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要闻背景简述

李飞飞是一位杰出的华人计算机科学家、斯坦福大学教授。她在人工智能领域的重要贡献之一是创建了ImageNet数据库，这是一个包含超过1400万张标记图像的大型数据集，对于深度学习和AI的最新发展起到了关键作用。因此，她也被誉为“AI教母”“AI女神”。

李飞飞曾在温哥华TED大会演讲中表示，最前沿的研究涉及一种算法，这种算法可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子，并根据这些预测采取行动，使用的概念就叫作 “空间智能”。消息人士称“空间智能”就是李飞飞建立的初创公司的研究方向。

那么，李飞飞为什么看重“空间智能”？她的创业公司前景如何呢？

以下是王煜全要闻评论：

最近有个新闻非常值得关注，就是人工智能领域里面一个领军人物，斯坦福大学教授李飞飞开始创业了。

李飞飞我想大家都不陌生，ImageNet就是她搞起来的。人工智能第一次显示出能够和人相媲美的能力，就是它能够识别图像当中的各种内容，这就是李飞飞推动下实现的。也就是说，这个人在人工智能领域是举足轻重的，现在她也创业了。

熟悉我们的人都知道，我们其实不太支持教授创业，因为毕竟术业有专攻。但是人工智能领域是个例外，为什么这么说呢？

之前就有这样的创业者，就是人工智能里面的教父叫Geoffrey Hinton，他当年就成立了一家公司（DNNresearch），然后这家公司很快就卖给了谷歌，赚了很多钱。当然他成立这个公司是带着他的几个得意门生的，这些学生顺势就加入了谷歌，后来都成了人工智能领域里面的领军人物。

李飞飞手下的高徒也不少，她创业肯定也是带着一批学生，至少这个创业公司将来是有保障的，为什么呢？因为一定有大公司愿意收，一方面是收这个公司的技术，另一方面是收公司里的这些人工智能专家们。

李飞飞刚刚创业，据说名字都还没确认，就拿到了天使投资，而且是美国非常著名的投资基金，叫a16z。

而且，这个技术现在看起来也是有需求、有市场的。其实我们在好几年以前就讲，人工智能的发展一定先是内容的文字的，然后是二维的、视觉的，到最后到三维的空间的分析。

前一段文字突破了，图片突破了，今年年初的时候Sora视觉也突破了，那么下一步很有可能就是在三维空间里突破，李飞飞也是瞄着下一个战略重点去做研究的。

所以他们还真的和别的创业不太一样，因为不是像我们传统说的创业一样，非得要做出一个产品来，不管是ToB还是ToC，然后卖得全世界都是，实现收入利润。他们更像是当年谷歌收购DeepMind，就是为了这个技术非常好，拿进来能够充实我的技术队伍，充实我公司的技术实力。

李飞飞走在人工智能前沿，她肯定知道下一个突破应该在哪产生，所以她就提前去布局。

那你说这个布局重要不重要呢？坦白讲我们也觉得确实非常重要，刚才讲过，我们之前就预言说三维的智能一定是未来的发展方向。

但是你说是不是在未来两年能突破呢？坦白讲我觉得还真不一定，这不是在泼凉水。

以前这方面确实还是有需求的，不管是自动驾驶还是机器人训练，确实要在三维环境里去做。但是我们都知道Sora出来以后，自动驾驶出现了飞跃，尤其是纯视觉为主的自动驾驶出现飞跃，说明一个什么问题？说明用二维的系统去训练三维的模型是可以的，是成立的。

自动驾驶能飞跃，那同样的机器人训练也能飞跃。我们都已经预计了，从现在开始，今年、明年这两年里，大家会看到机器手的灵活性会明显提升，甚至开始和人手的灵活性相媲美了。

就是因为有这样一个大背景，二维可以对机器手做训练了，所以三维的智能反倒就没有那么重要了。这种时候要突破当然不是不可能，难度就会大很多。

我们有个观点和时下流行的观点不太一样，我们一直认为其实还是市场拉动才能够让科技更快地突破，如果需求没有那么强，那科技突破就不那么容易。

不过，我其实还想提另外一点很有意思的话题，就是我相信李飞飞已经做到了斯坦福教授，她也不缺钱，也已经功成名就了，为什么非要跳出来去一个创业公司呢？为什么不在斯坦福里面做研究呢？

其实这就提到了现在高校研究人工智能的另一件尴尬事儿，就是人工智能的研究越来越贵，没钱真的是搞不起了。

不管是大语言模型还是大视觉模型，还是李飞飞将来要搞的叫三维的大模型，它的一个特点是什么呢？都是需要强大的算力支持，这种算力要么是大公司有，要么就是有充分资金支持的，由特别牛的专家带队的创业公司有，基本上没有第三条路了，高校肯定是给不起了。

我认为可能李飞飞为什么想创业，真的是看到了这是个方向，想突破，但是在斯坦福里真的是有心无力了，只好干脆自己出来做个创业公司。

那往后你关心李飞飞创业，还要关心一个什么话题，就是融了多少钱，她买了多少GPU。所以未来看人工智能的甚至是技术突破，注意主要不从高校来了，因为高校玩不起了。

要从哪来？要看大公司，大公司起到了研究的作用，谷歌有钱、Facebook 有钱。还有就是明星创业公司，OpenAI有钱，现在李飞飞他们可能也还是有钱的。其他公司要想做这种大模型的开发真的没得玩了，你可以去搞应用，但是你没有做基础开发的这种能力了。

所以我们就知道了未来看科技前沿应该从哪看，当然就要看他们的进展，开发应用也要基于他们的科技前沿去把它的科技应用化，就能抓住真正的市场机会。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

【哨科技特训营第四季】