天图万境图拉古：大部分大模型公司5年内死去，自媒体用“炸裂”“吊打”是瞎说丨GenAICon 2024

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7月前

AI视听创业的教训血淋淋，比MidJourney做得更早，但资本看不明白。

2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会第二天的主会场AIGC应用专场上，天图万境创始人图拉古以《我们的AIGC，AIGC的我们》为题发表演讲。

天图万境是中国视听行业尝试用AI工具做文本扩写、图像生成、数字人合成制作的先行者，比一些国际顶流AI工具的问世时间更早。图拉古说，天图万境迄今已拥有中国视听领域最专业的垂直AI大模型集群，并在今年与华为联合推出Sora Opera，能给各式视频配音。

图拉古在演讲中相当敢说，金句频出，分享了自己创业路上“血淋淋的经验和教训”，或者调侃创业者“不要起太早，容易看不到曙光，因为资本看不懂”，称“追风的人没法飞起来”；或者吐槽自媒体用“炸裂”、“吊打”、“惊艳”等词汇是瞎说，直言短期内搞不定通用大模型，预测“大部分AI大模型创业公司在5年内死去”。

在他看来，AI应该是能够给人们带来温暖、弥合世界的创作工具，而不是取代人类工作的“内卷武器”。因此AI不能离开应用谈技术，而是要建立到应用端的完整产业链。天图万境从AI文本创作，到视频生成，再到服务用户的应用端，打造了全产业链技术解决方案，且都早于国际巨头发布了对应产品，目前正在快速迭代中。

其声音生成工具Sora Opera，可以自动感知、智能识别视频画面中的物理逻辑，精准配出风格多变的音乐音效，为视频增加声音的魅力。还有声音克隆工具SoundMax，不走传统TTS路线，而是将输入的人声转换成其他声线。这样的AI工具，不会让配音演员失业，而是让他们在演绎不同角色时插上飞翔的创意翅膀。

以下为图拉古的演讲实录：

首先介绍一下我自己，我是图拉古，是一个“帽子”搜集大师，我有很多帽子，最喜欢前三个帽子，天图万境的创始人、中国导演、科研从业者。

我还有一个属性，我是跨行业的从业者，而且在一线，我是以导演的身份拍摄了很多国际大片，也拍了很多国内的片子。我从事计算机编程和AI，自己写代码。

第三个，我自己做电路设计，做电路绘画，做生产。我是一个沉浸式爱好者，经常玩各种剧本杀、密室逃脱。原来AI需要视听行业的人参与进来，但是视听行业的人又不知道该怎么开发，我碰巧介于这之间，我的优势逐渐凸显出来。

我分享的主题是：AIGC的我们，我们的AIGC。

01.

比MidJourney更早探路图像生成，

但起太早容易看不到曙光

先说“AIGC的我们”。

有人说电影是一门综合性艺术，它从视听技术到制造生产技术，再到调度与管理能力，到故事与叙事，最主要的是情绪和心理学都很重要，本质上讲，是从文本到视频这一件事。

从文本到视频在今天的时代很简单，文本到视频、文本到图片，再到合成、剪辑、视频发行，其中文本就是剧本，我们现在熟悉的软件都可以做。

到今天为止，AI时代，文本生成有GPT，图片有Stable Diffusion、Midjourney，合成有Wonder studio，剪辑Meta似乎在做，视频Sora，发行还是老牌发行，世界的格局没有变化，因为赚钱的地方没有发生变化。

前面都是技术在迭代，下一个时代将会产生产业的迭代，发行怎么变？这些年我们在这些领域做了什么工作？以及为什么说现在做AIGC的同行们都是“弟弟”。

第一个，文本。看这张图，在输入文字的位置添加新故事，加引导词，输入三个引导词就可以自动生成一段故事，这是最早的AI扩写。

下面是用来整理语义分析的，分析人物关系的，分析时长的，再下面是分析故事和情感节奏的，这只能用AI做，不然就会把“皇上急的像热锅上的蚂蚁”，认为是一种动物而不是一种情绪。这是最早的文字生成。什么时候？2021年9月份。谁在做这件事？只有我们在做。

第二个，图片。这个大家都很熟悉了，放一个原始图像，就可以看到实时可编辑的图像，下方是参数拖拽区。左侧是2021年5月份我们发布的产品，右侧是2023年马普所潘教授发布的，当时震惊整个娱乐圈。

上面是选择模型、风格的区域，选择输入风格，输入一张图片，按照图片风格生成图片。

这里是输入汉字的图像实时生成，这在今天来看每个人都极其熟悉，甚至嗤之以鼻。但把时间往回倒一倒，Stable Diffusion是2022年7月份，Midjourney是2022年3月份，天图是2021年9月份。

我们以前做事不会在互联网上留足迹，碰巧这件事情留下了足迹。右图是跟联想ThinkPad做的现场为期七天的实机演示。

第三个，合成制作。通过4张图片重建一个我的数字人，通过一段视频重建整个3D场景。我们还发布首条支持NeRF渲染的循环引擎管线，这是在2022年9月份。右侧的大家也很熟悉，Luma AI，当时全世界都很震惊，时间是2022年11月份，而我们在2022年9月份就发布了可以商用的产品。

还有人体稳定跟踪，大家都很熟悉，还可以把镜头中的人物完美地擦掉，这两者结合到一起，是Wonder studio，它是2023年3月份，天图是2022年11月份。

这个案例非常明显，做这么多，我们也没有做PR，没有被大家记住。我们有很深的感触：不要起太早，容易看不到曙光，因为资本看不懂。

02.

“他们看不懂，看不明白，也不愿意学习”

有一个很知名的专家问我，你连一个传感器都没有，怎么叫感知？我现在可以告诉他，这就叫感知，感知是通过智能来判别这个世界的。这是我得到的第一个经验，在创业的时候不要起太早，因为看不到曙光。

第二个，他们看不懂，看不明白，并且也不愿意学习。“他们”不止指资本，也指创作身边的每一个人，他们只能跟着潮流顺着大势而为。我想说一句话：“追风的人是没法飞起来的，因为风筝是逆风飞翔的。”我们要准确判断下一个点在哪里，从现在开始往下一个点走。

第三个经验，投资绝大部分是FOM（afraid of missing），到今天为止，他们对这件事情看起来也是迷迷糊糊的，你去问投资机构，什么叫AIGC？他们只能说一个网上能查到的词，没有经过仔细思考，没有经过认真对产业调研的人很难明白AIGC的明天在哪里，这就是血淋淋的经验和教训。

03.

自媒体用“炸裂”“吊打”是瞎说，

大部分AI大模型公司在5年内死去

下面说说我们在积累经验之后又做了什么事，现在逐渐被大家关注起来了。

资本眼中的AI大模型：以前100个人干活儿，通过AI自动化3个人干活儿，生成了各种各样的利润，裁员、财源。

一个公司疯狂PR以后，被资本投了以后，创始人自己套壳，自己训练，结果一用自己的产品，这个东西不能用！这怎么办？疯狂地找，终于找到一个落地场景，然后跟媒体说，在这个场景我们可以做这件事，然后无限放大。

自媒体用的什么词？“炸裂”、“吊打”、“惊艳”，这些词能在这儿用吗？这是瞎说。实际是什么样的？这就是它们的实际情况，这是不可避免的问题，因为马车在创造初期也不能一下子跑十公里，这是时代发展的必然结局。

我们现在的AI非常激进，仿佛进入了丰富且多元的生态，但如果我们用一用这些产品会发现，你的生气指数会上涨。但是我们需要用发展的眼光去看待这件事情，十年以后的AI是什么样？它一定是非常丰富且充满了自动化的过程。

我们还讲过一句话，今天的各种企业在这个行业的PR中，仿佛要使用AI这种技术把整个人都替代掉，让整个社会都工业化，其实换句话说，他们在制造“枪”然后来杀掉彼此。

AI的初心应该是像《血战钢锯岭》一样，我不带枪，但是可以缝合这个世界，希望未来有更多做技术的人可以用这些技术来缝合这个世界，让每个人、每个个体都能够从中享受到AI带来的快乐，这很重要。

人类的目光总是是很短浅的，他们想一口吃个胖子，所以在讲大模型，大模型意味着一个轮船可以海上跑、天上飞、地道里面钻，这叫大模型。但到头来解决问题的还是专用模型，轮船只能在海上，飞机在天上，有一天我们希望有两栖东西产生，但是现在这个时间点还不能拥有，此时此刻我们的生产力、物力、算法跟不上，需要等一等。

大部分AI大模型创业公司会在5年内死去，我看到这个行业的人没有技术壁垒，也找不到应用场景，解决不了真的问题，而且没有钱继续烧。此时此刻我把这个话放在这儿，再过5年后你们翻回来找这句话，如果发现这句话是错的，请在评论下面骂我。

我们不应该只谈大模型而放弃专用模型，不能只练大脑不练肌肉。

04.

打造视听领域垂直AI大模型集群，

联手华为推出视频配音工具Sora Opera

AI大模型在各行各业都有使用，我们应该怎么发展？还是以我们的视听行业为例，我们最早在布局这个产业的时候，别人说我们是骗子，因为他们不懂什么叫模型。

到今天为止，我们已经拥有中国视听领域里面最专业的垂直AI大模型集群，本来是垂直AI模型集群，但我的合伙人说你把“大”加上吧，不然别人听不懂，所以我们叫AI大模型集群，会在北京国际电影节发布。

先讲我们做了什么。Sora Opera，用了半年多了，今年跟华为联合推出。什么是Sora Opera？它本来不叫这个名字，Sora出来之后，一些人建议说最好跟Sora有关，我们就起这个名字Sora Opera，它可以给所有生成式视频，所有手机拍的视频进行配音。

我们先来看图片上这个小怪物，再来看猛犸象。在展示更多之前，我想说一下，人们仿佛在按照计算机的逻辑适应计算机，比如你想需要一段好的文字或者视频，必须要输入适应计算机的提示词，这其实是反着发展的。有没有一种途径可以让人不去输入Prompt，直接点上传下载？可以，我们的Sora Opera去除所有的Prompt，这意味着你的模型必须识别图片类的信息。

我们来听第一个、听第二个。每一个故事都是压着节奏，手碰花，花会响，不碰花，花不会响，我们按照时间一致性来理解这个事情，让这个模型具备视听领域里面的智能。它可以识别很多个电视里面的内容，并且杂乱生成。它可以识别火车声音从远到近的效果，还有跳舞的小动物、自然环境。

未来哪里能用到？各家手机都在宣传，“我家手机可以一键成片”，如果那个成片没有音效，相当于这个世界没有声音，只有视觉是不够的。未来的所有领域都可以使用这样的技术。

再说一个，SoundMax。声音是人类获得信息34%的主要因素。这个功能主要用来配音，用我的声音模拟各种各样的声音，我们不走TTS的路线，TTS是输入文字变成声音，我们需要有人在后面来模拟千行百业的人。

我们先听第一个人叫白小姐，第二个人的声音是说书人，这两个人都是我用手机录的，现在我们听听经过AI处理之后的两个人。我们希望未来AI技术诞生以后让每个个体都是超级个体，让创作去中心化。

05.

未来AI视听的机会在哪儿？

最后再简单说一说发行，未来的机会在哪里？

我们知道此时此刻是经济下行，1905年到1914年美国的变化恰如此时此刻这个时代所经历的变化。工具创新以Sora们为例，会出现一个结果，过度电子化，因为生产内容极其容易，网上线上本来就不缺内容，又因为过度容易的生产工具导致内容泛滥，就会出现过度电子化。

那么新业态在哪里？新工具诞生了，怎么没有新业态？新业态可以这么理解，首先冲击两个不好的地方，第一是流媒体平台，本来流媒体平台就是有丰富的内容，现在又冲过来一堆动态PPT，人们非常焦急，甚至会花时间去甄别哪个真哪个假。

第二个，电影院，每个用户都有机会表达自我，关注我发了朋友圈谁给我点赞，电影院的叙事方式已经不太适合当下的观众。

第三个，游戏平台，做游戏会越来越容易，容易的不是编程，容易的是设计，美术越来越容易，编程方面也会推进，所以AI会对它们有冲击。

我简单总结了一下，一切非真人互动和非真实体验的企业和产业都会受到这波冲击。

新机会在哪里？第一个是XR产业，第二个是线下娱乐产业，未来巨大的机会在这个地方，我做了一个总结叫沉浸式产业。

这个产业有几个属性：第一，高科技加持。这个产业必须有科技，不然这个产业没法变革。第二，强社交属性。经济下行，人们心理压力会大，人们必须回归到线下，并且见到真实的可确定性。第三，条件十分便宜，便宜到你喝一杯咖啡的价格就可以玩一个小时、两个小时。

第四，模式可复制，全国各地可复制才能挣钱。第五，内容更新快，每天有两个新的内容可以玩。最后，成本低，内容快就代表着成本低，而这一切全部是AI和今天的电子工业给我们带来的机会，没有这两个产业的出现就没有这样的机会。

我认为，未来AI视听的机会在线下，而不在线上。至少今天的传统互联网应该是没什么机会了，不信可以看看，他们能做的就是投资，他们想真正研发出一款使用的产品太难了。

在线下可能会有哪些？今天不在这儿卖关子了，希望大家快来成为我的朋友，我们一起讨论线下在哪里。

以上是图拉古演讲内容的完整整理。

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来源：智东西

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