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大老板总念不对Prompt?一网打尽那些拗口又难懂的“AI黑话”|《AI黑话辞典》来了!
大老板总念不对Prompt?一网打尽那些拗口又难懂的“AI黑话”|《AI黑话辞典》来了!
1月前
一、基础概念
AI(Artificial Intelligence):人工智能,模拟人类智能的技术。比如:百度的文心一言。
ML (Machine Learning):机器学习,通过算法从数据中学习。比如:阿里达摩院的机器学习研究。
DL (Deep Learning):深度学习,使用神经网络进行复杂模式识别。比如:腾讯的深度学习平台。
NN (Neural Networks):神经网络,模仿人脑神经元结构的算法。比如:智谱AI的神经网络模型。
Algorithm:算法,用于解决问题的步骤和规则。比如:快手的视频推荐算法。
LLM (Large Language Model):大语言模型,用于自然语言处理的大型模型。比如:OpenAI的GPT-4。
Fine-Tuning:微调,通过额外训练优化模型。比如:抖音的个性化推荐系统。
Transfer Learning:迁移学习,利用已训练模型的知识进行新任务。比如:百度的图像识别系统。
RAG (Retrieval-Augmented Generation):检索增强生成,通过检索数据辅助生成内容。比如:DeepSeek的检索增强生成模型。
三、数据处理
11. Data Preprocessing:数据预处理,准备和清洗数据的过程。比如:蔚来汽车的自动驾驶数据处理。
12. Feature Engineering:特征工程,创建和选择模型输入特征。比如:滴滴的乘客特征分析。
13. Data Augmentation:数据增强,通过变换扩充数据集。比如:MiniMax的数据增强技术。
四、自然语言处理
16. NLP (Natural Language Processing):自然语言处理,理解和生成人类语言。比如:阿里的达摩院NLP实验室。
17. NLG (Natural Language Generation):自然语言生成,生成自然语言文本。比如:腾讯的智能写作工具。
18. NER (Named Entity Recognition):命名实体识别,识别文本中的实体。比如:抖音的文本分析系统。
19. POS Tagging (Part-Of-Speech Tagging):词性标注,标注文本中的词性。比如:快手的文本处理工具。
20. Sentiment Analysis:情感分析,分析文本中的情感倾向。比如:智谱的情感分析平台。
21. CV (Computer Vision):计算机视觉,处理和理解图像。比如:百度的图像识别系统。
22. OCR (Optical Character Recognition):光学字符识别,识别图像中的文本。比如:腾讯的OCR技术。
23. Object Detection:目标检测,检测图像中的目标物体。比如:阿里的自动驾驶系统。
24. Image Segmentation:图像分割,将图像划分为多个部分。比如:蔚来汽车的自动驾驶图像处理。
25. Face Recognition:人脸识别,识别人脸信息。比如:滴滴的乘客人脸识别系统。
六、语音处理
七、推荐系统
八、搜索与信息检索
九、强化学习
十、图形处理
46. GAN (Generative Adversarial Networks):生成对抗网络,用于生成图像和视频。比如:Runway的AI艺术创作平台。
47. CG (Computer Graphics):计算机图形学,创建和处理图像。比如:Pixar的动画制作技术。
48. Rendering:渲染,将模型转换为图像。比如:阿里的云渲染服务。
49. Image Processing:图像处理,处理和分析图像。比如:字节跳动的图像增强技术。
50. 3D Modeling:三维建模,创建三维物体的数字表示。比如:蔚来汽车的虚拟现实展示。
十一、机器人技术
51. Robotics:机器人技术,设计和制造机器人。比如:波士顿动力的机器狗。
52. Automation:自动化,通过技术实现任务自动化。比如:阿里的仓库自动化系统。
53. Path Planning:路径规划,设计机器人的移动路径。比如:蔚来汽车的自动驾驶路径规划。
54. Sensor Fusion:传感器融合,结合多个传感器的数据。比如:滴滴的自动驾驶传感器融合技术。
55. SLAM (Simultaneous Localization and Mapping):同时定位与地图构建,构建环境地图并定位自身。比如:Google的自动驾驶项目Waymo。
十二、视频算法
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来源:AI异类弗兰克
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