「时识科技」获三星等数亿元战略融资，专注类脑软硬件一体化解决方案｜早起看早期

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1月前

类脑芯片进入大规模量产阶段。

文｜黄楠

编辑｜袁斯来

来源｜36氪Pro（ID：krkrpro）

封面来源｜IC photo

36氪获悉，宁波时识科技有限公司（英文名：SynSense，以下简称“时识科技”）近日完成数亿元战略融资，本轮投资由宁波通商基金领投，三星等大厂成为新进股东。

“时识科技”是一家专注类脑感知计算的解决方案供应商，其核心团队组建于2017年，由苏黎世神经信息研究所孵化而来，目前在苏黎世、宁波、上海、成都等地均有⾼级研发中⼼及联合实验室。

类脑智能指采用神经形态计算，通过模仿人类大脑的运作方式，对信息进行高效处理，具有低功耗、低延迟、高能效比的特点。对比传统AI解决方案，类脑智能可在功耗、实时性和计算能效比上实现2-3个数量级的提升。

近年来，随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术的不断涌现，类脑智能研究迅猛发展，在医疗健康、安防、家居、消费电子、工业等边缘端场景已实现商业化落地。仅类脑计算方面，根据YOLE Development测算，预计2035年，类脑计算市场将占全球AI计算总收入的15%-20%，达到千亿美元以上规模。

在苏黎世神经信息研究所20余年研发积累的基础上，“时识科技”聚焦边缘计算应用场景，提供高能效感知+计算、芯片+软件的软硬一体化解决方案。其产品矩阵由类脑感存算一体动态视觉智能SoC（系统级芯片）Speck™系列，类脑感知相机DVS事件相机系列、融合相机Aeveon™，类脑计算专用处理器DYNAP™-CNN系列、Xylo™系列等三大板块构成。

时识科技部分产品图

作为全球首款可商用感存算一体的类脑智能SoC，Speck™已实现量产。Speck™支持各类动态视觉IoT视觉场景，包括人脸检测、手势控制、高速避障、物体追踪等。它采用了sCNN（大规模脉冲卷积神经网络）芯片架构，最多可配置32万脉冲神经元；同时，芯片内集成有动态视觉传感器，在超低功耗的情况下，可提供提供高效动态视觉输入，将实时性提升100倍、延时控制在1毫秒级，实现系统成本5-10倍降低。

以人形机器人为例，人形机器人内置有视觉、听觉、触觉等多个传感器，融合多模态AI运算，实现在物理世界的感知和互动。传统算法路径中，端侧方案的具身智能所需算力成本极高、功耗大，且存在延迟问题；对比之下，Speck™仅用传统算力芯片1%、甚至更少算力，可降低2-3个量级的能耗，性价比、能效比更高。

DVS事件相机及即将面世的融合相机Aeveon™是“时识科技”的核心产品。日前，“时识科技”宣布完成战略收购瑞士类脑视觉传感器公司iniVation AG，完善在类脑智能领域的全栈技术布局。iniVation AG由类脑视觉技术发明人Tobi Delbruck教授创立，是一家类脑视觉传感器技术的原创企业。

硬氪了解到，与传统相机不同，传统相机是以固定的采样率对光电流的绝对值进行采样，从而生成图像“帧”信号；而DVS事件相机则是通过模拟人类视网膜，在电路层面做出根本性改变，来突破全局快门对相机成像的帧率限制。

传统相机与事件相机的输出对比

在超低功耗类脑边缘计算技术加持下，类脑处理器基于DVS事件相机的稀松点云数据完成计算，“类眼+类脑”具有高动态范围、低延迟、低功耗等优势，更适用于检测现实场景中的动态变化，尤其适合高速运动场景。

比如在电力行业的实际落地中，“时识科技”提出的基于DVS的完整感知+计算解决方案，可在太阳能供电条件下进行7*24小时监测外部破坏事件；DVS事件相机万帧级别的超高速摄像能力，还能拍下闪电瞬间，并同步唤醒主摄像头对周边环境进行拍摄。

“时识科技”创始人兼CEO乔宁告诉硬氪，“目前DVS事件相机的商业化主要集中在工业和消费电子两大板块。我们希望尽快实现DVS量产，并结合类脑边缘计算芯片，实现DVS在以电网为代表的工业场景规模化应用。另一方面，我们正在紧密布局新一代融合相机系列Aeveon™，面向手机、车载、机器人及XR等大的消费电子产业。”

目前，“时识科技”已拿下部分企业订单，并达成有关移动设备应用的战略合作。“期待不久的将来，消费者将有机会体验到无惧抖动的拍摄体验。”乔宁说。

本轮融资结束后，融资资金将用于DVS高速相机等产品的量产投入及新一代融合相机Aeveon™等产品的量产投入，同时公司将进一步加强同中科院等院校和研究机构的交流合作，研发类脑大算力边缘推理芯片，并加快其现有技术和产品在工业安防、消费电子、航空航天和自动驾驶等更多领域落地应用。