Bendi新闻
>
性能不降反增?缩减率2.64的伪图索引为何有助于RAG

性能不降反增?缩减率2.64的伪图索引为何有助于RAG

4月前

微信扫码关注该文公众号作者

来源:PaperWeekly

相关新闻

你会买N年前的笔记本吗?笔记本CPU性能释放天梯图 2024年5月26日延迟交互模型,为什么是下一代RAG的标配?与全参数微调相比,LoRA微调的性能到底如何?没有完美架构,AI时代架构师如何找到成本与性能的平衡点?参数更新量仅为LoRA的5%,性能不减反升!南加大提出高效精调法LaMDA微软开抢年收入上亿美元的 Redis 饭碗?开源性能遥遥领先的 Garnet:无需修改,Redis 客户端可直接接入不来看一看HTML请求后端性能优化的实战总结吗?有你的笔记本吗?笔记本CPU性能释放天梯图 2024年4月19日探索LLM安全漏洞新视角:植入后门的RAG会对大模型推理带来哪些风险?端侧模型 OctopusV3 发布:手机上的超级助理,性能媲美 GPT-4V 和 GPT-4 的组合?大模型只靠 RAG 技术能实现知识学习模式的革新吗?LLM性能最高60%提升!谷歌ICLR 2024力作:让大语言模型学会「图的语言」Npj Comput. Mater.: 钛合金的力学秘密—双相结构如何成就卓越性能?RAG还是微调?万字长文总结大模型微调技能图谱8 种专坑运维的 SQL 写法,性能降低 100 倍,您不来看看?都说 RAG “烂大街”了,但为何深度应用寥寥无几?| 直播预告iPhone就能跑!微软推出轻量级模型Phi-3,性能堪比GPT-3.5 Turbo,AI的未来在手机端?小模型性能直逼GPT-4?北航等提出基于强弱模型协同的ICL增强新范式RAGFlow开源Star量破万,是时候思考下RAG的未来是什么了技术盛宴 | 浅谈LLM推理性能的影响因子——HBD Size提升性能的利器!探索Redis集群的强大功能与最佳实践JACS:中等压力下发现具有优异超导性能的四元氢化物夏宁邵团队在《柳叶刀-感染病学》发表首个具有皮肤与神经双减毒性能的新型水痘减毒活疫苗Ⅱa期临床研究结果聊一台长续航+强性能的轻薄本
logo
联系我们隐私协议©2024 bendi.news
Bendi新闻
Bendi.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Bendi.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。