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NUS Zhao教授1v1科研-基于AI的 MRI 影像的肿瘤区域识别技术研究|收获一作论文与导师推荐信!

NUS Zhao教授1v1科研-基于AI的 MRI 影像的肿瘤区域识别技术研究|收获一作论文与导师推荐信!


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科研主题:NUS-Zhao教授——

基于AI的 MRI 影像的肿瘤区域识别技术研究




肿瘤的早期诊断对于肿瘤患者的治疗和生存率至关重要。而MRI(磁共振成像)作为一种非侵入性的成像技术,在肿瘤诊断中起着重要的作用。然而,准确地识别和定位肿瘤区域在MRI图像上仍然是一项具有挑战性的任务。
传统的MRI图像分析方法受限于人工干预和主观判断,存在着识别准确性和效率低下的问题。因此,基于人工智能(AI)的肿瘤区域识别技术成为了当前研究的热点和关注的焦点。
AI技术的快速发展和深度学习算法的应用为MRI图像的肿瘤区域识别提供了新的机遇。通过训练深度神经网络模型,可以实现对大规模MRI图像数据的自动分析和特征提取,从而实现对肿瘤区域的自动定位和准确识别。
此外,基于AI的肿瘤区域识别技术还可以结合其他临床数据,如患者的病史、生化指标等,从多个角度综合评估肿瘤的恶性程度和预后情况,为医生提供更全面的诊断信息和治疗决策支持。因此,本研究旨在通过应用AI技术,开发一种高效准确的MRI图像肿瘤区域识别技术,为肿瘤的早期诊断和治疗提供可靠的辅助手段。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。



特邀

导师




指南者留学特邀导师:Zhao教授


新加坡国立大学客座教授

开放空间创投 & OV 数据科学总监

前谷歌云亚太地区机器学习负责人

研究领域:machine learning, AI, DS, CV, NLP, large language model application


我们的八大优势


我们的名校科研

其他机构科研

教授1v1指导

10-20人班课

提供更个性化的科研教学指导

学生不容易得到个人化的关注

独立一作论文

共同一作论文

让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力

导致学生的贡献被稀释,不容易凸显个人能力

教授直接指导论文

教授不指导论文

直接从资深专家那里获取知识和经验,有利于论文的高质量完成

缺乏专业指导,导致论文质量不高

Research论文

Review论文

强调实际研究和数据收集,更容易在学术界认可

更侧重于理论分析而非实际研究,不容易得到学术认可

100%有推荐信

不全都有推荐信

确保学生在留学申请时有强有力的推荐支

缺乏推荐信会影响将来的留学申请

EDU邮箱推荐信

私人邮箱推

使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性

缺乏权威性,不容易被接受

教授进群随时直接联系

只能在班课会议上沟通

便于实时解答疑问和及时获取反

缺乏及时和个性化的反馈

华人教授汉语指导

英文授课听不懂

使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解
用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量


你将收获

国际会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请人工智能/计算机科学等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学


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来源:指南者背景提升

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