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北美伪富二代,最怕钓到高颜值的Quant女

北美伪富二代,最怕钓到高颜值的Quant女

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01

扩招+高薪,留学生最“眼红”的岗位出现了…



今天给大家带来则好消息,在金融圈寒冬裁员又降薪的大环境下,终于出现了逆势高薪扩招的岗位:AKA Quant




1

Quant,用钱砸晕留学生


前有“壕无人性”的Jane Street,400名全球实习生在11周的时间里每人收入约$64,000,掐指一算,实习一个月,净赚$23,000


(图片来源efinancialcareers)

JS还给自家New Grad级别的Quant开出了“天价”: 300,000美元的基础年薪,折合成人民币,那就是231万元❗❗


(图片来源简街)


后又有对冲巨头Point72每月为Quant实习生提供$25,000,约等于人民币18万。


(图片来源efc)


这,谁看了不🍋🍋🍋🍋🍋啊...Quant,你是不是真的没有薪资天花板?!


2

Quant还格外宠爱中国留学生


对于想要顺利上岸留美的同学来说,Quant岗真真真是非常友好的岗位了。


友好+1:逆势扩招

据efc报道,近年来Jane Street的全球员工人数已增加到2500人,增幅达25%


(图片来源efc)


而这些Headcounts中绝大多数都是quant traders、quant researchers、quant developers。潜台词dddd...

友好+2:中国留学生优势巨大

Quant比较看重数学逻辑能力,而中国留学生又一向给人感觉数学能力超神,因此求职Quant时中国留学生的竞争优势就很明显。


专业是数学或者计算机、数理金融方向的中国留学生,更容易成为哄抢的对象。


更重要的是,前不久Zippia总结的Quant Analysts特征中,最常用的外语竟然是普通话


(图片来源Zippia)


友好+3:Sponsor给得大方

除此,还有一“致命”吸引力,Quant其实还是深藏不漏的工签霸主2023 H1B签证报告中就点名了高盛、花旗、小摩等各大投行对Quant人才的偏爱(每年给予一定的名额去申请H1B)


(图片来源myvisajobs)




02



前方探路,Quant对什么样的留学生感兴趣?



看完刚刚的内容,想必你也有些心动了!可,薪资待遇都是华尔街顶级的Ta,门槛也不低。


所以下一步,是时候该了解:


①Quant究竟是什么?

②如何准备Quant求职?!


1

灵魂发问①:Quant是什么?


先来简单科普下,这个在业内俗称“矿工”的本质。其主要工作一般包括设计并运行数学、统计学模型,来对衍生品定价,分析风险并预测市场走向,应用到金融或风险管理问题上。


不过,在不同的细分领域,Quant的含义及准备方式也大不相同


比如按不同公司性质分:可以分为买方Quant和卖方Quant


买方Quant(P-Quant)

  • 主要职责:专注于预测未来走势,并在证券市场中做交易;

  • 技能要求:需要掌握一定的编程技能,且更加看重统计知识;

  • 可投递的巨头:Jane Street、Two Sigma、Citadel、AQR、BlackRock...


卖方Quant(Q-Quant)

  • 主要职责:利用数学模型对复杂的衍生产品进行定价;

  • 技能要求:需要了解金融产品知识以及金融数学;

  • 可投递的巨头:Goldman Sachs、Morgan Stanley、J.P.Morgan、Citi...


若是按不同工作职能分,Quant又可以细分成前台Quant、中台 Quant、后台 Quant


前台Quant

  • 主要特点:量化金融领域的“食物链顶端”,直接面对traders,需要精通算法和编程,属于赚钱最多的Quant;

  • 代表岗位:Desk Quant,Strats Quant等


中台Quant

  • 主要特点:对数学、统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流,收入不如前台,但生活稳定;

  • 代表岗位:Quantitative Research,Risk Quant等


后台Quant

  • 主要特点:负责开发、维护和优化量化模型的软件实现,需要出色的编程技能;

  • 代表岗位:Quant Developer等


所以务必根据自己想进的岗位针对性的准备!若你还想了解更多Quant不同岗位之间的工作内容?求职难度?所需技能?等方面👇


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2

灵魂发问②:如何成为一名Quant?


接下来,你还需要弄明白:一名合格的Quant必备技能是什么?


虽然不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责会有所差异,但无外乎是编程+数学+金融三个方向的融合,如:


  • 美国银行的量化金融分析师:30% 编程、60% model、10%金融;

  • 金融衍生品的量化分析师:需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型;

  • 银行的CCAR DFAST:40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。


所以除了要对金融市场非常感兴趣,你还要打好数学基础,至少熟悉微积分、线性代数、概率、数理统计等,其次还需要在C ++,Java,Matlab,Python、R或Scala方面具有出色的编程技能。

除此,距离Quant offer,你可能还需要克服面试关、拥有1-2段相关性的实习经历...


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来源:INTERNATIONAL IDEAL 筑梦求职

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