5 月 21 日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问 GPT-4 级主力模型 Qwen-Long，API 输入价格从 0.02 元 / 千 tokens 降至 0.0005 元 / 千 tokens，直降 97%。这意味着，1 块钱可以买 200 万 tokens，相当于 5 本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持 1 千万 tokens 长文本输入，降价后约为 GPT-4 价格的 1/400，击穿全球底价。

Qwen-Long 是通义千问的长文本增强版模型，性能对标 GPT-4，上下文长度最高达 1 千万。除了输入价格降至 0.0005 元 / 千 tokens，Qwen-Long 输出价格也直降 90% 至 0.002 元 / 千 tokens。

相比之下，国内外厂商 GPT-4、Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet 及 Ernie-4.0 每千 tokens 输入价格分别为 0.22 元、0.025 元、0.022 元及 0.12 元，均远高于 Qwen-long。

通义千问本次降价共覆盖 9 款商业化及开源系列模型：

• 通义千问商业化模型：Qwen-Turbo、Owen-Plus、Qwen-Long、Qwen-Max；

• 通义千问开源模型：Qwen1.5-7B、Qwen1.5-14B、Qwen1.5-32B、Qwen1.5-72B、Qwen1.5-110B。

其中，不久前发布的通义千问旗舰款大模型 Qwen-Max，API 输入价格降至 0.04 元 / 千 tokens，降幅达 67％。Qwen-Max 在权威基准 OpenCompass 上性能追平 GPT-4-Turbo，并在大模型竞技场 Chatbot Arena 中跻身全球前 15。

业界普遍认为，随着大模型性能逐渐提升，AI 应用创新正进入密集探索期，但推理成本过高依然是制约大模型规模化应用的关键因素。

在武汉 AI 智领者峰会现场，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“作为中国第一大云计算公司，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速 AI 应用的爆发。我们预计未来大模型 API 的调用量会有成千上万倍的增长。”

刘伟光认为，不管是开源模型还是商业化模型，公共云 +API 将成为企业使用大模型的主流方式。

首先，公共云的技术红利和规模效应，带来巨大的成本和性能优势。

刘伟光介绍，阿里云可以从模型自身和 AI 基础设施两个层面不断优化，追求极致的推理成本和性能。阿里云基于自研的异构芯片互联、高性能网络 HPN7.0、高性能存储 CPFS、人工智能平台 PAI 等核心技术和产品，构建了极致弹性的 AI 算力调度系统，结合百炼分布式推理加速引擎，大幅压缩了模型推理成本，并加快模型推理速度。

即便是同样的开源模型，在公共云上的调用价格也远远低于私有化部署。以使用 Qwen-72B 开源模型、每月 1 亿 tokens 用量为例，在阿里云百炼上直接调用 API 每月仅需 600 元，私有化部署的成本平均每月超 1 万元。

其次，云上更方便进行多模型调用，并提供企业级的数据安全保障。

刘伟光表示，阿里云可以为每个企业提供专属 VPC 环境，做到计算隔离、存储隔离、网络隔离、数据加密，充分保障数据安全。目前，阿里云已主导或深度参与 10 多项大模型安全相关国际国内技术标准的制定。

最后，云厂商天然的开放性，能为开发者提供最丰富的模型和工具链。

刘伟光表示，阿里云百炼平台上汇聚通义、百川、ChatGLM、Llama 系列等上百款国内外优质模型，内置大模型定制与应用开发工具链，开发者可以便捷地测试比较不同模型，开发专属大模型，并轻松搭建 RAG 等应用。从选模型、调模型、搭应用到对外服务，一站式搞定。