用AI写论文会被拒收吗？《Nature》帮你总结了主流SCI出版社的观点……（附免费发文干货）
近期，ChatGPT等生成式人工智能工具在医学领域备受关注。那么，主流SCI出版商对于使用ChatGPT写论文有何看法？
根据目前《Nature》报道：
出版商对于使用ChatGPT等生成式人工智能工具的态度是谨慎乐观的。
他们认识到这些工具的潜力和优势，同时也意识到潜在的风险和问题。
因此，出版商正在采取一系列措施来应对这些挑战，包括制定统一的指南、加强编辑和质量控制、以及探索新的检测方法来识别LLM生成的手稿等。
在对研究人员进行调查“他们认为生成式人工智能对科学的最大好处”时，《Nature》杂志发现最受欢迎的答案是：
首先，它将帮助那些不以英语为第一语言的研究人员，LLM可以快速生成大量高质量的文本，这可以帮助研究人员更快速地完成论文撰写工作。
其次，LLM可以模仿特定领域的语言模式和风格，这使得论文更加专业和可信。
此外，LLM可以自动完成一些繁琐的任务，如参考文献的格式化和文摘的生成等，从而节省研究人员的时间和精力。
随着AI技术的不断发展，越来越多的AI工具开始出现，应用领域也在不断的扩大化和精准化。我们期待着看到更多的创新和进步在医学领域中实现。
看文献、设计课题、做实验，让我看看是谁还不知道想发一篇SCI到底有多难！
但是，对于医生、医学生来说，没有SCI可能就是毕不了业、晋不了升，真就寸步难行！
但当下发文快车可谓是分秒必争，绝对赶得上五一假期的12306抢票系统！（在此承诺，绝不是因为小编没抢到票！🙂）
特别是对于科研小白来说，课题设计更是头痛万分：
🙋必备的表型常识认知不清
🙋认识了表型，研究套路不知该怎么设计？怎么创新？
🙋更不知道表型类生信研究该怎么设计后续分子验证？
等等，先别急！
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学术团队精心打造，数年科研心得汇总整理，简单易懂，0基础科研小白也能快速领悟！
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课程到底有多精彩？
我带大家一起来看看~
本期伴学营为期2天。
课程大纲
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在本节课中，针对0基础学员，老师会为我们详细介绍了医学科研的规律“一个中心，两个基本点”，并由此分析出低阶、高阶的医学SCI课题设计要经历哪些流程，且有哪些难点。
👇一个中心，两个基本点👇
👇课题设计前必须搞定的问题👇
👇课题设计前的准备工作👇
科学合理的利用AI工具，不仅能实现基础课题的快速设计，还能加速SCI文章的产出。
这对于急需靠SCI快速破局毕业/晋升的医学人来说，绝对是雪中送炭！
AI可以帮我们：
拆解高分文献的标题，提取该研究表型
了解热门表型调研与背景知识
帮助分析表型间的因果关系，为我们打开更广泛的研究思路
AI可以根据我们的诉求，推荐合适的细胞、动物模型，我们自己也可以很顺便的掌握这些模型知识。
根据表型，可以直接提问AI，需要做哪些实验？就可以初步了解可开展的实验类型；再根据自身条件，选择合适的实验开展下一步，借助AI了解具体的实验流程、步骤。
借助AI可以了解分子的一些背景知识，了解不同类型的疾病中分子如何进行过表达等。
确认上述元素后，再借助AI了解适合自己的实验方法，从而生成研究整体设计框架，基础研究少踩坑，少花钱，快速发文！
最重要的是，老师会针对“0-3分课题”和“IF＞3分课题”各精心选取了一篇文献案例进行实操演示，教你如何借助AI工具高效率拆解文章，提炼出标题、摘要、正文等核心要素，手把手带大家了解作者是如何一步步提出观点和科学猜想的。
示例文献展示
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课程中进行了大量的实操演示，0基础科研小白跟着学，不仅可以快速掌握好AI工具的使用方法，写出正确的提示词！还能轻松领悟课题设计的思路和研究方法！
伴学营课程实操过程展示
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