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文献计量分析,你可以很容易用来发表SCI论文

文献计量分析,你可以很容易用来发表SCI论文

让SCI和基金成为临床工作的副产品


关键词:文献计量分析;选题;临床科研


导言:


文献计量分析(Bibliometric Analysis)可以在选题、撰写文献综述基金项目研究背景时,从海量的文献中,快速定位到领域内的关键文献发文最多的作者或机构当前的研究热点等信息,能让我们更高效、全面地了解学科脉络以及发展趋势,为完成高质量选题及撰写文章提供参考资料。


文献计量分析本身也可以单独发表成SCI论文、甚至论著,也由此成为很多人的选择

【文献计量分析】2023年发表的SCI论文大数据分析:中国学者发文占六成

(点击👆,获取文献计量学资讯)

很多朋友想了解自己领域的研究趋势,由此委托我们做分析。
所以举例展示可以做的分析内容。

1,文献计量分析,重点回答以下问题

例文的叙事大纲为:

* 该领域研究最前沿的国家有哪些、地理分布,国际合作关系的分布;
* 最早关注该领域的国家有哪些,中国从何时开始关注该领域;
* 致力于该领域的机构有哪些,排名前10的机构位于哪里,它们的优势是怎么体现的;
* 资金赞助数量与研究成果数量之间有什么关联;
* 有哪些学术期刊出版该领域的文章,从哪些角度来描述这些期刊;
* 致力于该领域的作者有哪些,地理分布、合作关系的分布,从哪些角度来描述这些作者;
* 已发表论文的分布情况,从哪些角度来描述这些文献;
* 该领域研究关键词分布,如何解读这些关键词。


2,文献计量分析回答上述问题的方式:

1)选题和确定框架后,就开始确定检索词

检索词的拟定非常关键,这一步决定了接下来的分析是解决问题、完成目标叙事,还是garbage-in-garbage-out。

图1 检索式得出的结果筛选、与主要筛选流程

按照前面的逻辑,依次展示分析结果

2)该研究领域研究的全球文献发总量的趋势和总引用次数


3) 某一时间段发文总量排名前10位的国家/地区的发文数量趋势;

4)发文总量排名前10位的国家/地区,选取展示的指标为H指数、被引用次数、Total link Strength。

5)发文总量排名前10位的机构,选取展示的指标为被引用次数、Total link Strength;出资赞助项目最多的资助机构。

6)citespace展示的机构合作网络关系;附加图2 VOSviewer展示的机构合作网络关系


7)发文总量排名前10位的期刊,选取展示的指标为IF、JCR分区、H指数、被引用次数。

8)期刊共被引分析:期刊共被引分析的网络可视化图;


9)该研究中发文总量排名前10位的作者、和排名前10位的共同被引作者,另选取展示的指标为被引用次数、Total link Strength。


10)作者合作关系(co-author)网络;作者共引(co-citation)分析中,中介中心性值大于 0.1 的作者、作者共引关系网络图。


11)被引用次数排名前10的文献,另选取展示的指标为被引用次数、Total link Strength。

12)随时间变化的共被引网络;CiteSpace制作的文献共被引聚类;引用量排名前25的研究论文。


13)出现频率前20的作者关键词;作者关键词共现分析的网络关系图;引文爆发分析排名前25的关键词。


14) 前20种经常研究的癌症/肿瘤

参考文献来源:
Shen Z, Hu J, Wu H, Chen Z, Wu W, Lin J, Xu Z, Kong J, Lin T. Global research trends and foci of artificial intelligence-based tumor pathology: a scientometric study. J Transl Med. 2022 Sep 6;20(1):409. doi: 10.1186/s12967-022-03615-0. PMID: 36068536; PMCID: PMC9450455.

编者按:

Healsan医学大数据™已经完成400多项医学大数据分析,并且协助完成60余项文献计量分析,为促进大家对文献计量的理解和高效利用,推出了文献计量分析的专辑。

▽ 解读文章中的图,都是Healsan™医学大数据能做的分析项目。

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文献计量分析发在高质量期刊,关键的是两点:
1)选题新颖。
选题决定了论文发表的高度。疫情期间,猴痘、新冠的文献计量分析都曾发表到了顶刊。

2)方法严谨。
方法的科学严谨决定了文章的低度。方法不对的甚至都发不了。
如果你自己不熟悉文献计量学,可以借助第三方做分析。

其次,我们也探索出一些方法可以促使文献计量分析以论著形式发表。
如果您需要大数据分析文献计量分析培训,可以与科研助手联系预约。

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本期编辑Henry,微信号healsan。助理:ChatGPT
Hanson临床科研团队,在美国的七位生物医学科学家主持并担任独立理事。主要通过大数据分析,分享生物医学前沿、发展趋势及对临床科研的启发;通过文献计量分析及报告,把握最新技术进展;交流SCI论文撰写、课题设计规范。

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微信扫码关注该文公众号作者

来源:Hanson临床科研

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