Llama 4最新消息来了！黄仁勋、扎克伯格对谈一文浓缩，揭开Meta布局AI野望

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1月前

👆关注的人，领先不止一步👆

“

手握60万块H100，押注元宇宙和AI双赛道

”

作者 | Xuushan

编辑｜蔓蔓周

公司市值达到千亿市值、重构人们社交网络以及大学辍学生。

在今天的计算机图形会议SIGGRAPH上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋用三个关键句介绍了刚40岁的Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格。

这也是扎克伯格第一次亲临SIGGRAPH现场，受黄仁勋邀请作为炉边谈话的嘉宾出席。两人不但在会上分享了不少私交趣事，会上小扎还和黄仁勋互换了皮夹克。

事实上，Meta一向与英伟达的关系紧密，其刚发布的Llama 3.1 405B模型采用了16000个H100 GPU进行训练。今年一月，扎克伯格在社交媒体上透露，计划今年年底前向英伟达购买35万个H100 GPU芯片。如此一来，Meta的GPU数量将达到60万，毫无疑问，Meta是英伟达当下最重要的客户之一。

不仅如此，英伟达也是Meta的重要客户之一。访谈中，黄仁勋介绍到英伟达内部正在使用Llama 3.1 405B达大模型，并为其优化。“Llama 2的发布是去年AI领域最大的事件。它激活了各行各业。”他还说道。而Llama 2采用的正是英伟达的A100 GPU芯片。

此外，英伟达和Meta同样在元宇宙领域关系紧密，这是目前为数不多仍在坚定投资元宇宙方向的两大北美科技巨头。黄仁勋谈及智能眼镜正好赶上了生成式AI的热潮，并提及Ray-Ban智能眼镜将AI引入虚拟世界的愿景，与英伟达将AI大模型引入Omniverse的想法不谋而合。

两大北美科技巨头的灵魂人物齐聚一堂，他们正在密切关注哪些AI突破？又在交流中透露出哪些最新信息？我们梳理了此次炉边谈话中四大关键信息，一文看穿Meta想要成为生成式AI领头者的愿景与野心。

AI正在重塑推荐方式

Meta想用单一模型“统一”多系统

“所有和生成式AI有关的东西，都是有趣的革命。”扎克伯格说道。他提到，目前Meta旗下的社交全家桶已经在生成式AI的影响下发生不小的变化，像是Instagram、Facebook上的推荐系统，正在被AI重塑。

扎克伯格：“过去20年社交媒体的核心内容正在不断演变，今天也是。”

他认为过去的推荐系统，是推荐来自不同领域的公共内容，并不重视推荐内容的排序。但如今，在生成式AI的影响下，社交媒体的推荐系统不但会帮助你关注最新的朋友进展，还会帮助你关注一些重要事情的发生。

现阶段，你在Instagram上看到的大部分内容会是，世界各地和你兴趣相同的人正在关注的信息。除此之外，创作者还可以通过AI工具，随时创造新的内容，或者将不同的现有内容快速整合在一起。

黄仁勋认为推荐系统是世界上最大的计算系统之一。

大，也就意味着其内部数据非常复杂。扎克伯格认为推荐系统像是Transformer架构一样，要建立越来越多通用模型，将一些非结构的数据嵌入其中，而不是用不同的模型去处理不同类型的内容。

扎克伯格举了个例子，Meta内部会有一个模型来做短视频的排名和推荐，而另一个模型来做长视频的排名和推荐。然后通过一些处理，让推荐系统既可以推荐短视频，也可以推荐长视频。如果能够建立更通用的AI模型，推荐系统的推送内容则会更加精准。

“我有一个梦想是，Instagram、Facebook都用一个AI大模型，但该模型包含了不同类型的内容和系统，且在不同的时间里会有不同的目的。”他说道：“比如说早上是推荐你今天想看的有趣内容，但是下午则是帮助你建立你的社交网络。”

Meta推出AI studio

人人皆可创作AI分身

生成式AI正在重塑人们的工作流程和产品的重大升级进程。扎克伯格希望从打造一个AI助手，能够帮助我们完成不同类型的任务，且会提出一些创造性的想法。“它们可以回答任何问题。”

他还透露道Llama 3以及Llama 4的升级方向。“AI不再像是一个聊天机器人，仅会回应用户的问题，而是用户给AI一个意图，AI可以给你拟出该想法在不同框架中执行出来的结果会是什么样的。这些任务如果要一一实现，那么用户可能是几周到几个月后才能拿到结果。”

“这有点像搭建决策树，有的时候我们做决定并非仅思考单点问题。”黄仁勋总结道。随后，他又提及Meta的创作者AI愿景。

Meta刚刚推出AI studio平台，为每个AI创作者提供丰富的“工具箱”，帮助其打造自己的AI助手，或者为企业打造互动式的Agent。“你可以把你创作的Agent训练成为你，从而代替你和多方进行互动。这几乎像是一件艺术品。”扎克伯格说。

他还提到如今的AI Agent还可以帮助用户提高自己的社交能力。比如说，“我向经理提加薪”、“我和女朋友吵架了，怎么办？”通过这些模拟提问，用户可以预测对话的走向，并提前准备。

多样化的创作也会带来更多的趣味性。“人们不想和同一个Agent进行互动，不管是Meta AI还是ChatGPT，人们只想和自己的Agent互动。这也是AI Studio发展的方向。”他分析道。

他觉得未来每个企业都会有自己的AI Agent，就像现在的邮箱、社交账号一样。他还透露Meta的AI Studio商业版将会有更多的服务支持。

Meta因开源省几十亿美元

正搭建开放AR/VR系统

Meta同样是目前为数不多，坚持开源的科技巨头。Meta不但开源了AI框架PyTorch，而且还开源了Llama 3.1和Llama大模型。

当被问及Meta的开源哲学，扎克伯格坦白一部分原因是因为Meta在其他科技公司之后才搭建分布式计算基础设施和数据中心，失去了一定程度的竞争优势。因此，他们希望通过开源的方式从生态系统中获益。

通过公布服务器设计、网络设计和数据中心设计，供应链围绕这些基础设施搭建起相关体系，Meta也节省了数十亿美元。其中英伟达正是通过Meta的开放计算，设计了Nvidia HGX。

扎克伯格分析认为，在过去几十年互联网的变革中，封闭生态与开放生态分别统治了不同时期。网站时代，开放生态获胜。移动时代，以苹果为代表的封闭生态获胜。PC时代，则是以微软Windows生态为代表的封闭生态获胜。“我希望在下一代计算中，开放生态将会再次成为领先者。”他透露如今Meta正在通过Llama AI 在AR和VR设备中搭建一个开放操作系统。

当然，他也解释道Meta开源并非是利他主义，而是因为只有开源才能让自己构建的东西更好。

会上，Meta还推出了Segment Anything Model 2 （SAM 2）。这是Meta Segment Anything Model的最新产品，也是第一个可实时提示将视频和图像进行分割的通用模型。Meta同样开放了SA-V数据集，其中包括大约 51000 个真实世界视频和超过 600,000 个masklet。

官网介绍：https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

体验链接：https://sam2.metademolab.com/

黄仁勋也对此补充道，英伟达正是通过Meta的开源数据，打造了AI Foundry，帮助企业将AI数据存在任何地方，并设立好安全信息防护。如今，英伟达正在通过Llama微调，打造不同类型的AI，如芯片设计AI、软件编码AI，帮助企业分类相关的bug，并发送给合适的工程师。

“如果你还没有雇佣AI，马上去做。”黄仁勋笑道。

押注下一代计算平台

AI或成突破点

如今，AI在计算机视觉领域的应用广泛。但除了AI识别不同的人与物之外，视频理解模型与视频语言模型还能做些什么呢？

扎克伯格对此的回答是：为下一代计算平台服务。他认为，AR眼镜将会成为下一代计算平台的移动版，而MR头显将成为工作站和主机。

目前，Meta正在推动构建AR眼镜的相关产业发展，如显示技术、芯片等等。Ray-Ban智能眼镜虽然广受欢迎，但并不是全息AR眼镜，Meta计划未来几年会推出新的全息眼镜（刚开始可能价格会很高）。同时，Meta还在打造一些时尚好看的智能眼镜。扎克伯格希望在这些外观时尚的眼镜中塞入更多的功能，像是扬声器、麦克风、耳机等等。