Sora爆火！盘点10所「人工智能」最强大学，UIUC专排前2，华大西雅图实力雄厚！

2月16日，OpenAI继去年发布ChatGPT引起AI热潮后，在今年开年再次向全球扔出一枚超级炸弹——Sora！

简而言之，Sora是OpenAI推出的文生视频模型，它能根据用户提供的文本描述，直接生成长达60秒的视频内容。

这也意味着，AI技术已经将触角进一步拓展到视频领域。Sora这一“新事物”的出现，也再度掀起世界对AI技术的各种舆论……

而着眼于留学界，火了一整年的ChatGPT将人工智能专业的热度推向高潮，如今随着OpenAI视频生成模型Sora的问世，AI专业正“红到发紫”。

当聚焦Sora项目的团队人员，可以发现，能研究出目前这一王炸AI的核心人员无一不是出身于像卡内基梅隆大学、MIT、UCB等美国计算机强校，其主修专业也多是如计算机科学、研究图片与视频生成（人工智能）等。

随着AI专业的备受瞩目，那么，当下有哪些美国大学在本科人工智能专业上实力最为拔尖？

在US.News最新发布的2024年最佳本科人工智能项目排名上，可以找到最具参考性的答案！

本文主要介绍AI（人工智能）专业的Top10学校。

坐落在匹兹堡的卡内基梅隆大学，作为计算机四大神校之一，在这一榜单中凭实力“力压群雄”拿下第一。

而且，Sora项目负责人之一的Tim Brooks，本科即毕业于CMU。主修逻辑与计算机，辅修计算机科学，在UCB读博期间，研究图片与视频生成（人工智能）。

这所全美第一个开设人工智能本科专业的学校，自2018年秋季正式招生，从学校公布数据可知，该专业每年仅录取30-35名学生，其录取难度之大不言而喻。

这一专业设立在CMU的计算机科学学院，因此，该院其他专业的学生可以在大二申请转入AI专业。

此外，CMU的人工智能学士学位专业要求学生主修6门数学与统计学、5门计算机科学、3门人工智能、科学与工程以及人文与艺术等课程。

斯坦福大学今年在该榜单中位次上升一名，仅次CMU。

2024年1月，斯坦福团队推出的“机器人保姆”Mobile ALOHA爆火，这个全能的家务机器人，结合了人工智能、机器人技术等计算机科学领域的前沿技术，是斯坦福在AI方面实力的又一体现。

早在2019年，学校成立人工智能学院，是全美位数不多将AI重视程度上升到学院层次的学校之一，而该校的人工智能专业在2024CS Rankings的排名中，位列全美第三，实力强劲！

提到这所学校在AI方面的成绩，就不得不说去年横空出世的ChatGPT，其开发团队中有多达16名开发人员均毕业于斯坦福，这也充分彰显出斯坦福大学在人工智能领域培养人才的强悍实力！

斯坦福大学人工智能课程开设在工程学院下的计算机科学系，其课程体系大致可以分为三个部分：

第一部分为计算机科学基本课程，如数学与科学、社会中的技术、工程基础。

第二部分为选修课，从人工智能，理论，系统，人机。交互、图形、信息、生物计算等训着深度学习的领域。

第三部分为项目研究，学生可以选择逐渐创业团队或者进行定向研究。

除了基础知识，该专业还以人工智能为中心也延伸出很多研究方向，如知识表示和逻辑推理、机器学习、自然语言处理、认知以及在生物学和文本处理等领域的应用。

此外，斯坦福人工智能专业方向课程体系强调人工智能本科人才的基础知识，同时也很关注跨学科合作，重视学生技能的培养，为学生在学术界和业界发展积累经验。

值得注意的是，Sora的另一位项目负责人William Peebles，本科就读于MIT，主修计算机科学专业。

而这所老牌理工强校，其实在AI方面一直都颇有建树。

2018年，MIT启用十亿美元建设新的人工智能学院——施瓦茨曼计算学院。

这一学院的建立为推进计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科研究提供了强大的动力。

学院下属的电子工程和计算机科学系主要有三个系：电子工程(EE)，计算机科学(CS)，人工智能与决策(AI+D)。

将基于计算传统的 AI 和基于电气科学机器学习的信息决策开发系统整合到一起，为本科阶段的学生提供人工智能基础阶段的课程教学。

这三个系都涉及人工智能领域的课程，如人工智能、强化学习、统计学、因果推理、系统和控制等。

以人工智能+决策这一专业方向为例，该方向主要涉及到研究：人工智能与社会、医疗保健和生命科学领域的人工智能、人工智能和极其学习、通讯系统等。

除此之外，在整个本科期间，实验室科目，团队合作，独立项目和研究使学生在各种EECS领域使用分析，设计和实验的原则和技术。

学生还可选修其他课程，在校园内完成的合作工业项目或到合作伙伴公司的积累实习经验。

作为一所公立校，UCB的CS专业实力并不比其他私立学校差。UCB虽然不提供人工智能本科专业，但学校在电气工程与计算机科学系设立了人工智能本科研究课程。

而且学校在2024 CS Rankings的人工智能排名中也是位列前十，实力不俗。

学校目前共拥有6大世界级人工智能研究机构，分别包括了：

UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。
这也正是UCB在人工智能领域的研究能始终引领AI发展前沿的关键源头。

值得一说的是，伯克利人工智能研究实验室（BAIR）汇集了UCB计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的研究人员，拥有50多名教职人员和博士后研究人员。

实验室以招收研究生为主，但本科生也可以通过申请跟随实验室老师参加相关领域研究。

佐治亚理工学院素有“南部MIT”之称，学校的人工智能课程开设在计算机学院。

而该学院提供三个学士学位，计算机科学（CS）、计算媒体学士学位（与文学，媒体与传播学院和音乐学院联合）以及计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合办）。

课程内容包括：智能系统、机器学习、人工智能和机器人技术，人机交互、网络安全等。

本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，例如常见的有计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向。

佐治亚理工学院对学生的招生门槛卡的非常严，每年招收学生寥寥可数。

如果有学生以此为梦校，过硬的标化成绩就是拿到offer的真正窍门。此外，学校也特别注重why school的文书表现，因此，唯有充分了解佐治亚理工学院的特点，才能真正挖掘出自身申请最亮眼的点。

UIUC作为一所以理工科见长的公立校，在2024CS Rankings的人工智能排名中位居第二，实力仅次CMU。

这所“玉米地大学”的人工智能相关课程设立在工程学院下的计算机工程专业中，除了提供计算机系统、电磁学等计算机相关课程，也包括了人工智能、机器人等AI课程。

在该专业的研究领域中，人工智能排在首位，可见该系一直将AI研究置于优先地位。

UW虽然综合排名只有40名，但是其在AI领域的实力却是备受关注的。

学校拥有世界上领先的人工智能研究中心之一，该中心致力于推动人工智能的发展。

尽管华盛顿大学人工智能没有独立的本科项目，而是作为高级课程开设在Paul G. Allen计算机科学与工程学院中。

该学院师资雄厚，有超过一半人获得总统/NSF青年研究者奖或NSF职业奖，共拥有50多位院士，且在人工智能研究和教学方面享有盛誉。

华盛顿大学对学生的课外活动颇为重视，希望申请人在多个领域都能有丰富的活动经验或者优异的成绩。

绝大多数本科生都能参与CS和AI领域的相关研究，而诸多像谷歌、微软、亚马逊等高科技公司都将UW作为招人“主战场”，这也为学子提供了更多实习机会。

作为本榜单中唯一一所藤校，康奈尔大学在AI领域的研究早在90年代就在布局。

早早开始钻研人工智能的“先见之明”，也让Cornell成为八大藤校中人工智能实力最硬的学校。

康奈尔大学的人工智能课程开设在工程学院中的计算机科学专业。

计算机科学专业需要学习涵盖算法、数据结构、逻辑、编程语言、系统和理论的课程。

另外还需要选择人工智能、计算机图形学、计算机视觉、数据库和科学计算等作为选修课。

学生也可以选择机器人学作为辅修专业，课程涵盖了设计、编程机器人的基础知识，此外还要求学生更深入地研究机器人的特定领域。

这所在AI领域的顶尖选手，在2021年底便启动了人工智能计划，在全校范围内推动AI的发展和应用，并将哲学、伦理学和公共政策引入AI课程的框架中。

Cornell的毕业生遍布世界顶尖科技公司，平均薪资高达110,798美元，充分证明康奈尔大学在学术界、业界乃至就业市场的地位。

加州理工学院是一所在校学生仅有两千余人的小而精的理工学院。

这所规模不大的学校，却是诺贝尔奖的“常客”，平均每一千名毕业生中就有一位获得诺贝尔奖。

这个盛产诺奖人才的学院，也一向对人工智能领域的研究非常重视，加州理工学院的计算机科学专业涵盖编程原理、算法和复杂性以及计算系统等该课程。

此前学校推出的学校推出的AI 4 Science项目使命旨在为科学领域开发人工智能，在学术圈的成绩也处于领先地位。

而在2021年，学校研发了一款能行走能飞行，而且能够进行复杂行动的机器人。几乎所有人类能够做的运动，这个机器人也可以进行。

这一研究的相关论文登上了 Science Robotics 封面，在海内外人工智能领域引起了的不小的轰动。

位于被称为“硅谷牧场”的德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin），在本次榜单中，首次跻身全美前十，其人工智能实力不容小觑。

这所公立常春藤大学，早在1983年就开设了自己的人工智能实验室，学校目前共开设了数十个实验室、研究中心，在全球人工智能领域研究中有着不容忽视的地位。

学校的计算机科学系位于UT最大的学院——自然科学学院，主要提供计算机科学领域的 BS、BSA、BA 和联合学士/硕士学位。这些可以集中在六个不同的领域，包括机器学习和人工智能。

该系非常重视本科生的培养，许多研究项目都会聘请本科生作为团队成员，为鼓励本科生，UT回提供许多途径让学生参与研究，比如新生研究计划课程。

比如学院的计算机科学研究人员就制造了一辆自动驾驶汽车，并于 2017 年成立了机器人联盟，该组织真正汇集了来自行业和整个校园的研究人员。

目前，据校方官方消息，德克萨斯大学奥斯汀分校（UT）正在建立一个学术界最强大的人工智能中心。该学校还是美国国家科学基金会支持的机器学习基础人工智能研究所（IFML）和TACC的Frontera的所在地，Frontera是美国大学中最强大的超级计算机。

当下AI风头正劲，可以预见，人工智能必定是未来世界的主要发展前景之一。

通过分析，目前的留学国际形势是，美国大学对于中国籍学生申请纯计算机CS和CSE专业要求极其高，比如计算机科学、计算机工程等专业名额都是非常有限。

但对于有志于研究人工智能专业的学生，也不要将眼光局限于计算机科学、计算机工程、软件工程等专业。

比如计算与应用数学，一半的课是计算机，另一半则是数学。

学科间的交叉学习，旨在培养这些学生做人工智能相关的研究和学习、从事相关工作，这样类似的专业在目前均处在新兴阶段，对中国留学生也非常友好的专业方向。

而且反推人工智能专业，可以了解到，它本质就是数据科学专业或计算数学专业。

如果立志一定要走人工智能和理工科方向的学生，强烈建议大家学习一些哲学的课程，AI代替了基础性工作，但代替不了人的思维，UCLA就有计算认知科学，既学习理工知识，也学习人的认知，利于人工智能的实验研究打开思路。