微软197亿美金收购了这家公司，两年后才看懂

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超前布局“AI+医疗”，是时候重新认识微软了

如今，AI的翅膀开始嫁接到各行各业，让许多行业拥有了进一步腾飞的力量，其中就包括医疗行业。

 

最近，众多科技巨头如微软、英伟达和谷歌等，都加大了“AI+医疗”的布局，市场对这片领域又展现出浓厚的兴趣。

在英伟达2024GTC大会开幕当天，英伟达官宣与医疗巨头强生合作开发用于手术的AI应用程序。今年3月，谷歌在其年度健康活动“The Check Up”中，发布了一系列将AI模型应用于医疗行业的新动作。

图源：MassDevice

微软宣布和斯坦福大学医学院联合部署Nuance Dragon Ambient eXperience Copilot (DAX Copilot)，为该医学院的临床医生提供AI技术支持。

 

很多人都知道，微软凭借超前投资OpenAI，拿到了AI时代的一张王牌。事实上，在“AI+医疗”的布局当中，微软的眼光也十分超前，早在2022年就收购了拥有丰富医疗行业客户资源的AI及语音技术公司Nuance，加强自身在“AI+医疗”领域的影响力。

 

这种超前眼光和布局，让微软在AI时代拥有了诸多先发优势。

01

科技巨头，加速布局“AI+医疗”

“AI+医疗”如今已经成为一片热土，吸引各方关注。

 

IDC一项研究显示，79%的医疗保健组织正在使用AI技术。根据Global Market Insights报告，预计“AI+医疗”市场的年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元。药物研发和医学影像，成为AI应用最重要的两个领域，市场份额占比合计超过50%。

 

美国依然是“AI+医疗”最为火热的区域。据统计，目前全球AI药物研发企业约343家，其中超过50%集中在美国，英国和欧盟分别占据12.5%和13.4%，亚洲大约为12.8%。

 

美国的众多科技巨头，已经感触到“AI+医疗”的市场机会，纷纷加大布局。

 

在英伟达2024年GPU技术大会中，与医疗保健和生命科学相关的会议共有90场，数量超过汽车、云服务等一众热门领域，排名第一。

 

同时，英伟达还将资本触手在“AI+医疗”领域蔓延开来。最近，其投资了一家机器学习药物研发初创公司Relation Therapeutics。整个2023年，英伟达投资了9家专注于药物研发领域的科技初创公司。英伟达医疗健康副总裁Kimberly Powell直接表示：

“医疗健康，将成为英伟达下一个数十亿美元级业务。”

 

英伟达来势汹汹，谷歌也没有落下。

 

在年度健康活动“The Check Up”中，谷歌表示旗下两个部门Google Research和Fitbit，正在开发一项新的AI功能。该功能可以从用户的运动腕带中提取数据，让用户了解自己的健康状况，在谷歌AI模型Gemini的助力下，还可以评估运动如何影响睡眠质量。

 

另外，前不久谷歌还宣布与印度Apollo Radiology International合作，计划利用AI进行肺结核、肺癌和乳腺癌等重大疾病的筛查。

 

事实上，AI在医疗领域的应用，还不能完全满足临床需求。尤其是在诊断治疗和药物研发等方面，AI的准确率还需要进一步提高。

 

目前，“AI+医疗”更多集中在帮助医生降本增效，减少工作量。微软在该领域的布局，占据着明显优势。

 

比如，微软和斯坦福大学联合部署的DAX Copilot，减轻了医生的工作量，提升了照顾患者的效率。

图源：Linkedin

 

具体而言，基于Nuance的解决方案，DAX Copilot能够自动起草临床记录，简化临床工作流程，使医生完全专注于患者，而不会因为手动记录而分心。比如，医生可以口述患者的病历，旁边的设备就能自动记录下来。

 

目前，DAX Copilot已经被应用到临床护理、医学影像等多个医学领域和多家医疗机构。调查显示，在使用过DAX Copilot的临床医生中，有96%表示非常容易上手，78%表示加快了临床记录速度，三分之二表示节省了时间。

 

DAX Copilot的核心其实是Nuance，而微软很早就把Nuance收入囊中了。

02

微软收购Nuance

超前眼光创造双赢局面

2022年，微软花197亿美元收购了Nuance。这次收购是微软继2016年斥资260亿美元收购LinkedIn后的第二大收购，也是微软史上第二大收购案，堪称大手笔。

 

很多人第一次听到Nuance，源于Siri。十几年前，苹果在iPhone上推出数字语音助手Siri，Nuance的AI技术为其提供了支持。在全球智能语音市场中，Nuance一度占据六成以上的市场份额，妥妥的头部玩家。

 

然而，当谷歌等各大科技巨头意识到，智能语音将成为未来AI时代的重要入口后，纷纷推出了各自的智能语音产品，Nuance面临着激烈竞争。

 

在竞争压力之下，Nuance调整了自己的业务，转向为医疗保健等特定市场提供语音识别技术支持。比如，通过AI智能识别医生与患者的对话，然后将数据输入到电子病历中自动创建临床记录，由此提升医生的诊断效率。

在Nuance被微软收购的前一年，公司的医疗保健业务增长了37%。当时美国55%以上的医生、75%的放射科医生和77%的医院，都在使用Nuance技术。

 

如今来看，对于微软和Nuance而言，这起收购案实际上创造了双赢局面。

图源：PCMag

韦德布什证券公司表示，这笔收购案让微软有机会接触到50万名医生和部分世界上最大的医院。也就是说，通过Nuance，微软将触手伸向了更广泛的医疗渠道，为自己的技术落地进行大面积的铺垫，从而推动自身在医疗领域的业务增长。

 

对于Nuance而言，由于微软跟OpenAI的投资关系，能够更快速地结合ChatGPT等前沿科技。

 

此前，根据JAMA发表的研究，GPT能对有关心血管疾病预防的问题给出适当的回答。GPT的加入，也能够大幅度提升DAX生成临床记录的效率。

 

通常情况下，没有引入GPT-4模型的DAX，生成临床记录需要约四个小时。而引入GPT-4之后，这个过程能够缩短到仅仅几秒钟。

 

凭借不俗的使用体验，Nuance获得不少医疗机构的青睐。到现在，Nuance的AI解决方案已经被全球77%的医院和1万家医疗保健组织使用，每年覆盖3亿个患者。

 

不过，Nuance并非没有竞争对手。成立于2018年的Abridge，同样在引入生成式AI。比如，Abridge能够对患者就诊的录音提取对话摘要，让医生每天在报告摘要上平均少花两个多小时。

 

未来，“AI+医疗”里的竞争预计会愈发激烈。不过，从微软过往的布局来看，其在这片领域上做了充足的准备。

03

布局“AI+医疗”背后：

重新认识微软

早在1999年，微软凭借投资健康信息网站WebMD进入医疗健康领域。

 

此后微软多点开花，在2007年~2009年相继收购医疗数据库软件Azyxxi、健康信息搜索引擎Medstory、医疗保健软件厂商Sentillion等等。此时，微软还没有在医疗领域大施拳脚，只是在面向未来进行布局。

 

随着科技的飞速发展，医疗与前沿技术的结合不断迸发出新的想象空间，微软的动作也愈发加快。

 

2014年，微软与医疗科技公司Becton Dickinson（BD）合作建立专注于医疗科技创业的孵化器，此后陆续孵化出十几家医疗健康企业。

 

2017年，微软推出医疗研究计划Healthcare NExT，目的是利用自己在AI和云方面的优势占据行业领先地位。此后，微软便通过收购Nuance，加强了在“AI+医疗”领域的领导地位。

图源：CIO Bulletin

事实上，不仅仅是在医疗板块，微软的整个业务都在被AI进行重塑。

 

4月26日，微软发布 2024 财年第3财季报告，其中显示营业收入619亿美元，增长17%，高于市场预期的609亿美元。净利润为219.4亿美元，高于去年同期的183亿美元，每股收益2.94美元，超过华尔街2.82美元的目标。

 

出色的业绩背后，AI在带动业务全面增长。

 

在微软的生产力和业务流程，智能云以及个人计算业务板块中，都能看到AI的布局。比如，集成了ChatGPT的必应，接入了Copilot的Office 365，和上线了Azure OpenAI服务的Azure。

 

融入AI后的业务大多获得增长。2023年2月，微软上线GPT4大模型加持的新必应，目前其市占率已经从2023年的2.97%增长到2024年1月的3.42%。

 

如今，微软的总市值高达2.98万亿美金，排名全球第一，资本对于其在AI时代成为领导者拥有较多信心。

 

更进一步看，在微软成为行业领导者的背后，一个重要原因是其具备超前眼光和先发优势。不管收购Nuance还是投资OpenAI，都能清晰地看到这一点。

 

事实上，微软、苹果、特斯拉等企业，在其所在的领域都具备明显的先发优势。他们总是能够以先发战略巩固发展主导权，然后通过持续的创新扩大发展话语权，同时通过创新来盘活行业资源，重新定义行业规则，直至成为行业领导者。

 

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参考来源：

• Microsoft makes the promise of AI in healthcare real through new collaborations with healthcare organizations and partners（Microsoft）

• How Microsoft and Nuance empower radiologists with AI-powered solutions（Microsoft）

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