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500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了

500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了

9月前
机器之心报道
编辑:杜伟
你可以说我「借鉴」,但我是真开源。
来了,贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。


前天,贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接,并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。


项目链接:https://github.com/leptonai/search_with_lepton

也就是说,你也可以用不到 500 行 Python 代码构建自己的对话搜索引擎了。

今天,Lepton Search 又登上了 GitHub trending 榜单。


此外已经有人将这个开源项目用来构建自己的 Web 应用程序了,并表示质量非常高,与 AI 驱动的搜索引擎 Perplexity 不相上下。 


而就在几天前,关于 Lepton Search 项目,贾扬清还与 Perplexity 这家 AI 搜索引擎初创公司的印度裔创始人展开了一场「隔空对话」。

demo 被内涵,贾扬清选择开源

自贾扬清离开阿里创业之后,有关新公司 Lepton AI 的动态一直挺受社区的关注。

1 月 25 日,贾扬清在 Twitter 上宣传了一个 demo,用不到 500 行 Python 代码实现了 AI 对话搜索引擎,展现了构建 AI App 变得如此简单。


据了解,Lepton Search 具有以下特征:

  • 内置支持大语言模型(LLM)
  • 内置支持搜索引擎
  • 自定义 UI 界面
  • 搜索结果可共享、缓存

此外,Lepton Search 背后使用 MistralAI 开源的 Mixtral-8x7b 作为支撑模型,运行在 LeptonAI 的 playground 托管平台上,吞吐量高达 200 tokens / 秒。该搜索引擎目前使用的是必应搜索 API,Lepton KV 作为无服务器存储。

贾扬清表示,Lepton Search 的 idea 受到了 Perplexity AI、Phind 等由 LLM 驱动的搜索引擎的启发。


其中, Perplexity AI 成立于 2022 年 8 月,是世界上首个对话式搜索引擎,通过 GPT 这样的先进 AI 技术,它能够为问题直接生成答案,并对准确率与效率有很高的标准。该公司由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas (Perplexity CEO)与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人共同创办。

该搜索引擎在发布后广受欢迎,被越来越多的人使用,并对谷歌等传统搜索引擎发起挑战。1 月初,该公司宣布完成了 7360 万美元 B 轮融资,最新估值 5 亿美元。

在看到贾扬清 Lepton Search 的 demo 后,Aravind Srinivas 发表了一段话,「非常高兴看到 Perplexity 成为未来融资活动的标杆,连前阿里巴巴技术副总裁都来借鉴。这说明了 Perplexity 的影响力不再停留在产品自身,还延伸到了整个生态圈层和行业发展。」


评论区的网友更是直白,认为 Lepton Search「复刻」了 Perplexity AI 的界面。


面对 Aravind Srinivas 的善意之言(kind words),贾扬清回应称,自己非常喜欢 Perplexity,它从根本上改变了人们对搜索的看法。Lepton AI 则专注于让创作者更轻松构建 AI 应用程序的现代云解决方案,Lepton Search 的 demo 展示了如何实现这一目标。当然该搜索项目的代码也会开源。


于是,我们看到了「search_with_lepton」项目。目前,该项目已经积累了 1.1k 的 Star 量。贾扬清也兑现了自己的开源承诺。



© THE END 

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来源:机器之心

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