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只需单卡RTX 3090,低比特量化训练就能实现LLaMA-3 8B全参微调
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6月前
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推理服务的基础设施成本:支持 AI 推理的高性能硬件,尤其是 GPU,不仅稀缺而且价格昂贵,集中式商业运营带来的边际成本递增问题成为 AI 业务从 1 到 10 必须翻越的障碍。 推理延迟:在生产环境中,模型必须快速响应并返回结果,任何延迟都会直接影响用户体验和应用性能,这要求基础设施必须有足够的处理能力以满足高效运行的需求。 隐私和数据保护:特别是在涉及敏感信息的商业应用场景中,使用第三方云服务处理敏感数据可能会引发隐私和安全问题,这限制了云模型的使用范围。
模型库: https://huggingface.co/GreenBitAI BIE: https://github.com/GreenBitAI/bitorch-engine green-bit-llm: https://github.com/GreenBitAI/green-bit-llm gbx-lm: https://github.com/GreenBitAI/gbx-lm
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来源:机器之心
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