

- 被应用于AI内部，或者外部其他领域，且非常重要

- 被大量引用

2024年，这个奖项颁发给了第23届大会上最具影响力的论文「Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning」，获奖者为来自卡内基梅隆大学的Brian Ziebart、Andrew Maas、Andrew Bagnell和Anind Dey。

论文地址：https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

会议对文章给出的评价为：将熵正则化引入强化学习，从而提高了预测、模仿学习、决策和人机对齐的预测准确性。

服务领域可以包括但不限于社会服务、编辑服务、会议组织、人工智能在其他组织（如CRA、ACM或IEEE）中的代表，或作为政府机构合同监督员或项目主管，对人工智能领域产生积极影响。

被提名人必须是AAAI的现任成员，提名由委员会审查，最终由AAAI主席批准，奖金1000美元。

今年的杰出服务奖颁给了来自佐治亚理工学院的Ashok Goel。

表彰他通过广泛的领导能力为人工智能领域做出杰出贡献，特别是担任《人工智能杂志》（Interactive AI Magazine）的主编和《交互式人工智能杂志》（Interactive AI Magazine）的创刊编辑，以及关于人工智能教育和人工智能教育的持续跨学科学术研究。

该奖项于2021年首次颁发，提供25000美元的奖金，财务支持由Squirrel AI提供。

今年的获奖者是Milind Tambe，来自哈佛大学/谷歌研究院。

表彰他「将新型人工智能技术开创性地应用于公共安全、保护和公共卫生，在国际范围内造福人类。」

例如，创新教学方法、为人工智能教育界提供服务、生成教学资源、设计课程以及向高等教育场所以外的学生（或公众）传授人工智能知识。

该奖项于2023年命名，以纪念Patrick Henry Winston。Winston教授是一位受人爱戴的人工智能教育家。他在麻省理工学院任教50年，大约有10000名学生参加了他的人工智能导论课程。

2024年获得Patrick Henry Winston杰出教育家奖的是，威斯康星大学麦迪逊分校的Charles Isbell和来自布朗大学的Michael L. Littman。

表彰他们「通过覆盖数千名学生的在线课程，以及通过向公众提供创造性、娱乐性的宣传来创新人工智能和机器学习」。

这一年度主题演讲将在IAAI会议上发表，以纪念Robert S. Engelmore博士对AAAI、AI杂志、AI应用社区的非凡服务，以及他对应用AI的贡献。

今年的获奖者为来自多伦多大学的Raquel Urtasun，表彰她在自动驾驶领域为机器学习、计算机视觉和创业精神做出的杰出贡献。

获奖者是来自麻省理工学院的Shibani Santurkar，论文题目为「Machine Learning Beyond Accuracy: A Features Perspective On Model Generalization」。

AAAI和ACM SIGAI共同设立了AAAI/ACM SIGAI联合博士论文奖，以表彰和鼓励人工智能博士生的卓越研究和写作。该奖项每年在AAAI人工智能会议上颁发，获奖者将受邀在会议上发表演讲。