和苹果第12号员工、前IBM副总学AI创新，是个什么体验？

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说明会

中学生和高中生，将在5天内，利用设计思维原理探索人工智能和应用的交叉点。在位于硅谷中心的 Plug and Play Tech Center，学生将有独一无二的机会，向真正的企业家学习，并向投资人推销他们的AI项目。

AI & D

讲师简介

Daniel Kottke

苹果公司的最早期员工之一

苹果创始人乔布斯大学同学

Stephen Huhn

The INSIGHT Group

合伙人

前IBM和HP副总裁

艾欣博士

设计思维倡导者

斯坦福创新与创业项目导师

神秘嘉宾

资深员工

- 谷歌/英伟达/领英

设计思维是一种以人为中心的创新和问题解决方法，强调理解最终用户的需求和观点。它涉及一种结构化的过程，即与用户建立共情，定义问题，构思潜在解决方案，制作原型并测试这些解决方案，然后根据反馈进行迭代。设计思维鼓励创造性、协作和迭代性实验，以开发不仅在技术上可行，而且从用户的角度来看也是可取的解决方案。

斯坦福大学教育学教授雪莱·戈德曼（Shelley Goldman），创造力视为一种肌肉而不是一种特质：“你可以训练它，让它成型。”

开发和实施AI技术，可以创建新的产品、服务或流程，提供对现有问题的新解决方案或满足未满足的需求。AI创新涉及利用先进的算法、机器学习技术和数据分析来自动化任务、改善决策、提高效率，并在医疗保健、金融、交通运输等各个领域实现新的功能。

目前有许多热门应用，其中一些包括：

NLP是AI技术的一个重要领域，用于理解和解释用户的自然语言输入。它包括识别意图、提取关键信息、分析语义等任务，以便语音助手可以根据用户的请求提供正确的响应。

许多电商和社交媒体平台，运用推荐算法来加深用户黏性。推荐系统根据用户的历史行为和偏好以及物品的特征来进行推荐。机器学习可以用于分析用户的历史行为和物品的特征，从而为用户提供与其兴趣相关的推荐内容。

其中，深度学习是一种强大的机器学习技术，可以用于推荐系统中的各个方面，包括特征提取、表示学习和预测。通过深度学习模型，推荐系统可以更准确地理解用户的行为和偏好，从而提供更精准的推荐。

人工智能（AI）在医疗诊断中的应用已经成为医学领域的重要发展方向，它可以帮助医生更快速、更准确地进行疾病诊断和治疗决策，比如在医学影像诊断中，通过深度学习等技术，AI可以分析X射线、CT扫描、MRI等医学影像，帮助医生检测疾病迹象，识别异常结构或肿瘤，并提供辅助诊断意见。

关于PNP

TECH CENTER

Plug and Play （PNP）前身始于1998年，投资和孵化了谷歌等互联网巨头。2006年在硅谷由伊朗家族企业Amidi Group创立，现已发展成为美国TOP 10的企业加速器，专注于对科技类创业企业的孵化投资，在美国硅谷、德国、俄罗斯、新加坡及西班牙等地均设有分支机构。Plug&Play创始人曾经投出过PayPal、Dropbox、LendingClub等现象级公司，谷歌、罗技也曾从他旗下的办公楼走出。