特朗普 80 后竞选搭档支持 AI 开源言论，赢得科技圈好评！网友：如果想让开发人支持你，就坚持

2月前

整理 | 褚杏娟、核子可乐

北京时间 7 月 16 日凌晨，在险些被暗杀的几天后，美国前总统唐纳德·特朗普宣布，俄亥俄州联邦参议员 J.D. Vance 将作为其副总统候选人参加 2024 年的总统大选。

Vance 今年 39 岁，如果在今年 11 月和特朗普一起赢得大选，他将成为美国历史上第三年轻的副总统。据介绍，万斯是“保守派 MAGA 理念”坚定支持者（MAGA，即 Make America Great Again），尤其是在外交政策、贸易和移民方面，都是特朗普长期政治政策“让美国再次伟大”最有力的捍卫者之一。

Vance 是美国典型的草根阶层起家的政治家，虽然他的一些政治观点颇受争议，但 Vance 发表的支持开源人工智能的言论却受到了很多科技界人士的称赞。

Vance：解决方案是开源

在特朗普宣布 Vance 参选的消息后，Vance 一条 3 月份的帖子再次被网友们翻了出来。这个帖子里，Vance 明确了自己支持人工智能开源的态度：

毫无疑问，人工智能存在风险。最大的风险之一就是，一群疯狂的党派人士利用人工智能将左翼偏见渗透到信息经济的每一部分。Gemini 无法产生准确的历史，ChatGPT 宣扬种族灭绝的概念。解决方案是开源。

值得注意的是，Vance 上周刚刚在美国参议院商务、科学和交通委员会关于“保护美国人隐私和人工智能加速器的必要性”的听证会上作证。据 TechPolicy.Press 消息，Vance 在听证会上表示：

“我认为，很多时候，首席执行官，尤其是那些已经在人工智能领域占据优势地位的大型科技公司的首席执行官，会谈论这项新技术的可怕安全隐患，以及国会需要如何尽快站出来进行监管。我不禁担心，如果我们在现任政府的压力下采取行动，那么这将有利于现任政府，而不是美国消费者。”

开源人工智能模型提供商 Abacus AI 首席执行官 Bindu Reddy 激动地发文称，她认为“Vance 做到了！”并补充说，“解决方案当然是开源！”

自称是有效加速主义者的 Tetsuo 也发布了一句引自 Vance “名言”的帖子：

位于华盛顿特区的亲开源非营利组织 Future Manifesto 执行董事 Brian Chau 在 X 上发布了 Vance 证词中的一段引言：

有资深开发人士评论道，就凭 Vance “The solution is open source” 这句话，硅谷很多人就会选特朗普。而有些人，一边剽窃开源，一边诋毁开源。

现在还有网友纷纷跑去 Vance 帖子下面留言：“如果你想让开发人员支持你，请坚持支持开源。”

当然，也有网友提出疑问：“我如何相信你当选后会继续支持开源？”

实际上，Vance 本人与硅谷关系密切。他拥有多年的风投经验，直到 2022 年当选参议员后才告别该行业。可以说，近 40 岁的 Vance，其商业领域的职业生涯比其政治生涯时间还长。

2013 年从耶鲁法学院毕业之后，Vance 搬往旧金山并在那里担任 Mithril Capital 基金负责人。该基金由前 PayPal 首席执行官、长期为共和党提供大量资金的 Peter Thiel 与 Ajay Royan 共同创立。2016 年，Thiel 本人公开积极参与政治，并对首次参选美国总统的特朗普表示支持，同时资助 Vance 冲击参议院。但时间来到 2024 年，Thiel 已明确表示不会在本轮大选中向任何共和党人捐款。

2017 年，Vance 离开 Mithril，并加入了由前美国在线 CEO Steve Case 于华盛顿特区成立的 Revolution 公司担任董事总经理。供职期间，Vance 帮助 Case 发布了 Rise of the Rest 基金战略，此项战略专注于投资美国主要科技中心以外的初创企业。

根据彭博社消息，很多创业界的人都为 Vance 欢欣鼓舞，可见相对于大型科技公司，Vance 更加支持小型科创企业。

同样是在 Revolution 任职时间，这位新晋共和党副总统候选人领导了与密歇根州 Aatmunn 公司的交易——后者是一家开发软件及可穿戴设备，以保障建筑工人在职安全的初创企业。他还支持并担任肯塔基州室内农业初创公司 AppHarvest 的董事会成员，这家公司于 2021 年通过 SPAC 上市，但 2023 年申请了破产保护。

然而，Vance 并没有在 Revolution 的第二只 Rise of the Rest 种子基金中发挥积极作用，该基金于 2019 年以 1.5 亿美元的融资成绩宣布关闭。在此期间，Vance 主要专注于为自己的公司——位于辛辛那提的 Narya Capital 筹集资金。

到 2020 年初，这家新公司从 Thiel、Marc Andreessen 和 Eric Schmidt 等有限合伙人手中筹得 9300 万美元，但未能达到 1.25 亿美元融资目标。据 Axios 消息，后来以共和党总统候选人身份加入、被认为是特朗普副总统有力竞争者之一的生物科技企业家 Vivek Ramaswamy，也是 Narya 基金的有限合伙人之一。

与 Rise of the Rest 一样，Narya 基金主要专注于支持美国服务不足地区的初创企业。虽然尚不清楚 Steve Case 是否出手支持了 Narya 的第一只基金，但这位 AOL 创始人已经公开与 Vance 的政治观点及职业生涯划清界线。

Steve Case 在 2022 年 9 月接受采访时曾表示，“自从他去年宣布竞选参议员以来，我就再没有和他交谈过，也没有支持他的竞选活动。”

在赢得参议院竞选之后，Vance 退出了 Narya 基金的运营工作。该公司目前由 Narya 联合创始人 Colin Greenspon 负责管理，他曾是 Rise of the Rest 种子基金的合伙人，同时曾任 Mithril 前董事总经理。根据 2022 年底提交给美国证券交易委员会的监管文件，Narya 公司正在为第二只基金募集资金，目标同样是 1.25 亿美元。

国内外反对开源的 CEO，各有说法

人工智能领域的开源问题一直是一个热门话题，Vance 的这条推特再次引发了热议。国内外不少科技公司领导者都有不支持开源的，但大家理由各不相同。

在最近的 2024 世界人工智能大会期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏就旗帜鲜明地反对开源：“开源是一种智商税。”

“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是 ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大、推理成本更低。”李彦宏说道。

李彦宏认为，闭源模型不是一个模型，它是一系列的模型，可以根据使用场景平衡使用者的需求，比如要多好的效果、要多快的推理速度、要多低的成本。模型有非常多的变种，可以根据用户的需求，让他来做选择。

他认为，开源模型打不过闭源模型。闭源模型还有一个开源模型不具备的优势，就是规模更小的模型都是从最大、最 powerful 的模型裁剪出来的，裁剪出来的这些更小规模的模型，仍然比那些同样规模的开源模型要效果更好。“To B 的机会仍然在闭源不在开源。”

据媒体消息，12 日，百度 talk 推送全体员工，李彦宏在邮件中再次公开 diss 了开源大模型。

他表示，“外界有相当一批公司是想靠在开源上套个壳、做点客户化的东西去赚钱，所以你只要说开源不好，都会有一大堆人跳出来跟你理论说开源为什么好。但我是站在整个产业发展的角度真正讲道理、去看趋势——过去几百年历次产业革命所印证的，就是闭源的效率更高。这是毫无疑问的，没有人可以 argue 这一点，他们 argue 的全都是一些边边角角的别的东西，安全不安全可控不可控，所以我觉得有必要不断地澄清这个观点。”

前谷歌 CEO Eric Schmidt 也反对开源，他的主要考量是“安全”。

Schmidt 多次在公共场合表了对开源安全的担忧，他以虚假信息和 deepfakes 深度伪造为例，表示这几乎就是无解的问题。原因是代码能够以几乎免费的方式快速生成虚假信息，而且无论好人还是坏人都可以轻松访问。做这种事不需要任何成本，而且生成的图像质量已经非常非常高了。虽然也有一些方法在尝试进行监管，但魔鬼一旦被召唤了出来，就不再受到创造者的控制。

他在与外媒 Noema Magazine 对话时提到，只有那些向 AI 领域投入数千亿美元的西方领先企业，才会在能力攀升的过程中受到严格监管。

“在开源和开放权重模型当中，源代码和模型权重（即用于确定不同关联强度的数值）都会向公众公开。这些信息会被立即传遍世界，包括传到中国、传到俄罗斯等。”Schmidt 说道。

他还补充道，“我最近刚刚造访过中国，那里的几乎所有 AI 工作都是以西方世界的开源模型为起点，而后被不断放大。”

对于中国 AI 技术的发展，Schmidt 认为中国落后美国大约两年。“相对芯片，我更担心开源方案的扩散。我相信中方也抱有同样的担忧，比如开源成果可能会被滥用以对付中美两国官方。”Schmidt 表示。

所以，Schmidt 认为，首先需要确保开源模型能通过所谓“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”来保障自身安全。这种强化学习经过微调，因此其中的护栏不会被恶意人士“撤销”。而且只要开源模型真正实现了安全，再要把它变得危险也将相当困难。

Schmidt 还表示，50 年前的物理学家必须拥有建造而且价格昂贵的回旋加速器，但在软件领域从来就没有出现过这样的高门槛情况，因为软件产品属于资本廉价型、而非资本密集型。但 AI 模型的出现改变了一切：其极高的训练强度对硬件提出了愈发复杂和精密的要求，而这也将对应着巨大的经济变化。

对此各类机构正在以自己的方式解决这个问题。微软和谷歌等财力雄厚的公司正计划投入数十亿美元，毕竟他们手中有的是现金。Schmidt 认为，大企业的资金会源源不断注入到研究中来，这是件好事，也是长久以来的创新来源。但其他机构，特别是大学，永远也负担不起这样的成本。他们没有能力投资硬件，自然也就做不出高度依赖硬件的创新成果。

参考链接：

https://x.com/JDVance1/status/1764471399823847525

https://techcrunch.com/2024/07/15/trumps-vp-candidate-j-d-vance-has-long-ties-to-silicon-valley-and-was-a-vc-himself/

https://venturebeat.com/ai/trump-v-p-pick-j-d-vance-praised-for-comments-seemingly-in-support-of-open-source-ai/

https://www.noemamag.com/mapping-ais-rapid-advance/

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