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猛料太多!OpenAI CEO斯坦福闭门会high了

猛料太多!OpenAI CEO斯坦福闭门会high了

7月前

转载:量子位


“AI模型将更加智能,我们还没有接近这条曲线的顶端。”


这是Sam Altman最近在斯坦福闭门座谈会上谈到的观点。

当然,对于人们跺脚期盼的GPT-5,他再次卖关子道:


GPT-5将远超GPT-4,我们还没有走到Scaling Law的顶点。(os: 具体你们等着瞧吧~)



此外,在这次会上他还大胆分享了许多对AI未来发展的洞察。


包括ChatGPT为什么不开源、ChatGPT是否需要情感、AI与人类的关系等等。


以下综合整理自斯坦福日报及校内师生公开分享, 包含了Sam Altman的主要观点。


接下来enjoy~


01

奥特曼主要观点


在座谈会一开始,应广大群众对GPT-5的强烈呼声,Altman含蓄表达了对技术飞跃的展望。


01 人工智能的快速发展 


  • 即将推出的AI模型将大大超越GPT-4,将带来AI进化的变革性飞跃。


  • 虽然复制GPT-4等现有模型是可行的,但真正的挑战在于引领下一次AI能力的重大变革。


  • Altman比较了AI的巨大潜力和iPhone对移动通信领域的革命性影响,认为AI将对社会结构产生深远且持久的影响。


在照例放完了烟雾弹后,Altman回归实际谈到了OpenAI未来的AGI方向。


02 OpenAI的AGI之路


  • OpenAI的宗旨是实现通用人工智能,而开源对于实现这一目标可能不是最好的选择。


  • OpenAI希望通过提供免费且无广告的ChatGPT,能够在追求目标的同时对社会产生积极影响。


  • 为了让每个人都能使用AI,OpenAI致力于降低AI计算成本,并在全球范围内普及其使用,从而消除不平等。


  • OpenAI将AI视为增强人类能力的工具,而非独立的有知觉实体,这意味着ChatGPT等模型并不需要具备情感功能。


  • Altman驳斥了对人工智能变得过于强大的担忧,人们对GPT-5的热切期待说明了对AI改进的不懈追求。


  • 意识到规模的重要性后,OpenAI最大的组织变化是集中计算资源去做一件事。


当然,谈完了OpenAI自身,Altman还探讨了如何通过创新充分利用AI的潜力来应对社会挑战。


03 创新与创业机会


  • 当前的许多企业和研究工作都是基于纠正人工智能的缺点。然而,随着GPT-5和GPT-6等先进模型的出现,这种努力可能会过时。


  • 人类始终更喜欢人类,虽然AI在国际象棋等领域可能已经超过了人类,但人们通常还是更喜欢看人类选手的比赛。不过,Altman也指出了一些反例,例如一些青少年更愿意与AI理疗师而非人类理疗师进行对话。


  • Sora等突破性创新可能会彻底改变娱乐行业,创造出既有电影的情节性又有游戏的互动性的个性化体验。


  • 虽然AI创业公司大有可为,但成功并非仅仅依靠使用AI技术就能保证,还必须坚守商业的基本原则。


  • Altman认为AI模型可以在不连续采集数据的情况下,逐步提升其推理能力。


  • 未来一个高薪工作是给模型生成的结果提供专业反馈。


最后,顺便一提,对于Sora在训练中使用了多少YouTube视频的提问。(这位朋友你是会问的)


Altman的回答是:let’s pass this question……


02

大会花絮放送


讲完了Altman分享的诸多看法,最后给大家放一些现场花絮。


作为近两年的AI人物顶流,Altman的号召力可谓强大。


即便是一场在斯坦福校内的闭门会,他也让我们提前感受到了五一放假名场面。


一个字:等。(星爷jpg)


△斯坦福师生排队进场

此外,当听说前两天4月22日正好是Altman的 39 岁生日,咱们温暖的大学生们肯定是要高歌一曲的。



笑死,Altman的表情好像正在默默抠出一座魔法城堡。


Altman:唱得很好,下次别唱了~


最后,让我们趁乱混入一下,遥祝奥特曼生日快乐。


所以,收了祝福,什么时候把GPT-5结清一下?


参考链接:

[1]https://stanforddaily.com/2024/04/25/openai-ceo-sam-altman-talks-ai-development-and-society/

[2]https://twitter.com/tsarnick/status/1783316076300063215

[3]https://x.com/AllenNaliath/status/178327565531842977

[4]https://x.com/mualphaxi/status/1783535199130919367


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转载:量子位,本文版权归属作者/原载媒体所有。



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来源:视角学社

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