美国AI芯片公司，疯狂融资

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美国AI芯片公司，疯狂融资

2月前

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来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自crunchbase，谢谢。

从美国芯片公司的最新进展看来，他们的半导体行业运行良好。

近日，总部位于加利福尼亚州圣何塞的DreamBig Semiconductor成为本周第二家获得巨额融资的芯片初创公司——该公司获得由三星催化基金和Sehat Sutardja共同领投的 7500 万美元股权融资。

周一，总部位于加州圣克拉拉的半导体行业激光制造技术平台开发商Halo Industries完成了由美国创新技术基金领投的 8000 万美元 B 轮融资。

DreamBig 成立于 2019 年，开发小芯片平台，其专长包括大型语言模型、生成式 AI 等应用。根据 Crunchbase 的数据，该公司已筹集近 9300 万美元。

半导体行业似乎正乘着当前的人工智能热潮，因为市场正在寻找更具成本效益和能源效率且速度更快的专用生成人工智能芯片。

DreamBig 的融资只是该行业最新的一轮大规模融资。除了 Halo 融资外，总部位于旧金山的Etched.ai上个月底还获得了由Positive Sum和Primary Venture Partners领投的 1.2 亿美元融资。

该初创公司是 Transformer 专用 AI 芯片 Sohu 的创造者，该芯片用于训练和部署作为生成 AI 基础的大型语言模型。

Etched 宣布与台湾半导体制造公司合作生产该芯片，该芯片将成为在人工智能市场占据主导地位的芯片巨头Nvidia的直接竞争对手。

不过AI的能耗巨大仍是一个隐患，Etched相信能够提供更具成本效益、更节能、速度更快的芯片。

2024 年的其他重大交易包括：

本月，Black Semiconductor筹集了近 2.75 亿美元，主要来自德国政府。

今年 3 月，光互联初创公司Celestial AI完成了由Thomas Tull的美国创新技术基金领投的1.75 亿美元 C 轮融资。Celestial 的光子结构平台有助于分离计算和内存，使处理广泛的 AI 更快、更节能。

今年 2 月，总部位于加州圣何塞的Recogni完成了由Celesta Capital和GreatPoint Ventures联合领投的1.02 亿美元 C 轮融资。该公司正在为生成式人工智能和汽车行业开发人工智能推理芯片。

总体而言，风险投资对半导体芯片初创公司的投资持续强劲。根据 Crunchbase 的数据，截至 2024 年，风险投资支持的芯片初创公司仅通过 210 笔交易就筹集了近 57 亿美元。

去年，初创企业共达成 498 笔交易，交易金额不到 104 亿美元。

当然，投资者重新燃起兴趣的原因是科技界诸多事物的关键驱动因素——人工智能。

人工智能是芯片巨头英伟达市值超过 3 万亿美元的驱动因素。尽管Astera Labs （为英特尔和台积电等全球一些最大的芯片制造商提供数据和内存连接解决方案）的股价已从高点回落，但仍远高于 3 月份的 IPO 价格。尤其是 Astera 的 IPO，被视为半导体和人工智能行业的风向标。

这两家公司都表明公众投资者对芯片市场有浓厚的兴趣——而这通常意味着风险投资对私人市场的兴趣。

纽约 Recharge Capital 创始合伙人Lorin Gu表示：“尽管人工智能商业化的前景尚未得到充分证实，但人工智能竞赛的‘错失恐惧症’ (FOMO) 正在将大量热钱推入从人工智能应用到数据基础设施再到半导体的价值链。” Recharge Capital是无线设备芯片制造商Airoha Technology的投资者。

顾补充道：“鉴于大规模人工智能应用通常需要重新装备或新建基础设施，目前对半导体的周期性需求强劲。”

顾先生表示，虽然该领域的投资竞争变得更为激烈，但融资方面也变得更具创造性，混合交易增多，投资者对行业风险和资本支出的分析也更为细致。

维斯瓦纳坦补充道，与人工智能相关的半导体和硬件领域最近被资本淹没，而且有点“过度膨胀”。

尽管有大量资金和投资者涌入该领域，但维斯瓦纳坦表示，硅片和硬件层面仍存在机会。其中包括希望提高人工智能推理（即模型利用新数据进行预测和得出结论的能力）效率的初创公司。

然而，重要的是要记住芯片制造可能是一项昂贵的事业，而且它是一个由 Nvidia 等少数几家大公司主导的行业。

尽管人工智能领域的人们可能正在寻找 Nvidia 的替代品，但对于任何初创公司来说，这都是一个难以取得进展的市场。

尽管如此，至少目前看来投资者愿意承担这个风险。

参考链接

https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/dreambig-semiconductor-chip-startup-nvidia-halo/

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