MySQL联表查询优化
sql执行顺序
执行FROM语句
执行ON过滤
join添加外部行
执行where条件过滤
执行group by以及分组语句，（开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用别名）
执行having
select列表
执行distinct去重复数据
执行order by字句
执行limit字句
多表联合查询优化建议
1、使用显示连接left join（right join，inner join），尽量避免隐式连接（where逗号连接表 .... and .... and ...）这类写法，假设三张表每张表有一千条数据，本意想查出<=1000条数据，当使用where语句查询，就查出了1000*1000*1000=10亿条数据，很大程度上浪费了内存执行时间
ps：在不使用on语法时，join、inner join、逗号、cross join结果相同，都是取2个表的笛卡尔积。逗号与其他操作符优先级不同，所以有可能产生语法错误，尽量减少用逗号
2、需要哪些列就查哪些列，不要有很多冗余的列查询出来，有的时候一张表当中有好几十个字段，我们需要的可能就是其中的三四个或者四五个字段，在这样的情况下，我们就直接查这几个我们需要的字段就可以了
3、尽量避免使用 .* ，因为使用点* 需要先去数据字典当中查找你所查找的表当中所拥有的字段，再转换成对应的字段的放在select后面查询出来
4、优先使用大于等于，比大于执行效率高
5、查询的时候我们应该把更具有限制条件的条件语句放在最前面，比如我们有一张学生成绩表(score)，分别有学号、语数英三科成绩以及总成绩总共五列，要查找数学、英语优秀，语文及格，总成绩再前一百名的人
select * from score where sno in(select sno from score where language>60 and math>80 and english>80 order by total_score desc)(慢)select sno,language,math,english,total_score from score where exist (select sno from where engilsh>=80 and math>=80 and language>=80 order by total_score desc)(快)
上面那条语句将大于60分的条件放前面，大于80的放后面，导致很多情况下多查了很多数据
就比如说一张表里有有很多字段，有一百万条记录，主键id由1到1百万，当我们需要查找小于1000大于100的数据的时候，我们就应该把小于1000这个条件放前面，这就是相对比下最具限制性的条件
6、尽量使用连接查询 替代 子查询，因为子查询需要建立/销毁临时表，开销昂贵
select a.id,a.name from a where a.id in(select b.aid from b where b.id=123);select a.id,a.name from a inner join b on a.id=b.aid wehre b.id=123;
子查询执行表现为，外表遍历每一条，内表都需要扫描一次，边遍历查询外表，边扫描内表；
如果数量较大，则使用连接查询，因为子查询会扫描多次；
如果数据量较小，则子查询与连接查询对比不明显
如果需要用到子查询：
6.1、用EXISTS（或内连接）替代IN、用NOT EXISTS（或者外连接）替代NOT IN
6.2、用EXISTS替换DISTINCT
7、where条件尽量使用索引，避免在索引列使用计算（加减乘除），避免索引列使用函数（转换类型），避免索引列使用is（not）null，避免索引列使用通配符，否则数据库将放弃索引，执行全表扫描
8、where代替having，优化group by
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉，如下
低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'
高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER' GROUP BY JOB
9、Order By语句加在索引列，最好是主键PK上
10、用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果
11、in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in（减少遍历次数）
12、字符串型=，in，like’abc%‘索引生效；!=, not in, like'%abc', like'a%bc'索引失效
13、数值型=, !=, in, not in都可以索引生效
索引一般性建议
对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好
在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引
尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的
索引口诀
全职匹配我最爱，最左前缀要遵守
带头大哥不能死，中间兄弟不能断
索引列上少计算，范围之后全失效
like百分写最右，覆盖索引不写星
不等空值还有or，索引失效要少用
var引号不可丢，SQL高级也不难
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