深夜重磅！GPT-4o 正式发布：视频语音交互丝滑到吓人，还免费可用

今天凌晨，一场不到 30 分钟的发布会，将又一次大大改变 AI 行业和我们未来的生活，也会让无数 AI 初创公司焦头烂额。

这真不是标题党，因为这是 OpenAI 的发布会。

刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-4o，其中的「o」代表「omni」（即全面、全能的意思），这个模型同时具备文本、图片、视频和语音方面的能力，甚至就是 GPT-5 的一个未完成版。

更重要的是，这个 GPT-4 级别的模型，将向所有用户开放，并且未来几周内先向 ChatGPT Plus 推送。

我们先给大家一次性总结这场发布会的亮点，更多功能解析请接着往下看。

发布会要点

1.

新的 GPT-4o 模型：打通任何文本、音频和图像的输入，相互之间可以直接生成，无需中间转换

2.

GPT-4o 语音延迟大幅降低，能在 232 毫秒内回应音频输入，平均为 320 毫秒，这与对话中人类的响应时间相似。

3.

GPT-4 向所有用户免费开放

4.

GPT-4o API，比 GPT 4-Turbo 快 2 倍，价格便宜 50%

5.

惊艳的实时语音助手演示：对话更像人、能实时翻译，识别表情，可以通过摄像头识别画面写代码分析图表

6.

ChatGPT 新 UI，更简洁

7.

一个新的 ChatGPT 桌面应用程序，适用于 macOS，Windows 版本今年晚些时候推出

这些功能早在预热阶段就被 Altman 形容为「感觉像魔法」。既然全世界 AI 模型都在「赶超 GPT-4」，那 OpenAI 也要从武器库掏出点真家伙。

当然，还轮不到 GPT-5 登场。

视频来自@dotey

免费可用的 GPT-4o 来了，但这不是它最大的亮点

其实在发布会前一天，我们发现 OpenAI 已经悄悄将 GPT-4 的描述从「最先进的模型」，修改为「先进的」。这正是为了迎接 GPT-4o 的到来。

GPT-4o 的强大在于，可以接受任何文本、音频和图像的组合作为输入，并直接生成上述这几种媒介输出。

这意味着人机交互将更接近人与人的自然交流。

GPT-4o 可以在 232 毫秒内回应音频输入，平均为 320 毫秒，这接近于人类对话的反应时间。此前使用语音模式与 ChatGPT 进行交流，平均延迟为 2.8 秒（GPT-3.5）和 5.4 秒（GPT-4）。

它在英文和代码文本上与 GPT-4 Turbo 的性能相匹敌，在非英语语言文本上有显著改进，同时在 API 上更快速且价格便宜 50%。

而与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面表现尤为出色。

你在对话时可以随时打断

可以根据场景生成多种音调，带有人类般的情绪和情感

直接通过和 AI 视频通话让它在线解答各种问题

从测试参数来看，GPT-4o 主要能力上基本和目前最强 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 处于一个水平。

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过去 Siri 或其他语音助手的使用体验都不够理想，本质上是因为语音助手对话要经历三个阶段：

1.

语音识别或「ASR」：音频 -> 文本，类似 Whisper；

2.

LLM 计划下一步要说什么：文本 1 -> 文本 2；

3.

语音合成或「TTS」：文本 2 -> 音频，想象 ElevenLabs 或 VALL-E。

然而我们日常的自然对话基本上却是这样的

在听和说的同时考虑下一步要说什么；

在适当的时刻插入「是的，嗯，嗯」；

预测对方讲话结束的时间，并立即接管；

自然地决定打断对方的谈话，而不会引起反感；

在听和说的同时考虑下一步要说什么；

在适当的时刻插入「是的，嗯，嗯」；

优雅地处理并打断。

此前的 AI 语言助手无法很好处理这些问题，在对话的三个阶段每一步都有较大延迟，因此体验不佳。同时会在过程中丢失很多信息，比如无法直接观察语调、多个说话者或背景噪音，也无法输出笑声、歌唱或表达情感。

当音频能直接生成音频、图像、文字、视频，整个体验将是跨越式的。

GPT-4o 就是 OpenAI 为此而训练的一个全新的模型，而要时间跨越文本、视频和音频的直接转换，这要求所有的输入和输出都由同一个神经网络处理。

而更令人惊喜的是，ChatGPT 免费用户就能使用 GPT-4o 可以体验以下功能：

体验 GPT-4 级别的智能

从模型和网络获取响应

分析数据并创建图表

聊一聊你拍的照片

上传文件以获取摘要、写作或分析帮助

使用 GPTs 和 GPT Store

通过 Memory 构建更加有帮助的体验

而当你看完 GPT-4o 下面这些演示，你的感受或许将更加复杂。

ChatGPT 版「贾维斯」，人人都有

ChatGPT 不光能说，能听，还能看，这已经不是什么新鲜事了，但「船新版本」的 ChatGPT 还是惊艳到我了。

睡觉搭子

以一个具体的生活场景为例，让 ChatGPT 讲一个关于机器人和爱的睡前故事，它几乎不用太多思考，张口就能说出一个带有情感和戏剧性的睡前故事。

甚至它还能以唱歌的形式来讲述故事，简直可以充当用户的睡眠搭子。

做题高手

又或者，在发布会现场，让其演示如何给线性方程 3X+1=4 的求解提供帮助，它能够一步步贴心地引导并给出正确答案。

当然，上述还是一些「小儿戏」，现场的编码难题才是真正的考验。不过，三下五除二的功夫，它都能轻松解决。

借助 ChatGPT 的「视觉」，它能够查看电脑屏幕上的一切，譬如与代码库交互并查看代码生成的图表，咦，不对劲？那我们以后的隐私岂不是也要被看得一清二楚了？

实时翻译

现场的观众也给 ChatGPT 提出了一些刁钻的问题。

从英语翻译到意大利语，从意大利语翻译到英语，无论怎么折腾该 AI 语音助手，它都游刃有余，看来没必要花大价钱去买翻译机了，在未来，指不定 ChatGPT 可能比你的实时翻译机还靠谱。

实时翻译（官网案例）

感知语言的情绪还只是第一步，ChatGPT 还能解读人类的的面部情绪。

在发布会现场，面对摄像头拍摄的人脸，ChatGPT 直接将其「误认为」桌子，正当大家伙以为要翻车时，原来是因为最先打开的前置摄像头瞄准了桌子。

不过，最后它还是准确描述出自拍面部的情绪，并且准确识别出脸上的「灿烂」的笑脸。

两个 GPT-4o 互动并唱歌（官网案例）

有趣的是，在发布会的尾声，发言人也不忘 Cue 了英伟达和其创始人老黄的「鼎力支持」，属实是懂人情世故的。

对话语言界面的想法具有令人难以置信的预见性。

Altman 在此前的采访中表示希望最终开发出一种类似于 AI 电影《Her》中的 AI 助理，而今天 OpenAI 发布的语音助手切实是有走进现实那味了。

OpenAI 的首席运营官 Brad Lightcap 前不久曾预测，未来我们会像人类交谈一样与 AI 聊天机器人对话，将其视为团队中的一员。

现在看来，这不仅为今天的发布会埋下了伏笔，同时也是我们未来十年生活的生动注脚。

苹果在 AI 语音助手「兜兜转转」了十三年的时间都没能走出迷宫，而 OpenAI 一夜之间就找到出口。在不久的将来，也许人手一个钢铁侠的「贾维斯」将不再是幻想。

《她》来了

虽然 Sam Altman 没在发布会上出现，但他在发布会后就发布了一篇博客，并且在 X 上发了一个词：her。

这显然在暗指那部同名的经典科幻电影《她》，这也是我观看这场发布会的演示时，脑子里最先联想的画面。

电影《她》里的萨曼莎，不只是产品，甚至比人类更懂人类，也更像人类自己 ，你真的能在和她的交流中逐渐忘记，她原来是一个 AI。

这意味着人机交互模式可能迎来图像界面后真正的革命性更新，如同 Sam Altman 在博客中表示：

新的语音（和视频）模式是我使用过的最好的计算机界面。它感觉像电影中的人工智能；而且我仍然有点惊讶它是真实的。达到人类级别的响应时间和表现力原来是一个很大的改变。

之前的 ChatGPT 让我们看到自然用户界面初露端倪：简单性高于一切：复杂性是自然用户界面的敌人。每个交互都应该是不言自明的，不需要说明手册。

但今天发布的 GPT-4o 则完全不同，它的几乎无延迟的相应、聪明、有趣、且实用，我们和计算机的交互从未真正体验过这样的自然顺畅。

这里面还藏着巨大可能性，当支持更多的个性化功能和与不同终端设备的协同后，意味着我们能够利用手机、电脑、智能眼镜等计算终端做到很多以往无法实现的事情。

AI 硬件不会再试积累，当下更令人期待的，就是如果下个月苹果 WWDC 真的官宣与 OpenAI 达成合作，那么 iPhone 的体验提升或许将比近几年任何一次发布会都大。

英伟达高级科学家 Jim Fan认为，号称史上最大更新 iOS 18 ，和 OpenAI 的合作可能会有三个层面：

放弃 Siri，OpenAI 为 iOS 提炼出一个纯粹在设备上运行的小型 GPT-4o，可选择付费升级使用云服务。

原生功能将摄像头或屏幕流输入到模型中。芯片级支持神经音视频编解码器。

与 iOS 系统级操作 API 和智能家居 API 集成。没有人使用 Siri 快捷方式，但是是时候复兴了。这可能会成为一开始就拥有十亿用户的 AI 代理产品。这对智能手机来说，就像特斯拉那样的全尺寸数据飞轮。

说到这里，也不得不心疼明天要举办发布会的 Google 一秒。

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