AI 时代，这个团队正在打造全世界最复杂的高性能编辑器

AI 时代，这个团队正在打造全世界最复杂的高性能编辑器大部分互联网产品的版本更新周期为 1 个月，更新较为频繁的产品如 Facebook，在部分海外市场可以做到每周更新一版。很难想象，有一款产品在过去两年时间，发布了上千版，平均每天发布 1.4 次，这款产品就是 Motiff。

随着人机界面交互的演进，UI 设计工具的时代也在悄然更迭。Photoshop 曾是网页设计师人手必备的像素时代设计工具；后来，Sketch 结合矢量设计，取代 Photoshop 成为专用界面设计工具；而后，Figma 横空出世，将设计工具带入协同时代。而 Motiff 期待成为下一个时代——AI 时代的界面设计引领者。

界面设计曾经历三个时代变迁，如今进入 AI 时代

Motiff 是一款 AI 时代的专业界面设计工具，其核心功能之一是在线编辑器。与其他同类工具不同，Motiff 的在线编辑器一方面要保证基础编辑器的性能，满足设计师日常精细化的设计需求、团队的协作需求，另一方面要融入 AI 能力，为设计师和设计团队提效。

可以说，Motiff 团队正在打造的是全世界最复杂的高性能编辑器，而两年发版上千次背后的技术实践就是主干开发。

Motiff 为什么选择了主干开发？主干开发为 Motiff 带来哪些关键成果？4 月 13 日，在 Qcon 全球软件开发大会上，Motiff 研发负责人张宇辰对此进行了解答。

张宇辰演讲现场

张宇辰介绍，Motiff 作为一款 AI 时代设计工具，在开发过程中存在非常多的特殊性：首先，Motiff 需要进行测试的 Case 空间非常大，设计师需要在 Motiff 的画布上随意发挥，这意味着用户的操作路径和数据都无法穷举；其次，Motiff 的在线协同功能要求它必须能接受来自数据驱动的变更；此外，Motiff 是一个具备多个 AI 功能的生产力工具，AI 的加入也为产品带来更多的复杂和不确定性。因此，如若采用传统的“分支开发 + 精细化发布”模式，则容易导致 Bug 集中出现，造成资源浪费并降低整体开发效能。

Motiff 编辑器界面

为了解决这一难题，Motiff 团队最终采用了“主干开发 + 自动化测试”的方案，保证了 Motiff 在实现高频发布的情况下，仍然很好地保证了软件质量：

• 性能高：设计师在编辑器上的日常操作不卡顿，画布渲染流畅快速，Motiff 的大部分常用操作性能甚至好于 Figma；

• 稳定性强：在每周使用 1000 分钟编辑器的情况下，年平均崩溃次数不超过 1 次；

• 基础功能全：仅两年，Motiff 就完成了组件实例、原型、研发模式、矢量网络等编辑器的核心功能开发；

• AI 能力强大：编辑器的各种编辑能力都对 AI 开放，上线了 AI 设计系统、AI 布局、AI 魔法框等功能，未来还将有 AI 复制等新功能上线，为设计流程提效。

据了解，Motiff 团队用主干开发驱动了自动化测试、高频提交、部署发布分离、特性开关等多种持续集成 / 持续交付实践，这一系列实践起到了重要作用。在自动化测试过程中，工程师有机会提前发现质量问题、避免返工，提高团队效率。由于 Motiff 有大量的自动化测试 Case，每次合并代码前，这些 Case 会在不同的特性开关组合下被执行，从而确保有效覆盖用户的各种场景。

在做自动化测试的过程中，Motiff 团队走过不少弯路，实验过数种方法，例如尝试从最小粒度的单元测试开始写代码。但这一实践失败了，因为单元测试经常难以抵抗重构。为了提升编辑器的性能，Motiff 曾数次进行代码的大规模重构，到如今，有些大规模的重构还在 Motiff 内部进行中。

为提升编辑器性能，Motiff 进行多次大规模代码重构

如果希望测试变得稳定，就需要寻找一些稳定的接缝。对于 Motiff 来说，这些接缝是用户的操作场景。“这些场景是如此的稳定，以至于我们第一个用户测试中被成功创建的矩形测试 Case，在经历了两年的时间，无数次的大大小小重构后，仍然存活着，为工程师团队默默守护着发布质量”，张宇辰介绍道。

Motiff 的项目中存在三种不同的接缝，因此有三种不同的测试框架，其中包括 C++ 的单元测试、TypeScript 的单元测试，以及 Cypress 进行的端到端 (E2E) 测试。而尽管 E2E 测试看似美好，可以模拟真实用户的操作和环境，但它的成本高昂。E2E 测试不仅每次运行也会消耗大量的 CI 机器时间，而且通常不稳定，很容易因为网络抖动、服务端问题或浏览器问题而失败——因此，Motiff 团队采取了一套治理策略，包括讨论是否能把 E2E 测试转移到 C++ 或者 TypeScript 测试，以及标记不稳定的测试并防止它们阻塞流水线的运行。

在自动化测试的实践下，Motiff 完成了数次大规模代码重构，并且在设计师常用的文件加载、页面切换、文件导入导出等操作场景中，实现了对 Figma 的超越。

在设计师常用操作中，Motiff 编辑器的性能表现基本超越 Figma

同时，Motiff 还在持续自研渲染引擎，期待将设计师在画布区的操作体验提升至更高水平。“Figma 开创了全球最高性能的在线编辑器，Motiff 试图在这件事上做得更好”，张宇辰说道。

自动化测试并非万用灵药，任何测试手段都无法保证 100% 发现所有问题。为了进一步降低线上问题的风险，Motiff 在自动化测试的基础上，引入了特性开关这一实践。

通过特性开关隔离代码路径，Motiff 让未成熟的变更可以提交到主干上，而不必担心会影响到线上的正常运行——特性开关是基于代码逻辑执行的调整，可以在运行时动态修改。

结合 Feature Switch 开关，Motiff 完成了研发模式（Dev Mode）的开发上线。张宇辰介绍说，“研发模式基本上对于所有编辑器的用户交互都做了重新定义，在传统的多分支开发模式下，这样大的功能发布，往往要经历非常痛苦的合并过程。而在 Motiff，我们通过 Feature Switch 隔离了不稳定代码，提升了集成频率，降低了单次合并的风险，在两个月时间开发完了整个功能，同时对用户没有产品体验的影响，在过往的实践中是很难想象的”。

Motiff 的研发模式的开发对所有编辑器的用户交互做了重新定义

研发模式的上线，将完善 Motiff 产品在工作流程中不同工种之间的协作问题，使之不仅是一个为设计师提效的产品界面设计工具，还能便利设计师与前端工程师的协作，真正成为提升团队效能的生产力工具。

自动化测试和特性开关这两种实践，使得 Motiff 的开发流程更为高效、有序，而且在确保代码质量的同时，还大幅降低了应对缺陷的成本和风险。

虽然已取得众多成果，但对于 Motiff 团队来讲，打造一个全世界最复杂的高性能编辑器的路还很长。除了在自研渲染引擎上的努力，在将 AI 能力融入编辑器的同时，克服 AI 的加入带来的新的不确定性，对 Motiff 团队来讲依然是要持续攻克的难题——在原先的自动化测试中，工程师往往是给定一个确定的输入，系统会据此产生一个确定的输出。但设计师在使用 AI 功能后得到的结果是不确定的，这对自动化测试同样是挑战。

目前，软件行业进入了全新的 AI 时代，Motiff 将 AI 能力融入产品中，开发出了 AI 设计系统、AI 布局、AI 魔法框等 AI 功能，引起行业内外众多人的关注与讨论。未来，Motiff 团队还将结合设计师的实际使用场景为用户带来更多 AI 功能。

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