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智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%
智能体DS-Agent基于案例推理,让GPT-4数据科学任务接近100%
7月前
机器之心编辑部
基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务,吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.17453.pdf 代码链接:https://github.com/guosyjlu/DS-Agent 论文题目:DS-Agent: Automated Data Science by Empowering Large Language Models with Case-Based Reasoning
标准模式(开发阶段):DS-Agent 采用 CBR 构建自动化迭代流程,这模拟了数据科学家在搭建和调整机器学习模型时的连续探索过程,通过不断的实验和优化以求达到最佳解决方案。 低资源模式(部署阶段):DS-Agent 复用开发阶段积累的成功案例来生成代码,这大大减少了对计算资源和基座模型推理能力的需求,使得开源大模型解决自动化数据科学任务成为可能。
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来源:机器之心
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