编辑｜大 风
继上月市场传出特斯拉将使用百度地图提供的高辅地图之后，近日百度与特斯拉之间的合作再次迎来新可能。据媒体报道，百度自动驾驶技术部总经理徐宝强近期表示，对于特斯拉将推出的Robotaxi（共享出租车），百度将根据特斯拉方面的具体应用模式和进入中国市场的节奏等，考虑可能的合作机会。随着新能源汽车产业的快速发展，汽车智能化水平的重要性愈发凸显，尤其是智能驾驶已经成为了消费者购车时的核心要素。百度和特斯拉作为国内外智能驾驶水平最为顶尖的两家企业，双方的合作不仅会加速彼此业务上的增长，也能极大的增强整个智驾领域的发展。同时，基于双方本身的布局，无人出租车作为智驾技术的最佳体现场景，以及智驾技术商业化的理想途径，也将随着二者的合作迎来新的可能。徐宝强所谓的“合作机会”并不突然，而是建立在已有合作基础之上的一种延伸。今年4月下旬，有消息称特斯拉公司将通过与百度公司在地图和导航功能方面的合作，扫清在中国推出先进辅助驾驶功能的关键障碍。随后有知情人士表示，在自然资源部当时获批的地图中，由百度智图科技有限公司提交的用于导航的GS（2023）4634号高级辅助驾驶地图即为双方合作完成的车道级地图，特斯拉与百度地图此次合作为 " 独家 "、深度定制。与传统的ACC自适应巡航相比，智能驾驶不仅需要使用导航地图，还会收集道路相关信息。因此国内所有智能驾驶系统都必须获得测绘资质，才能在公共道路上运行，而海外车企则需要与获得许可证的国内公司合作才可以实现。马斯克为了将完全自动驾驶（FSD）系统推向中国市场，别无选择，只能选择与本土拥有行测资质的企业进行合作。目前国内拥有地图测绘资质的公司并不多，截至2023年12月，我国拥有甲级导航电子地图制图测绘资质的企业数量为19家。这些企业包括四维图新、高德、灵图、长地万方、凯立德、易图通、国家基础地理信息中心......除去偏工程类的机构，以及地理信息中心这样偏行政的机构，能够在商业上跟特斯拉合作的也就四维图新、高德、百度、滴图四家。值得一提的是，早在2020年初特斯拉便在中国在售车型上使用了百度地图，行驶时的大屏及导航都以百度地图作为底图。或许是因为有过合作基础，又或许是因为百度在高精地图方面更加成熟，使得此次合作能够快速达成。这次合作对特斯拉的重要性不言而喻，一来在中国复杂的道路环境下能将自动驾驶做好，那么技术实力一定会被全球认可；二来特斯拉的FSD需要付费使用，而特斯拉在中国上百万辆车体量，这也意味着巨大营收。至于百度，专注自动驾驶领域多年来，也需要一个不错的合作伙伴，把自身多年积累下来得的技术成果投入到实际应用，在应用中检验、突破。除两家企业的本身利益，作为国内外自动驾驶领域的佼佼者，两家的合作无疑也会加速整个自动驾驶产业的发展。对于任何一个自动驾驶领域的企业来说，在技术不断发展成熟的前提下，商业化落地成为最本质的诉求。只有商业化落地才能够让技术得到证实、价值得到体现。眼下，在玩家们不断地尝试下，Robotaxi（无人驾驶出租车）已成为自动驾驶商业化落地的一个重要场景。因为没有驾驶员，除去充电时间，Robotaxi理论上可以实现24小时运营。同时也因为省去了驾驶员的雇佣成本，运营商的运营成本将随着运营时长的上升而逐步下降，这在商业模式上给了运营商们更大的想象空间。早在2016年，Robotaxi就被马斯克提上日程，并在2019年得到进一步细化。据马斯克此前表示，在第一阶段，Robotaxi的业务模式会类似网约车、共享汽车，届时每英里的乘坐平均成本将降至不到0.18美元，而加入Robotaxi车队的车主，每年可获利3万美元。到今年一季度财报电话会议上，马斯克确认特斯拉将在今年8月发布Robotaxi产品，或命名为 "Cybercab"，并称公司正在研发的一款自动驾驶出租车Robotaxi希望能在2024年实现量产，这将是特斯拉未来增长的“巨大推动力”。2021年8月18日，百度在百度世界大会上发布了全新升级的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”。
图：百度无人驾驶出租车作为落地项目之一，百度“萝卜快跑”如今已在北京、上海、广州、长沙、阳泉等城市全面开放载人运营服务，其中北京、重庆、阳泉已经开展商业化运营试点。据百度规划，萝卜快跑预计在2025年实现65个城市运营，2030年覆盖100个城市。近日，在百度2024年第一季度财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏披露，截至4月19日，萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单已超过600万单。特斯拉有技术、有体量，百度有技术、有渠道，如果双方能够达成合作，则将会推动Robotaxi服务在中国的普及，自动驾驶全面商业化进程也将会进入冲刺阶段。不管是地图测绘方面，还是未敲定的Robotaxi，百度和特斯拉合作都会带来巨大影响。但老生常谈的是，自动驾驶技术全面普及的难点并不止于技术本身的不成熟，更大问题在于政策端、立法端。目前市面上做自动驾驶的大致可以分为两个派系，一个是以特斯拉为代表的纯视觉方案，另外一个则是视觉+雷达方案，可不管哪一种都远远不能处理大部分比较复杂的行驶环境。眼下的自动驾驶车辆，很容易会出现错误、失控、冲突等情况，造成安全隐患和风险。也正是因为这些安全问题，所以关于自动驾驶方面的政策一直非常谨慎。虽然国内多座城市密都集发布了对智能网联汽车产业的支持措施，但也能看到，基本没有法律层面的动作。以北京亦庄高级别自动驾驶示范区为例，在推动自动驾驶发展的过程中进行了全副武装，从主驾有安全员、副驾有安全员、前排无安全员、全车无安全员等阶段逐步放开，用数年的时间来稳步推进。反观美国旧金山的无人驾驶测试始终处在野蛮生长阶段，自动驾驶车辆不严格监管就上路也成为事故频发的主要原因之一。
图：特斯拉FSD测试几十年来，驾驶人行为规范，交通事故责任认定、汽车保险业务、交通伦理指南等体系都是以“人”为核心建立的。但当L3及以上级别的自动驾驶系统替代人类驾驶员成为交通参与者，道路交通安全违法行为的处罚机制和车辆保险业务等都将面临极大的挑战。如果有任何一个问题不明确，就会让驾驶员、乘客、汽车制造商和系统软件供应商陷入“背锅”和“甩锅”的漩涡，降低社会大众对自动驾驶汽车的信任度和接受度，进而伤害自动驾驶技术的发展和进步。事实上，百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏在”ApolloDay2024”活动上也表示：在中国复杂的道路场景下，实现Robotaxi的运营面临较大挑战，特别是在安全问题上需要格外重视。
大胆设想、小心求证，从技术侧实现突破来保证安全、从法律侧明确责任，才是自动驾驶真正的核心命题。对此，百度和特斯拉想做什么、又能做些什么呢？拭目以待。
