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OpenAI CEO Sam Altman斯坦福闭门会!GPT-5将远超GPT-4!

OpenAI CEO Sam Altman斯坦福闭门会!GPT-5将远超GPT-4!

7月前


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转载自 | 量子位
作者 | 一水

“AI模型将更加智能,我们还没有接近这条曲线的顶端。”

这是Sam Altman最近在斯坦福闭门座谈会上谈到的观点。

当然,对于人们跺脚期盼的GPT-5,他再次卖关子道:

GPT-5将远超GPT-4,我们还没有走到Scaling Law的顶点。(os: 具体你们等着瞧吧~)

此外,在这次会上他还大胆分享了许多对AI未来发展的洞察。

包括ChatGPT为什么不开源、ChatGPT是否需要情感、AI与人类的关系等等。

以下综合整理自斯坦福日报及校内师生公开分享, 包含了Sam Altman的主要观点。

接下来enjoy~

奥特曼主要观点

在座谈会一开始,应广大群众对GPT-5的强烈呼声,Altman含蓄表达了对技术飞跃的展望。

1.人工智能的快速发展

  • 即将推出的AI模型将大大超越GPT-4,将带来AI进化的变革性飞跃。

  • 虽然复制GPT-4等现有模型是可行的,但真正的挑战在于引领下一次AI能力的重大变革。

  • Altman比较了AI的巨大潜力和iPhone对移动通信领域的革命性影响,认为AI将对社会结构产生深远且持久的影响。

在照例放完了烟雾弹后,Altman回归实际谈到了OpenAI未来的AGI方向。

2.OpenAI的AGI之路

  • OpenAI的宗旨是实现通用人工智能,而开源对于实现这一目标可能不是最好的选择。

  • OpenAI希望通过提供免费且无广告的ChatGPT,能够在追求目标的同时对社会产生积极影响。

  • 为了让每个人都能使用AI,OpenAI致力于降低AI计算成本,并在全球范围内普及其使用,从而消除不平等。

  • OpenAI将AI视为增强人类能力的工具,而非独立的有知觉实体,这意味着ChatGPT等模型并不需要具备情感功能。

  • Altman驳斥了对人工智能变得过于强大的担忧,人们对GPT-5的热切期待说明了对AI改进的不懈追求。

  • 意识到规模的重要性后,OpenAI最大的组织变化是集中计算资源去做一件事。

当然,谈完了OpenAI自身,Altman还探讨了如何通过创新充分利用AI的潜力来应对社会挑战。

3.创新与创业机会

  • 当前的许多企业和研究工作都是基于纠正人工智能的缺点。然而,随着GPT-5和GPT-6等先进模型的出现,这种努力可能会过时。

  • 人类始终更喜欢人类,虽然AI在国际象棋等领域可能已经超过了人类,但人们通常还是更喜欢看人类选手的比赛。不过,Altman也指出了一些反例,例如一些青少年更愿意与AI理疗师而非人类理疗师进行对话。

  • Sora等突破性创新可能会彻底改变娱乐行业,创造出既有电影的情节性又有游戏的互动性的个性化体验。

  • 虽然AI创业公司大有可为,但成功并非仅仅依靠使用AI技术就能保证,还必须坚守商业的基本原则。

  • Altman认为AI模型可以在不连续采集数据的情况下,逐步提升其推理能力。

  • 未来一个高薪工作是给模型生成的结果提供专业反馈。

最后,顺便一提,对于Sora在训练中使用了多少YouTube视频的提问。(这位朋友你是会问的)

Altman的回答是:let’s pass this question……

大会花絮放送

讲完了Altman分享的诸多看法,最后给大家放一些现场花絮。

作为近两年的AI人物顶流,Altman的号召力可谓强大。

即便是一场在斯坦福校内的闭门会,他也让我们提前感受到了五一放假名场面。

一个字:。(星爷jpg)

△斯坦福师生排队进场

此外,当听说前两天4月22日正好是Altman的 39 岁生日,咱们温暖的大学生们肯定是要高歌一曲的。

笑死,Altman的表情好像正在默默抠出一座魔法城堡。

Altman:唱得很好,下次别唱了~

最后,让我们趁乱混入一下,遥祝奥特曼生日快乐。

所以,收了祝福,什么时候把GPT-5结清一下?

参考链接:

[1]https://stanforddaily.com/2024/04/25/openai-ceo-sam-altman-talks-ai-development-and-society/

[2]https://twitter.com/tsarnick/status/1783316076300063215

[3]https://x.com/AllenNaliath/status/178327565531842977

[4]https://x.com/mualphaxi/status/1783535199130919367


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来源:机器学习算法与自然语言处理

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