扩散模型在顶会上杀疯了!
生成扩散模型(Generative Diffusion Models, GDM)强大的生成能力,带动深度学习领域,也带动了AI和AI+的科研工作。生成扩散模型不仅在图像合成上超越了传统的GANs,在自然语言处理、音频生成、生物信息学等多个领域展现出其独特的应用潜力。
5月10号大模型资深算法工程师魏导师带大家通过综述论文《A Survey on Generative Diffusion Models》深入探讨扩散模型的理论基础、最新算法改进,从加速采样到数据处理、从似然优化到模型降维, 这场直播不仅能系统学习了解生成扩散模型的技术,也讲到了扩散模型未来研究方向。想了解或入局大模型、生成扩散模型的同学最适合看这场直播了!
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直播课内容概览
论文概述
扩散模型前沿在哪里 扩散模型两个相互关联的过程讲解 扩散模型四个主要领域的改进
扩散模型综述相关工作
概念和定义——扩散模型时间变化的状态 概念和定义——正向/反向进程和转换内核 概念和定义——从离散到连续 Background——DDPM逆向过程 Background——Score SDE Background——反向SDE Background——概率流SDE Background——条件扩散概率模型
算法改进
增强扩散模型的四个最新发展 提高采样速度的四种高级技术 从更大的模型转移到更简单的模型的技术 训练策略:训练增强两个主要领域 加速扩散ODE和SDE采样器、分析方法和动态规划。 合并扩散和其他生成模型 扩散过程设计 扩散模型优化的两种方法
扩散模型算法应用讲解
Image Generation 3D Generation Video Generation Medical Analysis Text Generation 时间序列生成 音频生成 分子结构设计 Graph Generation
当前局限以及未来方向
数据的挑战 Controllable Distribution-based Generation Advanced Multi-modal Generation Leveraging LLMs 与机器学习领域集成
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直播福利:
参加本次直播的同学都将获得1小时导师meeting的福利!(助教+导师)! 原价2999,福利价9.9元! 时限:4月28日到5月31日。
ps:研梦非凡做前沿论文直播,主要是教会大家如何读论文时候抓住重点,从实际读论文的过程中,让大家掌握有效的方法,发现找创新点和写论文阅读报告的能力。
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导师介绍
研梦非凡的导师来自海外QStop200、国内华五、C9、985高校的教授/博士导师/博士后,世界500强公司算法工程师,以及国内外知名人工智能实验室研究员。
这是一支实力强大的高学历导师团队,在计算机科学、机器学习、深度学习等领域,积累了丰富的科研经历,研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上,在指导学员的过程中,全程秉持初心,坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师~~
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