AMD宣布收购：6.65亿美元，全现金
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AMD今日宣布签署最终协议，以全现金方式收购欧洲最大的私人 AI 实验室 Silo AI，交易价值约为 6.65 亿美元。该协议是该公司基于开放标准并与全球 AI 生态系统建立紧密合作伙伴关系，提供端到端 AI 解决方案的战略的又一重要步骤。
Silo AI 团队由世界一流的人工智能科学家和工程师组成，他们拥有丰富的经验，为云、嵌入式和端点计算市场的领先企业开发定制的人工智能模型、平台和解决方案。
Silo AI 首席执行官兼联合创始人 Peter Sarlin 将继续领导 Silo AI 团队，作为 AMD 人工智能集团的一部分，向 AMD 高级副总裁 Vamsi Boppana 汇报工作。此次收购预计将于 2024 年下半年完成。
AMD 人工智能事业部高级副总裁 Vamsi Boppana 表示：“在每个行业中，企业都在寻找快速有效的方法来开发和部署 AI 解决方案，以满足其独特的业务需求。Silo AI 拥有值得信赖的 AI 专家团队，并拥有开发领先 AI 模型和解决方案的丰富经验，包括基于 AMD 平台构建的最先进的 LLM，这将进一步加速我们的 AI 战略，并推动为我们的全球客户构建和快速实施 AI 解决方案。”
Silo AI 总部位于芬兰赫尔辛基，业务遍及欧洲和北美，专注于端到端 AI 驱动解决方案，帮助客户快速轻松地将 AI 集成到其产品、服务和运营中。他们的工作涉及不同的市场，客户包括安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华。除了 SiloGen 模型平台外，Silo AI 还在 AMD 平台上创建了最先进的开源多语言 LLM，例如 Poro 和 Viking。
Silo AI 首席执行官兼联合创始人 Peter Sarlin 表示：“在 Silo AI，我们的使命从一开始就是打造一家 AI 旗舰公司。今天的公告是这一追求的合乎逻辑的下一步，因为我们将与 AMD 联手塑造 AI 计算的未来。我们在打造成功的 AI 产品和为客户提供价值方面有着悠久的历史。我们期待成为 AMD 的一部分，以进一步扩大我们的影响力并开发企业解决方案和 AI 模型，以应对当今大规模部署 AI 所面临的最复杂挑战。”
诺基亚首席战略和技术官 (CSTO) Nishant Batra 表示：“作为一家领先的欧洲 AI 公司，Silo AI 是我们在许多 AI 相关项目中的长期合作伙伴。我们期待 AI 技术与 AMD 创新计算解决方案的结合将带来更强大的功能。”
Silo AI 是 AMD 为支持 AI 战略而进行的一系列收购和企业投资中的最新一项。过去 12 个月，AMD 已向十几家 AI 公司投资超过 1.25 亿美元，还收购了 Mipsology 和 Nod.ai，以扩大 AMD AI 生态系统、支持合作伙伴并提升 AMD 计算平台的领导力。
芬兰 CSC-IT 科学中心科学技术总监 Pekka Manninen 博士表示：“Silo AI 是LUMI上大规模语言模型训练的先驱，LUMI 是欧洲最快的超级计算机，由超过 12,000 个 AMD Instinct MI250X GPU 驱动。他们与大学合作者一起，为欧盟语言训练了最先进的开源模型，例如北欧 Poro 和 Viking 模型。我们与团队进行了广泛合作，优化了软件层，从而能够在 LUMI 上高效训练 AI 模型。”
Combient 首席执行官 Mats Agervi 表示：“一年前，Combient 与领先的人工智能实验室 Silo AI 合作，该实验室拥有 300 名人工智能科学家和工程师。2015 年，我们与 Marcus Wallenberg 共同创立了 Combient，旨在加速北欧 38 家最大公司的数字化和人工智能应用，这些公司的总营业额达 2700 亿欧元，包括 H&M、宜家、萨博、通力和爱立信。今天的收购凸显了 Silo AI 的能力，为在欧洲及其他地区创造更多价值开辟了更多机会。”
收购 SILO AI，构建 AI 软件和服务堆栈
如果你有时间，你可以建立一个软件生态系统。但有时，你想加快速度，那么你就必须花钱建立这个生态系统。这正是 AMD 过去一年一直在做的事情，我们预计该公司在试图在 AI 主场与竞争对手 Nvidia 竞争时会做得更多。
Nvidia 的 CUDA 语言和相关库与 AMD 的新兴 ROCm 工具和库之间的斗争已经持续多年，Nvidia 在其 CUDA 平台上原生运行数千种 HPC 和 AI 应用程序和模型方面仍然占有巨大优势。AMD 近年来缩小了差距，但移植框架和应用程序的产品组合仍然只是 Nvidia 及其软件合作伙伴所涵盖的一小部分。
在某种程度上，AMD于 2022 年 2 月完成的490 亿美元收购赛灵思 (Xilinx)是为了增强其在各个行业的软件和算法库。赛灵思 FPGA 业务增加了 AMD 数据中心和嵌入式系统的收入，并提高了这些方面的利润率，这并没有造成任何损害。自那笔交易以来，该公司的市值不断增加，这让华尔街在当年晚些时候 GenAI 热潮爆发之前对 AMD 的前景更加有信心，而赛灵思的回报是其收购赛灵思的数倍。因此，从这个意义上说，我们猜想赛灵思是“免费的”。
但获得更多 AI 软件专业知识和知识产权是 AMD 的一项持续任务。
Nvidia 认为理所当然的事情以及由于 Nvidia GPU 平台的霸权而自然发生的事情，AMD 必须为此付出代价。这就是为什么该公司斥资 6.65 亿美元现金收购芬兰 AI 初创公司 Silo AI 的原因。该公司通过 Lumi 超级计算机的建设而结识了 Silo AI，Lumi 超级计算机是 EuroHPC 集体的一部分，基于 AMD Epyc 处理器和 Instinct GPU 加速器。
Silo AI 于 2017 年 9 月在赫尔辛基成立。其联合创始人之一兼现任首席执行官是 Peter Sarlin，他在奥博学术大学获得经济学学士和硕士学位，之后在图尔库计算机科学中心获得计算机科学博士学位，主攻机器学习和金融稳定。从那时起，Sarlin 在许多学术和政府组织教授机器学习并进行研究，并与另外五个人合作创建了 Silo AI，以创建一个人工智能实验室，并向欧洲的企业和其他组织提供人工智能服务，最初专注于北欧，正如您所预料的那样。
Silo AI 的其他五位联合创始人包括公司董事长 Tero Ojanperä（电信设备制造商诺基亚前首席技术官）、Juha Hulkko（自动驾驶软件制造商 ElektroBit Automotive 创始人）、Johan Kronberg（普华永道前首席执行官兼董事长）、Kaj-Mikael Björk（图尔库中心机器学习教授）和 Ville Hulkko（视频 AI 实验室 Valossa 联合创始人）。
Silo AI 在 2019 年 6 月和 2022 年 6 月的两轮融资中筹集了 1000 万欧元，并在 2020 年底突破了 100 名员工大关，目前拥有 300 多名员工，2023 年的收入为 2100 万欧元。在这些员工中，有 125 人是各个领域的博士，合并后的团队已在欧洲各地实施了 200 多个 AI 项目，并在北美和其他地区达成了一些交易。其主要客户包括安联、芬兰航空、本田、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华，AMD 的竞争对手 Nvidia 和英特尔也是其客户。该公司还在卡亚尼的 CSC 工厂使用了Lumi 系统，该系统拥有超过 12,000 个 AMD Instinct MI250X GPU 加速器，用于训练 Poro（芬兰语）和 Viking（丹麦语、芬兰语、挪威语、冰岛语和瑞典语）大型语言模型，这两个模型也支持英语。
多年来，Silo AI 已经创建了自己的 AI 平台，称之为 Silo 操作系统，其中包括 AI 框架、模型和其他 MLOps 工具，用于自动化 AI 模型的生产部署，并涵盖智能汽车、监控、质量控制、语音识别和翻译以及文档库扩充等常见用例。借助其 SiloGen 服务，Silo AI 为客户创建自定义 LLM，并将其与企业应用程序一起部署，并将其作为服务出售给公司部署。
AMD 以大约 30 倍的过往收入收购 Silo AI，支付了相当高的价格，显然它想聘请该公司的专家，帮助其 Instinct GPU 构建 AI 堆栈。甚至可能 AMD 会加大对服务的投入，帮助客户实施 AI 系统，就像 Silo AI 所做的那样。这是有道理的，它将为 AMD 提供一条与 Nvidia 不同的业务线，后者往往将这类工作留给世界各地的系统集成商和咨询公司。
收购 Silo AI 之前，AMD 近几个月还完成了另外两笔收购 AI 初创公司的交易。2023 年 10 月，AMD 收购了美国 AI 初创公司 Nod.ai，后者成立于 2013 年，创建了一个名为 Shark 的抽象层，可提高不同硬件上 AI 模型的推理性能。在此之前，2023 年 8 月，AMD 收购了法国 AI 初创公司 Mipsology，后者成立于 2013 年，创建了一个名为 Zebra 的抽象层，可以将为 CPU 和 GPU 编译的推理模型在 FPGA 上运行。
Nod.ai 和 Mipsology 交易的条款尚未披露，但 Silo AI 交易足够重要（与 AMD 的资产负债表相比，规模足够大），值得披露。AMD 在一份声明中表示，过去 12 个月，它已向十几家 AI 公司投资了超过 1.25 亿美元，Nod.ai 和 Mipsology 交易很可能占了其中的很大一部分。
Silo AI 收购案预计将在今年年底前完成，但需获得常规监管部门的批准。萨林将继续负责 Silo AI 团队，该团队将被纳入 AMD 人工智能集团，由高级副总裁瓦姆西·博帕纳 (Vamsi Boppana) 负责。
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