博士申请 | 香港科技大学（广州）戴恩炎老师招收可信AI方向全奖博士/RA/实习生

7月前

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香港科技大学（广州）

香港科技大学是亚洲以至全球领先的研究学府之一，并被认为是世界上发展最快的大学之一。在 2022 年，科大位列 QS 世界大学排名第 40 位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。作为港科大在内地筹建的独立法人办学机构，香港科技大学（广州）将不会重叠清水湾校园已提供的学科，而将重点发展交叉学科，以相互补足。广州校园的老师一部分由清水湾转聘过来，另一部分为新入职教授。在保证两个校区地位平等，学位证、学生待遇一致的前提下，广州校园政策更加灵活。校园位于广州南沙，生活成本低，博士生提供一个月一万五的奖学金，交通与生活便利舒适。人工智能学域依托港科大雄厚的科研背景，致力于开展人工智能基础及应用研究，积极实现“人”才培养，“工”学新用，“智”慧创新，“能”赋未来。

导师简介

戴恩炎即将于2024年七月作为Tenure-Track Assistant Professor加入香港科技大学（广州）AI Thrust组建Trust & Application AI Lab。戴老师博士学位在美国宾夕法尼亚州立大学（The Pennsylvania State University）攻读，硕士和本科分别毕业于比利时鲁汶大学和中国科学技术大学。他的科研方向主要包括 Trustworthy AI及 AI for Real-World Applications如下：

1. Trustworthy Graph Learning and Foundation Models (可信赖图模型及基石模型)：

Robustness（鲁棒性）
Privacy（隐私）
Fairness（公平性）
Explainability（可解释性）

2. AI for Real-World Applications（AI 模型的实际应用）：

AI for Science：Protein Analysis（科学领域：可信赖AI蛋白质分析等）
AI for Sports：Football Analysis（运动领域：AI足球战术分析）

至今戴老师已经在相关领域发表二十余篇文章，其中包括KDD、WWW、ICLR、NeurIPS、TKDE、WSDM、CIKM、ICDM这些数据挖掘、机器学习顶级会议和期刊。至今累计引用900余次。欢迎进入戴老师个人网站对Lab的科研方向和背景进行更多的了解：

https://enyandai.github.io/

招生信息

1. 全奖博士生：最早可于24年秋入学，25年春、25年秋入学也可申请。提供1.5万元每月的津贴。同时鼓励学生实习，并且可以给予企业科研机构如腾讯AI Lab、华为诺亚方舟的推荐支持。入学时要求雅思成绩至少达到6.5分且单项不低于5.5分，或托福成绩达到80分以上。

2. 科研助理（RA）/ 实习生：全年开放。提供有竞争力的待遇。研究助理（RA）将加入我们全职工作，实习生须是其他学校在校生。欢迎计算机、自动化、电子工程、数学、统计、物理等各专业学生申请。学生须在数据挖掘、机器学习方向有相关背景或经历，具备基本的代码实现能力。同时希望学生拥有较强的自我驱动力，对人工智能充满兴趣，热衷于不断寻找科研问题和挑战。

申请方式

感兴趣的同学请将简历、成绩单及其他自选材料发送到 [email protected]，并请注明标题 [Ph.D./RA Application - Your Name].