95后华裔天才，创办千亿估值独角兽，年入7亿美元

95后华裔天才，打造全球最赚钱的AI初创公司，年入7亿美元！

最近，Scale AI 完成10亿美元F轮融资，由 Accel 领投，几乎所有现有投资者都参与了这轮投资，包括Y Combinator、Nat Friedman、英伟达等，思科投资、英特尔资本、AMD风投、亚马逊、Meta等新投资者也参与其中。

加上之前已经完成的8轮融资，Scale AI 总共筹集了16亿美元的资金。

此次完成F轮融资后， Scale AI的估值达到138亿美元。Scale AI用5年时间实现估值从0到超70亿美元，然后又用了3年时间将这一数字翻倍。

Scale AI成立于2016年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，起初专注于标注自动驾驶系统用图，通过为OpenAI的ChatGPT等训练工具提供数据标注服务而迅速发展，是当前全球估值最高的AI数据标注独角兽。

Scale联合创始人兼首席执行官Alexander Wang是一位美籍华裔天才，出生于1997年，从小新墨西哥州长大，父母都是物理学家，十几岁就在编程竞赛中初露锋芒，读高中时已经被硅谷最热门的公司Addepar和Quora聘用，并遇到了同是华人的Lucy Guo。

Lucy出生于1994年，父母是华人工程师，小学二年级她就开始自学编程，是第一批推特机器人的创始人之一。高中毕业后她进入卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互，并在Facebook、Quora和Snapchat有过工作经历。

19岁那年，刚在麻省理工学院读了一年本科的Alexander Wang选择辍学，与22岁的Lucy Guo共同创办Scale AI。都说AI烧钱，但Scale AI却成为全球最赚钱的AI初创公司之一。

Scale AI的核心业务是数据标注。

通常情况下，像是谷歌、Meta等很多大型科技公司更倾向于把数据标注工作外包出去，因为在其看来这类费时费力基础工作“没什么技术含量”。

Scale AI看到了AI大模型训练中要对海量数据进行标注这一细分需求，在当下的AI热潮中做起了“卖铲人”。

具体而言，Scale AI在接到订单后，使用其开发的数据工具和技术平台分析客户提供的海量数据，完成数据集结构/流程设计、数据检测等，大型模型使用这些标注处理后的数据来更好地识别和理解训练的信息。

事实证明，数据标注是生成式人工智能热潮中的“铲子”。Scale AI很快获得Cruise、Waymo等自动驾驶公司的订单，开发的数据引擎推动了L4级自动驾驶自主性的升级。并协助OpenAI一起训练 ChatGPT。

如今Scale AI的业务领域已不止自动驾驶这么简单，重量级客户名单持续在增加：英伟达、Meta、微软、通用汽车、PayPal、Pinterest、三星、丰田和Uber等。

其公共部门数据引擎为美国国防部的多项AI项目提供助力，并达成2.5亿美元的协议开发评估人工智能和机器学习系统的工具。此外，哈佛医学院研究团队基于Scale AI标注后的视频数据加速其针对啮齿动物行为相关神经机制的研究进程。

2022年Scale AI营收为2.5亿美元，去年营收达到6.7亿美元（约为48亿元人民币），而这时候许多AI初创公司还没有赚到一分钱。

实际上，数据标注这一细分赛道中的玩家并非只有Scale AI，其竞争对手还包括 Mighty AI、CloudFactory、LightTag、Alegion等。

为了在竞争中保持优势，Scale AI也提供合成、自动化、管理评估等服务，业务布局扩展到企业自动化、电子商务、机器人以及保险等众多行业。

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