2024 年 3 月编程语言排行榜,Python 与其他语言之间的差距从未如此之大!
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转自:菜鸟教程(id:runoob)
TIOBE 2024 年 3 月份的编程语言排行榜已经公布,官方的标题是:Python 与其他语言之间的差距从未如此之大(The gap between Python and the rest has never been that large)
简单易学:Python 语法简洁清晰,类似于自然语言,易于学习和理解。这使得 Python 成为初学者、非计算机专业人士以及教育领域的首选语言。
多样的应用领域:Python 可用于多种领域,包括 Web 开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算、自然语言处理、网络编程等。其灵活性和通用性使得 Python 成为了一个全能的编程语言。
强大的生态系统:Python 拥有庞大而活跃的社区和生态系统,有丰富的第三方库和工具支持,如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等,这些库能够大大简化开发流程并提高效率。
跨平台性:Python 是一种跨平台的语言,可以在各种操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS 等,这使得开发人员可以轻松地在不同的环境中部署他们的应用程序。
快速开发:Python 具有快速开发和迭代的特性,通过使用动态类型和自动内存管理等特性,可以快速地构建原型并进行迭代开发。
社区支持和文档丰富:Python 拥有一个庞大的开发者社区,有丰富的文档、教程和问答网站,如 Python 官方文档、Stack Overflow 等,开发者可以轻松地获取到所需的帮助和资源。
广泛的工具支持:Python不仅支持多种集成开发环境(IDE),如PyCharm、Jupyter Notebook等,还支持多种文本编辑器,如Sublime Text、VS Code等,开发者可以根据自己的偏好选择合适的工具进行开发。
在应用范围方面,Python 几乎无所不在:
Web开发:通过诸如 Django、Flask 等框架,Python 在构建 Web 应用程序方面表现出色。
数据科学和人工智能:Python 在数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能领域有着广泛的应用,诸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等库支持着这些领域的发展。
科学计算:Python 在科学计算和工程领域的应用也很广泛,如 SciPy、SymPy 等库提供了丰富的科学计算功能。
自然语言处理:Python 在处理文本数据和自然语言处理方面也具备很强的能力,如 NLTK、spaCy 等库为开发者提供了丰富的工具和算法。
Python 历史排名变动图:
本月,排名前十的分别是:
Python,C,C++,Java,C#,JavaScript,SQL,Go,Scratch,Visual Basic。
Python,C,C++,Java,C#,JavaScript,SQL,Go,Scratch,Visual Basic 历史变化曲线图:
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