激增13倍，从关键数据看AI市场规模

哪些因素推动 AI 市场规模呈「螺旋式」发展？

1、据 grandviewresearch 发布的分析报告显示，2023 年全球人工智能市场规模估计为 1966.3 亿美元，2024 年至 2030 年的复合年增长率预计达到 36.6%。同时，尽管目前的人工智能市场规模很大，但未来十年左右，其规模将增长 13 倍以上。[1]

2、从 AI 细分市场的角度来说：

① 其中，AI 软件市场非常值得关注，2023 年全球人工智能软件市场的年收入 709.4 亿美元，预计在 2025 年将达到 1260 亿美元；

② 可穿戴 AI 市场也表现亮眼，据 Global Market Insights Inc。的研究报告显示，可穿戴 AI 市场规模预计到 2025 年将达到 1800 亿美元。同时，由于游戏领域对头戴式显示器的使用需求增多，2019 年至 2025 年可穿戴 AI 市场中的头戴式显示器的复合年增长率预计将超过 20%。由于智能可穿戴设备也能广泛应用于各个工业垂直领域，企业应用领域将呈现 35% 以上的增长率。[2]

③ 同样，AI 芯片市场增长迅速，AI 芯片市场价值预计到 2027 年将达到 832.527 亿美元，2019-2027 年期间的复合年增长率预计为 35.0%。根据细分市场，人工智能芯片市场分为数据中心/云和边缘应用，数据中心的 AI 芯片常用于训练和推理，目前，AI 芯片的主要应用于数据中心/云应用。[3]

3、从 AI 市场的特点来看：[1]

① AI 行业正处于成长期，增长速度正在加快。由于机器学习算法的进步、大数据的可用性以及计算能力的提高等因素推动了技术的快速进步，该市场具有高度创新性。随后，创新的人工智能应用不断涌现，颠覆了现有行业并创造了新行业。

② AI 市场的另一个特点是领先企业的并购活动水平高。这是由于多种因素造成的，包括希望获得新的人工智能技术和人才、需要在快速增长的市场中整合，以及人工智能的战略重要性日益提高。

③ 同时，AI 也因其带来的算法偏见、侵犯隐私等负面影响受到越来越多的监管审查，世界各国政府都在制定法规来管理人工智能的开发和使用。这些法规可能会对 AI 市场产生重大影响，影响人工智能技术的开发和采用。

④ AI 直接产品替代品数量有限，但可以使用多种技术来实现与人工智能类似的结果，例如自动化、基于规则的系统和专家系统。

⑤ 最后，终端用户集中度也是影响 AI 行业的一个重要因素，目前许多终端使用垂直行业正在推动对 AI 解决方案的需求。

4、从 AI 市场的市场份额占比来看：

① 广告和媒体部门在 2023 年占据了最大的收入份额。采用人工智能技术营销的应用日益广泛且具有显著的吸引力。

② 医疗保健行业也占据了较大份额，预计到 2030 年，医疗保健行业将占据领先地位。医疗保健领域根据机器人辅助手术、剂量误差减少、虚拟护理助理、临床试验参与者识别器、医院工作流程管理、初步诊断和自动图像诊断等用例进行划分。

③ 排在市场份额第三位的是 BFSI，BFSI 领域包括财务分析、风险评估和投资/投资组合管理招标。由于对风险与合规应用以及监管和监督技术 （SupTech） 的需求很高，人工智能在 BFSI 领域占据了相当大的份额。通过在金融市场的 SupTech 工具中使用基于人工智能的见解，当局越来越多地审查用于监管、监督和监督目的的基于金融科技的应用程序，以寻找任何潜在好处。

图：人工智能市场份额

5、最后，从解决方案的角度来看：

① 软件解决方案占比最大，占 2023 年全球收入的 35.8%，归因于信息存储容量、高计算能力和并行处理能力的谨慎进步，以提供高端服务。提取数据、提供实时洞察和辅助决策的能力使软件领域占据了很大一部分市场。

② 人工智能软件解决方案包括用于设计和部署 AI 应用程序的库，例如原语、线性代数、推理、稀疏矩阵、视频分析和多种硬件通信功能。企业需要理解和分析视觉内容以获得有意义的洞察，预计这将在预测期内刺激人工智能软件的采用。

为什么「企业难以通过AI策略获得其全部价值」？

1、据 grandviewresearch 发布的研究报告，人工智能近期的快速增长不太可能在短期内放缓。事实上， 2023 年至 2030 年间，全球企业采用 AI 的比例将以 37.3%的复合年增长率增长。[1]

2、同样，据福布斯的分析文章显示，高达 83%的公司称在其商业战略中使用人工智能是首要任务。其中，自动电子邮件和聊天机器人是人工智能在日常商业通信中最常见的两种用途。[4]

3、尽管 AI 在企业中广泛受到重视，但 Economist Impact 的最近一项研究分析显示，企业很难通过人工智能的策略或布局而获得其带来的全部价值。[5]

① Cognizant 与 Economist Impact 合作对全球不同行业的 2000 名高管进行了调查。调查结果显示，近七成的企业高管将 AI/ML 列为首要投资领域，表明他们认为 AI/ML 对于当今有效开展业务至关重要。

② 在该项调查中，对于 AI 技术在多大程度上为企业的运营带来战略价值，排在前 5 位的 AI 技术依次为大数据分析、云计算、机器人、物联网、高级云计算。

4、据 oreilly 的一项调查报告显示，[6]

① AI 编程和数据分析是职员在工作中最需要的技能；许多 AI 采用者仍处于早期阶段，26%的人在 AI 领域工作不到一年。但 18%已经在生产中得到应用。

图：阻碍 AI 技术使用的因素

② 而企业用户在使用 AI 技术时最大的阻碍在于难以找到合适的业务用例，其次是担心法律问题、风险和遵从性，再次是目前缺乏对 AI 技术使用的规范政策......

在企业工作中，生成式 AI 技术最常见的应用是哪些？AI技术在实际业务中存在哪些难题？AI技术的下一个机会可能落在哪？...

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