阿里云突然发布全球最强开源模型 Qwen2，性能超越美国最强开源模型

中国大模型在全球中是什么水平？因为前段时间斯坦福抄袭面壁智能大模型事件，刷新了不少海外从业者的认知。

而在大模型的另一大方向——开源模式上，中国也已经成为一股难以被忽视的力量。就在今天上午，阿里云突然发布重大更新，宣布推出新的开源模型——Qwen2-72B。

Qwen2-72B 这一模型不仅在性能上超越了美国最强的开源模型 Llama3-70B，还优于中国的文心 4.0、豆包 pro、混元 pro 等闭源大模型。

现在，任何人都可以在魔搭社区和 Hugging Face 免费下载通义千问的最新开源模型。

下载地址🔗

https://modelscope.cn/organization/qwen

相较于2月份发布的通义千问 Qwen1.5，Qwen2 实现了性能的跨越式提升。在权威模型测评榜单 OpenCompass 中，Qwen1.5-110B 已经领先于文心 4.0 等中国闭源模型。而现在，新开源的 Qwen2-72B 的进步依然显著。

APPSO 先给大家快速总结 wen2-72B 模型性能上的提升主要体现在哪些方面，对我们有什么用。

• 代码理解能力：Qwen2-72B在理解和生成代码方面有了显著提高，这对于开发人员来说是一个巨大的福音，因为它可以帮助他们更有效地编写和调试代码。
• 数学能力：模型在处理数学问题和数学推理方面的能力得到了增强，这对于解决复杂的数学问题和进行科学计算尤为重要。
• 推理能力：Qwen2-72B在逻辑推理和问题解决方面表现出更强的能力，这使得它在处理需要复杂推理的任务时更加高效。
• 指令遵循：模型在理解和遵循指令方面的性能有了显著提升，这对于提高人机交互的准确性和效率至关重要。
• 多语言理解：除了中英文，Qwen2模型的训练数据还增加了 27 种语言的高质量数据，增强了多语言处理能力。
• 上下文长度支持：Qwen2-72B-Instruct能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务，这对于理解和处理复杂的文档和对话尤为重要。
• 国际权威测评成绩：在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等多项国际权威测评中，Qwen2-72B取得了卓越的成绩，荣获多个世界冠军，超越了美国的Llama3模型。

通义千问团队在技术博客中透露，Qwen2 系列包括 5 个不同尺寸的预训练和指令微调模型，分别是 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B，其中 Qwen2-57B-A14B 为混合专家模型（MoE）。所有尺寸的 Qwen2 模型都采用了 GQA（分组查询注意力）机制，以提供更快的推理速度和更低的显存占用。

魔搭社区模型下载链接：

Qwen2-72B https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B

Qwen2-72B-Instruct https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-72B-Instruct

此前通义千问 Qwen 系列模型在全球范围内热度颇高，一个月内下载量翻倍，已超过1600万次。全球开源社区已经推出了超过 1500 款基于Qwen二次开发的模型。Qwe n系列的 72 B、110B模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。

阿里云 CTO 周靖人表示：「坚持开源开放是阿里云的重要战略，我们致力于打造AI时代最开放的云平台，让算力更加普惠，让AI更加普及。」

自 2023年 8 月开源以来，通义千问在全球开源社区中已产生重要影响。6 月 7 日，Qwen2系列模型的 API 率先在阿里云百炼平台上线。

不仅如此，众多国际知名的开源平台和工具，如 TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等，也纷纷宣布支持Qwen2的最新款模型。

如今，通义千问已经成为全球开发者在美国 Llama 开源生态之外的一个重要选择。

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