特斯拉FSD入华,智驾大乱斗到来
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2018年,特斯拉超级工厂落地上海,中国新能源产业链在“鲶鱼”效应的带动下进入飞速发展期。如今,在智驾领域,特斯拉正打算放出一条全新的“鲶鱼”——FSD(自动驾驶)。
近期,特斯拉FSD入华风声鹤唳。最新消息显示,特斯拉FSD V12版本已经在北美上线测试;相关人士透露,上海南汇新城正推动10辆特斯拉车辆开展FSD的落地试点。同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产认为:“特斯拉FSD在解决数据安全问题后,入华已是万事俱备。”
梅赛德斯-奔驰自动驾驶项目负责人近日疑似对特斯拉FSD推广策略表达不满。他指出,高级驾驶辅助系统的推广应该是一个循序渐进的过程。否则,公司可能会过度承诺但不能兑现,导致消费者对自动驾驶技术的信心下降。
FSD跳票和过度宣传,北美用户多数已经习惯了。谁让马斯克真的能带来一点不一样的东西呢?
根据特斯拉2023年影响力报告,开启FSD的车辆在2023年的事故率相比2022年出现显著下降。报告显示,2023年每百万英里行驶里程中,开启FSD的特斯拉事故率为0.21起,相比2022年的0.31起下降了32%。
列举各种先进指标数据,或许会被人质疑“裱糊匠”不能代表真实实力。那我们来看近期特斯拉的竞争对手国内同行都在做什么?
特斯拉FSD全称为Full-Self Driving(全自动驾驶),是特斯拉研发的一套智能驾驶系统,基于大规模行驶里程、自研运算平台、巨大算力的布局,FSD已进入V12.3阶段。就具体技术路线来看,引入“端到端神经网络”技术,通过对超一百万辆行车数据进行深度学习,使用人工智能技术来影响车辆控制。
为了跟上特斯拉在智驾领域的步伐,除了明确的技术规划,蔚来、理想、小鹏也纷纷“刀刃向内”,针对旗下智驾团队进行了一系列组织架构调整,多数也在学习端到端,重新建构自己的智驾。
蔚来重组后的自动驾驶研发部,仍由蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿负责。任少卿在这次调整后曾向团队传达:要放弃业界沿用多年的“感知-决策-规控”传统范式。这意味着,蔚来将更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶。
理想调整前,理想智能驾驶的组织架构按照感知、决策、系统、规控、数据闭环、量产等模块去进行人员架构的排布。调整后,理想智能驾驶团队主要分成两个团队:算法研发、量产研发。其中算法研发团队下设立了一个专门负责端到端模型研发的团队。
据了解,小鹏在智驾部门下成立了AI部门,专门推进端到端等技术。同时,小鹏内部也在开放岗位,何小鹏曾透露,今年会新招募4000名AI人才。
有人或许会说特斯拉端到端智驾今年1月份才发布,可能也就早几个月怎么就遥遥领先了?因为无论是传统智驾还是端到端,基本都需要大数据、大算力、大算法,在哪个方面特斯拉都是恐怖巨兽般的存在。
马斯克曾表示,60亿英里行驶里程是完全自动驾驶系统实现质变的一个重要节点。据百度披露的数据,百度Apollo L4级自动驾驶安全运营测试里程累计为超1亿公里。而特斯拉FSD真实路况总里程已达约20亿公里,这一数字远超全球其他公司总和。
马斯克多次表示:FSD V12 端到端模型迭代主要受到云端算力资源的掣肘。于是,特斯拉选择重金堆算力,计划 2024 年底前对 DOJO 超算中心投资超 10 亿美元,目标是总算力提升至 10 万 PFLOPS。
因此,特斯拉这般大动作,是基于财力、目标、数据规模的适配,其它企业没必要向它看齐,追求一味的超高算力。对于国内智驾企业而言,眼下目标是解决城市 NOA 量产落地,实现L2+级别智驾。
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至于一些专家指出的特斯拉对国内路况不熟悉,数据积累量相对较少,这个确实是问题但只是数量上的差异,并非指数级差异。这点希望他们真的清楚,FSD在国内大规模推广开必然不会是一蹴而就的,但特斯拉的强悍迭代能力和适应能力目前还是领先一段的。
写在最后
特斯拉的“噩梦”还没结束,资本市场的火热不等于真正走出了困境。FSD越先进反而在推广上越是急不得,至于多少订阅转化率,都没有智驾系统的安全和稳定重要。如果贸然把一件危房推销给别人,带来可不只是经济损失企业就此夭折都有可能,这对所有车企都一样。
参考资料:
特斯拉需要FSD快点出成绩 来源:读懂财经
特斯拉十连涨!但华尔街分歧很大 来源:华尔街见闻
特斯拉库存问题没那么简单 来源:BT财经
特斯拉释放“新鲶鱼” 来源:Autoobserver
公车特斯拉,杀伤力几何 来源:中国汽车报
国产玩家如何“决战自动驾驶” 来源:Market Monitor
特斯拉已过“至暗时刻”?来源:巴伦中文
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