本周量化热招
1. 处理整合包括高频数据在内的各类数据。
2. 与研究员协作,开发并实现策略。
3. 策略从模拟回测到实盘上线的维护和管理。
4. 开发各策略和交易的监控和管理工具。
5. 研究其他性能优化。
任职要求
1. 学历要求本科以上,具有良好的数理统计基础,专业为计算机科学,电子工程,数学,物理,金融工程等;
2. 具有优秀的编程工程与动手能力;
3. 熟练使用C++;
4. 熟悉Python、Linux者加分;
5. 了解机器学习和深度学习中的某一算法并能实际应用者加分;
6 .熟悉金融业务背景知识者优先。
1. 负责和上游券商及托管等机构有效沟通,获取所需关键数据;并和内部人员对接;
2. 负责业务变更时的跟踪及核算,以及月末年末的账目核对工作;
3. 程序化进行误差跟踪,问题排查,积累方法论;能够从蛛丝马迹找到本质问题;
4. 优化核算流程,建立关键指标,并完成相应代码;
5. 其他私募结算相关的任务。
任职要求
1. 国内外知名学校本科及以上学历;金融,应用数学,物理等相关专业者优先;
2. 熟悉python及pandas等包,有在python进行数值计算,建模,统计分析经验的优先;
3. 对数字敏感,熟悉金融衍生品知识(或可以快速理解)
4. 注意细节,学习能力强,逻辑清晰,有好奇心,有自我驱动力;擅长积极思考并求证,能够基于反常数据,提出假设、分析、检验、归因、形成结论;
5. 熟悉证券期货清算逻辑,或熟悉基金托管外包业务者优先。
工作地点
1. 参与策略研究工作,与策略研究人员紧密合作,解决技术难点,对原型策略进行性能方面的提升;
2. 与开发工程师衔接,对接交易系统,协助实现实盘策略;
3. 搭建和完善研究平台,实现基础研究的代码库以及相关工具;
4. 系统运维的自动化流程搭建。
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历;热爱coding,愿意主动花时间钻研技术,不断提升自己和系统;
2. 良好的编程习惯,高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理,机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力;
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣;
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11),熟悉Linux操作系统(可接受转语言)。
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历;
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历;
3. 熟练掌握大规模计算,分布式计算框架的使用,如Hadoop,Flink等;
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案,了解GPU相关编程原理;
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术;
6. 热爱开源技术,活跃于GitHub等开源社区,为开源项目贡献过代码。
1. 监控交易程序盘前、盘中、盘后的正常运行,正确快速处理交易中所遇到的各类突发状况,确保交易正常进行;
2. 盘后撰写交易报告,及时与投研团队沟通当日交易情况,并根据市场情况进行相应调整;
3. 进行盘后交易分析(PTA),梳理并优化自动交易流程,努力改进交易效果,包括最大化盈利、提高资金使用率等;
4. 与投研团队合作,研究新品种、新的交易策略。
1. 海内外知名高校本科及以上学历;
2. 对程序化交易有浓厚的兴趣,对数字和盈亏高度敏感,具备良好的风险意识;
3. 反应敏捷,抗压能力强,具有优秀的多任务处理能力;
4. 善于进行逻辑分析,有较强的学习能力、适应能力和探索精神;
5. 具备良好的团队意识。
加分项
1. 熟悉Python,熟悉Linux/Unix系统;
2. 熟练使用Excel,了解关系型数据库;
3. 具备交易相关的工作或实习经验。
工作地点
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