GPT-5被5万张H100卡脖子！Altman急筹数十亿美元，欲取代英伟达建起AI芯片帝国

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  新智元报道  

Sam Altman正在筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络！

这一事件背后的原因很可能就是，OpenAI已经无「芯」训练「GPT-5」了。

此前，据英国《金融时报》报道，OpenAI 正在开发一种新的AI模型，该模型将是 GPT-4 的「重大升级」，预计将于今年晚些时候发布。

训练GPT-4，用了大约25000块A100 GPU 。而训练GPT-5，还需要5万张H100。如今，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元。

英伟达的AI芯片，基本垄断了市场，这一命脉怎能掌握在他人手中？

果然，最近外媒接连曝出，Sam Altman正在和中东投资者以及台积电谈判，展开合作关系，以训练和运行AI模型的芯片。

算力货币决定着OpenAI的前途，绝不能把握在英伟达手里！Altman这次，是下定决心了。

Altman的野心是，随着AI技术的广泛应用，在未来几年建成一个自给自足的半导体供应链帝国。

所以，OpenAI也有意跟英特尔、台积电和三星等行业巨头竞争了？

Altman在达沃斯经济论坛上表示，今后世界的两大货币，就是算力和能源

比起亚马逊、谷歌、微软等大厂，Sam Altman显然有更宏大的计划：建立一个AI芯片工厂网络。

Altman应该是很确信，现在的台积电、三星、英特尔之类的代工厂，未来几年内肯定无法满足对AI芯片的需求。

现在，Altman正在筹集数十亿美元，目标就是建立一个遍布全球的AI芯片工厂网络。

现在，他正在和多家潜在的大型投资者进行谈判，包括总部设在阿布扎比的G42和软银集团。

显然，在AGI时代，芯片会供不应求。Altman现在十分担心，随着AI技术的日益普及，现有的芯片供应将无法满足大规模部署的需求。

目前生产的AI芯片，远远落后于预期的需求。只有立刻行动，才能确保十年内能有充足的芯片供应。

然而，建立一个全球性的芯片工厂网络需要庞大的投资，并且耗时多年。

而且，与行业中其他公司不同的是，建设和维护半导体工厂的成本要高得多。一个先进工厂的建设成本，可能高达数百亿美元。

亚马逊、谷歌、微软都倾向于设计自家的定制芯片，将制造外包，这也是因为建造和维护半导体的晶圆厂的成本，实在太高了！

毕竟，建造一家最先进的晶圆厂可能需要数百亿美元的投资，而建立这样的设施网络可能需要数年时间。

根据彭博社的报道，仅在OpenAI与G42的谈判中，涉及金额就接近80亿到100亿美元。

OpenAI的前任金主是微软。而现在为了筹资，Altman联系上了中东土豪们，比如阿联酋的一些投资者。

其中一位，就是阿布扎比最富有、最有影响力的人物之一——谢赫·塔赫努恩。

谢赫·塔赫努恩是阿联酋最有权势的人之一，是总统谢赫·穆罕默德的兄弟，还是阿联酋的国家安全顾问。

他还负责监督迅速扩张的商业帝国，并担任阿布扎比若干最强国家投资基金的主席。其中包括8000亿美元的阿布扎比投资局和另一家国有投资实体ADQ。

另外，他还担任国际控股公司和G42的主席。前者是一家庞大的企业集团，已迅速成为阿联酋最大的上市公司；而G42是一家雄心勃勃的AI公司，已经和微软、OpenAI建立起了合作伙伴关系。

目前还不清楚Altman具体的筹款金额，但要与市值接近1.5万亿美元的英伟达竞争，保守来说至少会花费数十亿美元。

G42集团CEO Peng Xiao和Sam Altman签订协议

别的不说，Sam Altman的社交手腕，是真的达到了人类天花板级别。

咱们来盘一盘，要建起一座晶圆厂，Sam Altman究竟需要花多少钱。

开发2nm或3nm工艺技术的成本，高达数十亿美元，并且随着工艺节点的缩小，这一成本还在上升。

同时，一个能够大规模生产3nm或2nm芯片的现代晶圆厂，如今成本可达300亿美元。

并且，晶圆厂的成本还在迅速上升，比如一台低数值孔径（Low-NA）极紫外（EUV）光刻设备的价格，约为2亿美元，而高数值孔径（High-NA）的光刻机，预计售价在3亿至4亿美元之间。

一个领先的晶圆厂要想生产最先进的AI和高性能计算（HPC）芯片，这种设备怎么也得备上若干台。

现在，谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI和微软，都在使用英伟达的GPU来训练AI、向客户部署模型。仅Meta一家，就计划在年底前为服务器安装340,000块H100。

可以说，英伟达垄断了目前的AI算力市场，并且手持定价权，这就导致其收入飞速增长。

像Graphcore这样的芯片初创公司，已经很难与英伟达的主导地位竞争了，这是由软件和硬件之间的相互作用造成的。仅仅制造一个更快的芯片，已经远远不够的，何况这本身就相当困难。

显然，各大科技公司都很早就开始布局了。

亚马逊、谷歌和微软这样的大科技公司是这么做的——设计自己的定制半导体产品，将生产过程外包给其他公司。

现在，各家都到了收获的季节。去年11月底，微软就推出了首款AI芯片，同时，微软也在和AMD加紧合作；23年春季之前，Meta也推出了自家芯片；谷歌和亚马逊，则分别研发TPU和Trainium芯片多年。

微软的最新Azure Maia 100芯片

去年12月，Altman就被曝出正在进行「芯片交易」，而这也疑似成为OpenAI宫斗的导火索。

当时有外媒曝出，OpenAI在2019与AI芯片初创公司Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书，会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。

Rain AI正在研发一种「类脑」NPU芯片，能大幅降低AI算力的成本，预计将在12月流片，并于2024年10月开始供货。

而且值得注意的是，Sam Altman作为Rain AI的股东，本人也亲自斥资，投入了100万美元。

根据一位不愿意公开身份的人士透露，Sam Altman之前被OpenAI前董事会解雇，部分原因就是他的其他投资与OpenAI纠葛的关系。

据悉，Altman曾为了这个代号为Tigris的项目在中东筹集资金

RainAI开发的神经形态处理单元（NPU），能模仿人类大脑的功能，有希望提供比当今的GPU更高的处理能力和能源效率。

我们的GPU非常短缺，使用我们产品的人越少越好。

如果人们用的越少，我们会很开心，因为我们没有足够的GPU。