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大模型开闭源之争的终极答案:不重要?!

大模型开闭源之争的终极答案:不重要?!

7月前

开源还是闭源,并非是简单的二元论问题,或许也并非是一个技术问题,更多是商业模式的问题。安全和利润始终是在开闭源争论中需要优先考虑的两个关键因素。


近日,百度 CEO 李彦宏表态,认为大模型开源意义不大,开源模型会越来越落后,由此引发了一场关于开闭源的争论。


源阵营搅局之王扎克伯格曾在一次专访中谈到:「也许模型最终更像是产品本身,我认为这时候是否开源就是一个更棘手的经济考量了。」

开源模型会越来越落后吗?

机器学习科学家 Maxime Labonne 统计了 2022-04 到 2024-04 期间,开源和闭源模型在 LLM Arena 的性能表现,对比发现尽管两者之间仍有差距,但是性能差距越来越小,开源模型相较于 GPT-4 刚发布阶段的几年差距缩短到现在的 6 到 10 个月的滞后。

图:开源和闭源基础模型的竞技场ELO评分

作为「闭源派」的代表,李彦宏认为,「大家以前用开源觉得开源便宜,其实在大模型场景下,开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。

「闭源,是有真正的商业模式的,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才,闭源在成本上反而是有优势的,只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。」

针对闭源,OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 也表达过类似的观点。Ilya Sutskever 认为,「在某个时候,人工智能(AGI)会非常强大,令人难以置信,那么开源是没有意义的。我预计,几年后,每个人都会完全清楚,开源人工智能是不明智的。


Ilya Sutskever 表示,目前,在短期内,开源的价值在于帮助公司生产有用的产品,并且允许用户成为他们希望使用模型的最终决策者,决定如何使用模型以及支持哪种用例。

而作为开源派的扎克伯格,有着不同的看法。扎克伯格在带来的几点战略好处中提到,当企业开始基于我们的技术栈建立标准时,这使得将新创新融入我们的产品变得更加容易。这种微妙的优势,能够迅速学习和改进,是巨大的竞争优势,而成为行业标准正是这一能力的关键。」


但扎克伯格也曾在一次专访中表达过这样的看法:「如果模型本身就是产品,Meta 会考虑停止开源,也许模型最终更像是产品本身。我认为这时候是否开源就是一个更棘手的经济考量了。」

百川智能 CEO 王小川给出的观点立场则更为中立,据媒体报道,百川智能 CEO 王小川认为,「关于开闭源之争,核心是要看谁在开源。从 To B 角度,开源闭源其实都需要。二者不是竞争关系,而是在不同产品中互补的关系。」

NGP Capital 合伙人 Christian Noske 则认为,开闭源并不重要,关注点应更多地落脚在型的输出是否应用到「业务逻辑」,关注客户的投资回报。剑桥创新资本和合伙人 Ian Lane 也有着同样的观点,他认为,许多客户并不关心底层模型及其是否开源,他们寻求的是解决业务问题的方法。

开源 vs 闭源谁的性价比更高?开源模型生态靠什么盈利?开闭源大模型们的下一个阶段,关键方向在哪?

源模型和开源模型从价钱(成本)、适用性、性能、灵活性 & 定制化、集成能力、落地场景、适用场景、安全性 & 合规性等方面的对比如下:


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来源:机器之能

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