谷歌员工叕离职办AI企业，苹果搞AI有优势...｜AI周报

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1.微软组建团队开发更经济的AI大模型

微软正在努力开发比OpenAI更小巧、成本更低的人工智能。公司新成立的团队专注于开发计算需求更低的对话式AI。

这一重组显示微软在AI领域寻求不完全依赖OpenAI的发展路径。微软已投资超过130亿美元，以使用OpenAI的技术，并计划通过向Azure云服务客户销售AI软件来产生大量收入。

三位曾在谷歌DeepMind开发生成图像和音乐的AI的研究员离职，成立了自己的AI创业公司Uncharted Labs。

据报道，他们做出这一决定的原因和大部分硅谷创业者一致，面对AI视频产品的巨大机遇，谷歌繁琐的审批程序再次阻碍了他们行动。

Uncharted Labs已筹集到850万美元资金，与包括Andreessen Horowitz在内的潜在投资者进行了会谈。

The Information的分析指出，大多数AI创业公司选择传统公司治理结构以吸引投资者，仅OpenAI、Anthropic和Elon Musk的xAI采用非传统治理结构，宣称将公共利益放在股东义务之上。

据统计，96家美国注册的AI创业公司中仅4家采用非营利或社会企业结构。这些公司区别于依赖传统风险投资的公司，如OpenAI主要资金来源于微软，而xAI大部分资金由Musk自提供。

纽约时报专栏作家、投资人Esther Dyson最近撰文，阐述了她对AI时代的新理解。

Esther Dyson认为在AI时代，人们应专注于培养自身和下一代的素质和能力，而非仅担忧AI技术。

利用AI自动化常规任务，释放时间和资源，从而让人类从事更有意义的工作，例如养育更健康、更投入的孩子。人们需要学会使用AI驱动的系统，而不是与之竞争。

苹果公司正在其iPhone设备上开发基于设备的生成式AI，使用机器学习改善用户体验。

苹果已经在利用AI处理图像、识别文本和链接，其硬件优势在于神经处理单元（NPU）和M系列芯片，这些已有的AI算力让苹果手机有更大的AI潜力。

苹果手机在运行AI推断工作负载方面表现强大，但内存却成为其短板，多年来苹果一直将内存作为产品附加值的来源，高内存产品溢价严重，这导致用户使用的苹果产品通常内存较小。

据称，苹果可能已找到解决方案，例如使用闪存运行大型语言模型。预计苹果在硬件平台上引入AI速度还会保持较慢的速度。

谷歌与Singular Computing就窃取AI芯片技术的案件达成和解。

此前，Singular Computing指控谷歌在Tensor处理单元（TPU）v2和v3 AI加速器中使用其专利技术，要求谷歌赔偿16亿至52亿美元。

谷歌内部邮件显示，其首席科学家Jeff Dean曾称赞Bates的设计，向员工表示值得参考。谷歌TPU现已发展到第五代芯片，是其AI基础设施的一大卖点。

国际能源署预测，到2026年，全球数据中心电力需求可能翻倍。

报告预计，需求可能从2022年的460太瓦时增长到2026年的620至1050太瓦时。

美国、欧洲和中国是主要集中地。AI和加密货币等趋势影响电力需求。报告指出，清洁能源将满足额外需求，而电力部门的二氧化碳排放预计将下降。

资深开源开发者、Django框架的共同创造者Simon Willison在接受采访时谈到了AI软件与人类互动的必要性。

Willison认为，尽管AI技术在伦理和法律上存在争议，但它仍需人类的直觉和判断。

他还谈到了AI模型在编码方面的用途，认为这可能是LLMs的最佳应用之一。尽管AI在编程上提供了显著的效率提升，但仍然需要人类的参与和监督来确保正确性，这带来的是新的协作方式。

美国国家科学基金会与谷歌、英伟达、OpenAI和亚马逊等大型企业合作，启动国家人工智能研究资源试点项目，提供计算能力、数据等资源，支持学术界构建AI模型。

美国能源部和DARPA等政府机构也参与共享资源。项目旨在帮助学术界在AI领域保持竞争力，支持创新AI项目。

The verge报道，Google终止了与澳大利亚数据公司Appen的合同，该公司参与训练了Google的Bard、搜索等产品中使用的大型语言模型AI工具。

Appen在澳大利亚证券交易所的文件中表示，对于Google终止合同的决定并没有事先知情。Appen曾帮助微软、Meta和亚马逊训练AI模型。

Google发言人Courtenay Mencini表示，终止合同是Google持续评估和调整其供应商合作伙伴关系的一部分，以确保供应商运营尽可能高效。