“法国版OpenAI”狂飙一年，发4款开源模型，挑战GPT-4。智东西6月12日消息，法国AI初创公司Mistral AI的联合创始人兼CEO亚瑟·门施（Arthur Mensch）今日在社交媒体X上宣布，Mistral AI已拿下6亿欧元（约合6.4亿美元或47亿元人民币）的B轮融资。
据悉，新融资使得Mistral AI估值达到60亿欧元（约合64亿美元或470亿元人民币），是其六个月前估值的3倍。
本轮融资由美国的风险投资公司General Catalyst领投，Mistral AI的几家现有投资者也参与其中，包括Lightspeed、Andreessen Horowitz、Bpifrance和法国巴黎银行。企业支持者包括英伟达、Salesforce、三星和IBM。据知情人士透露，Mistral的最新融资由4.68亿欧元的股权和1.32亿欧元的债务组成。创立于2023年4月的Mistral AI由前DeepMind和Meta的科学家共同组建，主要聚焦开源模型及企业级服务。Mistral AI刚刚于4月10日发布了最新开源模型Mixtral 8x22B，该模型参数规模达1760亿，仅次于马斯克的Grok-1，成为市面上参数规模第二大的开源模型。Mistral AI此前已获得累计金额超5亿美元的约三轮融资，投资者包括英伟达、微软和Salesforce等科技巨头，以及Lightspeed和Andreessen Horowitz（A16z）等硅谷著名风投。
▲Mistral AI此前已披露的融资情况
Mistral AI被视为OpenAI在欧洲的主要竞争对手。法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）称Mistral AI是“法国天才”的典范，Mistral AI的首席执行官亚瑟·门施（Arthur Mensch）在5月份也谈道，公司的目标是在AI竞赛中超越由微软支持的OpenAI和谷歌等硅谷领军企业。
在Mistral AI完成本轮融资之后，公司的估值比去年12月的20亿美元估值提高了2倍不止，这反映了投资者对AI领域持续的信心。Mistral AI在2023年4月成立于巴黎，由前DeepMind研究员亚瑟·门施（Arthur Mensch）和两位前Meta AI科学家提摩西·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）和纪尧姆·兰普（Guillaume Lample）创立。
▲纪尧姆·兰普（左）、亚瑟·门施（中）和提摩西·拉克鲁瓦（右）
三位联合创始人在巴黎综合理工学院就读时相识，他们希望创立一个强劲的、能够造成一些影响的公司，Mistral在法国的意思就是北方冬季刮起的强风。Mistral AI表现确实强劲，成立两个月后就获得了约1.13亿美元（约合人民币8.19亿元）的种子轮融资；同年12月，其获得了约4.15亿美元（约合人民币29.8亿元）的A轮融资，使其估值达到约为20亿美元（约合人民币143.5亿元）。此外，据英国《金融时报》报道，微软今年2月对Mistral AI进行了约1600万美元（约合人民币1.16亿元）小额投资，但不持有该公司任何股权。尽管Mistral AI是一家法国公司，但有不少投资者来自美国。Mistral AI将在本轮融资中筹集约6.4亿美元，美国Lightspeed将继续作为投资方。Mistral AI此前的美国投资方还有科技巨头微软、英伟达、云计算公司Salesforce，以及硅谷风险投资公司General Catalyst和Andreessen Horowitz。今年4月，外媒The Information称Mistral AI当时计划以估值50亿美元寻求新融资。而随着靴子落地，可以看到本轮融资比其在4月预期的更高，估值要高出14亿美元，可见市场对这家公司的信心。法国版OpenAI狂飙一年
发4款开源模型，挑战GPT-4
在业内被称为“法国版OpenAI”，Mistral AI成立仅一年就在开源大模型领域拿下了不少里程碑。2023年9月27日，Mistral AI发布了其首个生成式AI模型Mistral 7B，该模型在八项基准测试均优于Llama 2 13B，实际使用的响应速度、数据理解能力、数学能力、类人能力、编程能力基准测试优于Llama 1 34B，在当时达到领先水平。2023年12月12日，Mistral AI发布了具有开放权重的稀疏专家混合模型（SMoE），名为Mixtral 8x7B。该模型采用Apache 2.0许可，在大多数基准测试中的表现都优于Llama 2 70B且推理速度快6倍，测评成绩能与GPT-3.5相媲美，甚至优于GPT-3.5。
同月，Mistral AI开放了平台服务的测试版，提供了三个聊天端点和一个嵌入端点，使用其先进的AI模型为用户生成文本。2024年2月26日，Mistral AI发布了支持5国语言的旗舰模型Mistral Large，该模型上下文窗口为32K tokens。在衡量多语言理解任务基准MMLU上，Mistral Large的表现仅次于GPT-4；在多语言能力的基准测评对比中，Mistral Large的表现优于70B参数规模的Llama 2。不过，Mistral Large尚未开源。此外，Mistral AI还发布了会话助手Le Chat。
Mistral AI当下面临的一大主要挑战是如何与科技巨头竞争。据外媒4月末称，Meta、谷歌和微软在今年前三个月对数据中心建设和其他基础设施的投资总额超过了320亿美元。但AI初创公司并非只能将科技巨头作为竞争对手，Mistral AI在三个月前与微软建立了长期合作伙伴关系，利用Azure AI的超级计算基础设施进行模型训练，共同为客户提供MIstral AI的模型服务，成为继OpenAI后第二个能在微软云服务Azure上提供大模型服务的公司。
随着国内外的百模大战进入深水区，资金越来越成为一大决定性因素。无论是开源还是闭源领域，厂家都在追求参数规模的进一步扩张，背后所需的算力资源巨大，这尤其对创企造成了巨大的资金压力。当下正值不少AI创企套壳开源模型等举措引起了投资者的疑虑，融资进展也会为AI创投圈增添一些信心。作为“法国版OpenAI”的Mistral AI成功获得了大额融资，这表明市场对新的AI大模型创企仍有信心，背后是其在开源大模型领域达到了领先水平。但获得融资只是个开始，如何利用资金让模型的性能及产品化得到市场的认证，是Mistral AI等公司面临的新挑战。
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