谷歌 Python 工程师、CPython 核心开发者兼 Python 指导委员会成员 Thomas Wouters ，昨天晚上他在社交媒体发布动态称：包括自己在内的同事、主管均已被裁员。从他的描述来看，公司并没有直接解雇他们 —— 而是要求调岗到国外的团队。有其他网友补充道，是谷歌将 Python 团队负责的工作合并到另一个团队中，并让原来的团队离开。

4 月 23 日，针对创始人杨植麟通过售出个人持股“套现数千万美元”的消息，月之暗面方面回应称，上述消息不实，月之暗面此前已公布员工激励计划。根据月之暗面官方公众号 3 月 11 日发布的信息，从 2024 年开始，该公司将在取得重要进展时发起员工期权回购计划，确保团队成员能够分享公司发展的果实（2024 年底启动首次期权回购计划）。此外，公司每年会定期根据工作表现进行调薪和期权增发，确保薪酬和期权充分反映出员工个人的成长和贡献。

“公司希望长期发展，不是短期套利路线。”月之暗面方面表示，不过对于发布股权激励计划与创始人是否套现之间更为直接的关系，公司方面暂未透露。

4 月 25 日，字节跳动方面表示，外媒有关字节跳动探索出售 TikTok 的消息不实，字节跳动没有任何出售 TikTok 的计划。

当地时间 4 月 24 日，美国总统拜登签署了价值 950 亿美元的一揽子对外援助法案，该法案还涉及强制字节跳动剥离旗下应用 TikTok 美国业务。在相关条款中，字节跳动被限期约九个月剥离其美国业务，否则将面临美国全国禁令。此外，如果拜登确定出售事宜取得进展，他还可行使一次 90 天的延期权力。

与字节跳动关系密切的知情人士表示，TikTok 业务运营所依赖的算法被认为是字节跳动整体业务的核心，这使得字节跳动极不可能连带着算法将 TikTok 出售。TikTok 只占据字节跳动总营收和日活跃用户的一小部分，因此在最坏情况下，字节跳动宁愿在美国关闭这款应用，也不愿把它卖给潜在美国买家。而且，关闭 TikTok 对字节跳动业务的影响有限，该公司也不必放弃其核心算法。

据悉，今年目前为止，TikTok 及其母公司字节跳动总共花费了逾 700 万美元 (约合 5072 万元人民币) 资金，以试图阻止美国会通过可能在美国封禁 TikTok 的立法。最新公开的游说披露报告显示，今年头三个月，仅字节跳动就在 TikTok 的内部说客身上花费了创纪录的 268 万美元（约合 1941 万人民币），目的是游说国会和联邦官员。还有数据显示，2023 年字节跳动和 TikTok 的游说支出超过 800 万美元，另外 TikTok 今年在电视和数字广告活动上花费了 450 多万美元。

尽管拜登已经把 TikTok 剥离法案签署成为法律，要求字节跳动限期出售 TikTok 美国业务，但是这位美国总统将继续使用 TikTok 协助他的连任竞选活动。拜登竞选团队的一名官员表示，拜登要确保年轻选民在今年 11 月的大选前收到他的信息，TikTok 就是传播这些信息的方式之一。

据悉，拜登竞选团队在今年超级碗比赛举行当天，也就是 2 月 11 日发布了第一个 TikTok 视频，该视频的点击量超过 1000 万次。但是，在其竞选团队之后发布的 149 个视频中，不到一半的视频浏览量低于 10 万，只有 9 个视频的点击量超过了 100 万。

4 月 24 日消息，“特斯拉被曝毁约应届生”的话题登上微博热搜，有多名网友在社交平台上表示在拿到入职 offer 之后遭到了特斯拉单方面解约。对此，有被特斯拉解约的应届生表示，他是 4 月 24 日上午接到了 HR 的电话，被告知因公司政策临时调整，岗位被取消，将赔偿一个月的工资，但是春招基本结束，找工作不太好找。

另有拿到销售岗位 offer 的应届生表示，原定 4 月中旬的入职培训，入职办理均被告知取消，HR 在电话中称如果后续有需要，可以重新面试。针对毁约一事，特斯拉 HR 回应称，临时收到招聘需求调整和变化的通知，需要进行人员优化。

据悉在相关话题的评论区中，已有不少如蔚来、极氪等企业 HR 招聘账号表示，欢迎被解约的应届生投递简历。

4 月 23 日，根据百度百科 App 下线通知，百度百科团队决定于 2024 年 6 月 30 日关闭百度百科 App 的服务，将在百度 App 中的百度百科小程序继续提供服务。

公开资料显示，百度百科是百度公司推出的一部内容开放、自由的网络百科全书。内容涵盖了包括经济、文化、历史事件、政治人物、科学技术等在内的几乎所有知识领域，是一个重要的信息获取和知识共享平台。百度百科自 2006 年 4 月 20 日上线以来，已经发展成国内最大的中文维基百科。数据显示，百度百科已收录了超 2800 万个词条，参与词条编辑的用户超过 780 万人，几乎涵盖了所有已知的知识领域，日均访问量高达 4 亿次。

作为百度旗下一知名应用功能，App 突然宣布下线，确实会令人感到意外。值得一提的是，在百度百科 App 宣布下架的前一天，APP 还进行了一次更新，主要提示修复了一些 bug。

当地时间 4 月 23 日，美国联邦贸易委员会（FTC）宣布，全面禁止所有员工（包括高级管理人员）签署新的竞业禁止协议。对于现有的竞业协议，高级管理人员的现有竞业协议仍然有效，其他员工则在规定生效日期后不再强制执行。这一规则将在公布 120 天后生效，对于“高级管理人员”的定义则是收入超过 151164 美元且处于“政策制定职位”的人。

根据 FTC 的估计，禁止竞业协议将带来以下影响：1、新企业成立率提高 2.7%，每年新增 8500 家新企业；2、每年平均增加 17000-29000 项专利，十年间每年专利增速为 11-19%；3、未来十年员工的平均年收入将额外增加 524 美元（约合 3796 元人民币）。

有科技行业从业者表示：“对于任何在美国从事科技工作的人来说，这都是一个重大消息。”SteveDouglas 的 CEO Matt Shore（马特·肖尔）表示，这项禁令通过后，领导层已经需要避免员工“因为工作体验不佳而出现大规模外流”。Shore 认为，如果顶尖人才因竞业协议松绑而选择离去，那么企业必然需要拿出更有竞争力的薪酬方案来加以挽留。

延伸阅读：全世界 IT 人苦竞业久矣！今天，美国全面废除竞业协议

清华大学成立人工智能学院，以发展人工智能核心基础理论和架构，以及“人工智能 + X”为重点。该学院旨在培养 AI 顶尖人才，推动原始创新，由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智担任首任院长。学院将依托国家战略，创新人才培养模式，吸引世界顶尖人才，突破关键核心技术，打造合作平台，推进产学研用协同创新，努力成为中国人工智能发展的引领者，建设成为世界顶尖的人工智能人才和创新高地。

4 月 25 日，英伟达宣布达成一项最终协议，收购 Run:ai。据 CTech 报道，这笔交易价预计约为 7 亿美元。同时，英伟达还收购了另一家以色列 AI 公司 Deci。其中，Run:ai 约有 150 名员工，累计融资 1.18 亿美元；Deci 拥有约 100 名员工，累计融资 5500 万美元。英伟达与 Deci 的交易未公开披露，交易价未知。

据外媒报道，被英伟达最近达成收购交易的这两家创企，旨在降低开发或运行生成式 AI 模型的成本，帮助客户更有效地利用 AI 计算资源，进而提振英伟达 AI 芯片的需求。

有市场消息称，马斯克可能即将获得数十亿美元的资金，以将其聊天机器人 Grok 打造成为 ChatGPT 的劲敌。两位知情人士透露，马斯克麾下初创公司 xAI 正在融资 60 亿美元，在不包括这笔投资的情况下，对该公司的估值为 180 亿美元。其中一名知情人士表示，红杉资本是参与本轮 xAI 融资的投资者之一，另一名知情人士表示，预计融资将在未来两周内完成。在人工智能赛道上，这轮融资是规模最大的单笔融资之一。

北京时间 4 月 25 日凌晨，特斯拉大涨超 12%，创 2022 年 1 月以来最大单日涨幅，市值大涨 556 亿美元（约合人民币 4028 亿元），总市值重返 5000 亿美元上方。

虽然特斯拉 23 日公布的财报未达预期，但表示已经更新未来的车型阵容，将新车型的推出时间提前，原先对外宣布的时间是 2025 年下半年开始生产。

阿里巴巴发布了首个千亿参数的大模型 Qwen1.5-110B。此前它发布了 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B 不同规模参数的版本。阿里巴巴称，Qwen1.5-110B 模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 相媲美，在 Chat 评估中表现出色，包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0。Qwen1.5-110B 与其他 Qwen1.5 模型相似，采用了相同的 Transformer 解码器架构。它包含了分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。该模型支持 32K tokens 的上下文长度，同时它仍然是多语言的，支持英、中、法、西、德、俄、日、韩、越、阿等多种语言。

Meta 为应对苹果 Vision Pro 带来的竞争压力，决定向其他硬件制造商开放自家的 VR 操作系统，并发布了 Meta Horizon OS，同时欢迎华硕、联想、Xbox 等知名科技品牌加入，共同构建多元化的 VR 硬件生态。此外，Meta 还对应用生态系统进行改造，以吸引更多用户投入 Meta 的 VR 世界。

4 月 24 日消息，在 WWDC24 之前，苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”，名为 OpenELM，其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果 Github 库中获取。

根据官方介绍，大型语言模型的可重复性和透明性对于推进开放研究、确保结果的可信度以及调查数据和模型偏差以及潜在风险至关重要。OpenELM 使用分层缩放策略，可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数，从而提高准确率。例如，在参数量约为 10 亿的情况下，OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%，同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。

4 月 23 日消息，微软发布了一种具有成本效益的小型语言 AI 模型，可以创建社交媒体帖子等任务，同时使用较少的数据量。微软在一份声明中称，该 AI 模型被称为“Phi-3-mini”，在评估语言、编码和数学能力等一系列基准测试中，其表现甚至可以超越那些体积相当于其两倍的 AI 模型。

微软 Azure AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 称，Phi-3-mini 的能力与 GPT-3.5 这样的大语言模型不相上下，只是体积更小。与大型 AI 模型相比，小型 AI 模型通常运行成本更低，在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

微软称，这种小型 AI 模型旨在执行一些更简单的任务，使其更容易被资源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用 Phi-3-mini 来总结一份长篇文件的要点，从市场研究报告中提取相关的见解和行业趋势。

4 月 24 日，商汤科技发布日日新 SenseNova 5.0 大模型，采用 MOE 混合专家架构，拥有超过 10TB tokens 训练，推理上下文窗口达到 200K，全面对标 GPT-4 Turbo。该模型体系提供自然语言处理、图片生成、自动化数据标注等功能，并已应用于中文语言大模型应用平台和生成式 AI 模型，如 AI 文生图创作、数字人生成等，实现了大模型按需所取，加速生成式 AI 在产业落地。

AICon 全球人工智能开发与应用大会 暨 大模型应用生态展将于 5 月 17 日正式开幕，本次大会主题为「智能未来，探索 AI 无限可能」。如您感兴趣，可扫码海报二维码查看更多详情。

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